"هناك العديد من النماذج الكبيرة في الصين، ولكن هناك عدد قليل جدًا من تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأصلية التي تم تطويرها بناءً على النماذج الكبيرة." في 15 نوفمبر، في منتدى بحيرة شيلي 2023 في شنتشن، قال روبن لي، مؤسس ورئيس مجلس الإدارة والرئيس التنفيذي لشركة بايدو، عند حديثه عن الوضع الحالي لصناعة الذكاء الاصطناعي المحلية. في ذلك اليوم، شارك "فكرتين باردتين" وثلاثة "دوافع مثيرة" حول عصر الذكاء الاصطناعي الأصلي.
أشار روبن لي في "فكرتين باردتين" إلى أنه اعتبارًا من أكتوبر، تم إصدار 238 طرازًا كبيرًا في الصين. يوجد عدد كبير جدًا من النماذج الكبيرة وعدد قليل جدًا من تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأصلية التي تم تطويرها فوق النماذج. وقال أيضًا إن العديد من الصناعات والشركات وحتى المدن ترغب في تدريب نماذجها الكبيرة الخاصة من الصفر، لكن النماذج الكبيرة الخاصة ليس لديها القدرة على الظهور بذكاء ولها قيمة محدودة للغاية.
عند الحديث عن "محرك الأقراص الساخن"، قال روبن لي إن النماذج الكبيرة الأساسية القوية يمكن أن تؤدي إلى انفجار تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأصلية. حاليًا، لم تظهر بعد أفضل تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأصلية. "في عصر الذكاء الاصطناعي الأصلي، سيكون هناك بالتأكيد تطبيقات ممتازة للذكاء الاصطناعي تم تطويرها بناءً على هذه النماذج الكبيرة." في المقابل، ستقود تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأصلية أيضًا تطوير مجموعات تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي مثل النماذج والرقائق. "فقط من خلال المزيد من السيناريوهات والتطبيقات يمكن تشكيل دولاب موازنة أكبر للبيانات ويمكن استخدام الرقائق بشكل كافٍ وسهل الاستخدام."
وأشار على وجه التحديد إلى أن تبني عصر الذكاء الاصطناعي يتطلب قيادة عليا، "لأن الرؤساء التنفيذيين وحدهم هم الذين سيهتمون بما إذا كانت التقنيات الجديدة تخلف تأثيرًا إيجابيًا على المؤشرات الرئيسية لأعمالهم".
1. "نحتاج إلى مليون تطبيق أصلي للذكاء الاصطناعي على مستوى المستوى، ولكننا لسنا بحاجة إلى 100 نموذج كبير."
"نحن بحاجة إلى مليون تطبيق أصلي للذكاء الاصطناعي، لكننا لسنا بحاجة إلى 100 نموذج كبير." وأشار روبن لي إلى أن تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأصلية أصبحت اتجاهًا رئيسيًا في السوق العالمية. "ليس لدى Microsoft نموذج أساسي كبير خاص بها. إنها تتعاون مع OpenAI، لكنها تمتلك التطبيق الأصلي الأكثر نجاحًا للذكاء الاصطناعي. وكما يعلم الجميع، فهو برنامج Copilot لـ Office 365، والذي يكلف 30 دولارًا أمريكيًا شهريًا."
أما بالنسبة للبلاد، فقد حلل أنه اعتبارًا من أكتوبر، تم إطلاق 238 طرازًا كبيرًا في الصين، مقارنة بـ 79 طرازًا في يونيو، أي بزيادة قدرها ثلاث مرات في أربعة أشهر. ومع ذلك، بالمقارنة مع العشرات من النماذج الكبيرة الأساسية وآلاف تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأصلية في الخارج، فإن عدد تطبيقات الذكاء الاصطناعي المحلية صغير جدًا.
وقال روبن لي: "إن التطوير المستمر والمتكرر للنماذج الكبيرة الأساسية يعد إهدارًا كبيرًا للموارد الاجتماعية". بالنظر إلى عصر الكمبيوتر الشخصي وعصر الإنترنت عبر الهاتف المحمول، قال روبن لي إنه تم تطوير العديد من برامج الكمبيوتر الشخصي استنادًا إلى أنظمة Windows، وكان نظاما التشغيل الوحيدان في عصر الهاتف المحمول هما Android وiOS. تشبه النماذج الكبيرة أنظمة التشغيل، لذلك سيعتمد المطورون في النهاية فقط على عدد قليل من النماذج الكبيرة لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأصلية.
"بدون القدرة على الظهور بذكاء، فإن قيمة النماذج الكبيرة المخصصة ستكون محدودة للغاية." حلل روبن لي أن العديد من الصناعات والشركات وحتى المدن تشتري البطاقات، وتخزن الرقائق، وتبني مراكز حوسبة ذكية، على أمل تدريب نماذجها الكبيرة المخصصة من الصفر. إلا أنهم لا يعلمون أن النماذج الكبيرة المنتجة بهذه الطريقة ليس لديها القدرة على الظهور بذكاء.
ويشير "النشوء الذكي" إلى قدرة النماذج الكبيرة على التعلم عن طريق القياس، أي أن الأشياء التي لم يتم تدريسها يمكن تعلمها من خلال النماذج الكبيرة. "فقط عندما يكون مقياس المعلمة لنموذجك كبيرًا بما يكفي، وتكون كمية بيانات التدريب كبيرة بما يكفي، ويمكنك الاستثمار والتكرار بشكل مستمر، يمكن إنتاج ظهور ذكي."
يعتقد روبن لي أن "نموذج التصنيع للنماذج الكبيرة يجب أن يجمع بين القدرات العامة للنموذج الأساسي والمعرفة الخاصة بالصناعة." بمعنى آخر، النموذج الكبير هو نموذج صغير، والنموذج الصغير الخاص لديه استجابة سريعة وتكلفة منخفضة. النموذج الكبير أكثر ذكاءً ويمكن استخدامه لمعرفة ذلك. قال بصراحة: "هناك أكثر من 200 نموذج كبير في الصين، وهم مدرجون في هذه القائمة وهذا التصنيف، لكن عدد المكالمات في الواقع صغير جدًا. عدد مكالمات شركة Wenxin Model Company أكثر من عدد مكالمات هذه النماذج الكبيرة التي يزيد عددها عن 200 مجتمعة."
2. وحدهم الرؤساء التنفيذيون يهتمون بالتأثير الإيجابي للتقنيات الجديدة على مؤشرات الأعمال.
"لقد رأيت العديد من الشركات التي تولي أهمية كبيرة لهذه الفرصة، ولكن ليس لديها فهم عميق لطبيعة المشكلة." ذكر روبن لي ظاهرة الصناعة الحالية. سلم الرئيس التنفيذي المهمة إلى الشخص المسؤول عن تكنولوجيا المعلومات، معتقدًا أن "صنع نموذج أساسي بنفسك، أو اختيار نموذج كبير عالي الدرجات بناءً على أساليب التقييم المنتشرة عبر الإنترنت" يعني احتضان عصر الذكاء الاصطناعي. وهذا في الواقع مضيعة كبيرة لموارد الشركة والموارد الاجتماعية.
"لماذا نحتاج إلى قائد أعلى لقيادتها؟ لأن الرؤساء التنفيذيين فقط هم الذين يهتمون بما إذا كانت التقنيات الجديدة لها تأثير إيجابي على المؤشرات الرئيسية لأعمالهم." قال روبن لي إن جوهر المشكلة هو ما إذا كان النموذج الكبير له تأثير إيجابي على DAU لشركات الإنترنت والمدة والاحتفاظ بالمستخدمين والمؤشرات الأخرى، وما إذا كان له تأثير على إيرادات الشركة وأرباحها وتكاليفها.
أخذ بايدو وينكو كمثال. يمكن لـ Baidu Wenku، الذي أعيد بناؤه من خلال توطين الذكاء الاصطناعي، إنشاء ملف PPT من 20 صفحة في دقيقة واحدة، بما في ذلك إنشاء المخططات، وتجميل التنسيق، وما إلى ذلك، وبتكلفة صفر تقريبًا، مما يحقق التحول من أداة المحتوى إلى أداة الإنتاجية. وبسبب هذا التحول، "لقد تحسن معدل الدفع في وينكو بشكل كبير. وهذا ما أسميه دور الذكاء الاصطناعي في تعزيز مؤشرات الأعمال الرئيسية".
وقال روبن لي: "في بايدو، قمنا بإعادة هيكلة كل خط من خطوط منتجاتنا لتكون متوافقة مع الذكاء الاصطناعي". وهو يعتقد أن مفهوم الذكاء الاصطناعي الأصلي سيتم قبوله بالتأكيد من قبل مستخدمي النهاية C والشركات الناشئة أولاً، تليها الشركات الصغيرة والمتوسطة الحجم، وأخيرًا الشركات الكبيرة. وقال إن الشركات الكبيرة لديها تقسيم واضح للعمل وتحتاج إلى رؤساء تنفيذيين لأخذ زمام المبادرة لقيادة التغييرات.
3. تستفيد تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأصلية والنماذج الكبيرة الأساسية بشكل متبادل وتحقق النجاح المتبادل
من وجهة نظر روبن لي، فإن النماذج الكبيرة والأساسية القوية ستقود إلى انفجار تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأصلية. "تمتلك الصين نموذجًا أساسيًا كبيرًا رائدًا. وهذا أساس متين لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأصلية وهو القدرة الأساسية."
وأوضح أنه منذ إصدار Wenxin Yiyan استنادًا إلى Wenxin Big Model 3.0 في 16 مارس، واصل Wenxin Big Model التكرار وتمت ترقيته إلى الإصدار 4.0 الشهر الماضي، والذي يُطلق عليه الإصدار الاحترافي على موقع الويب والتطبيق الخاص بـ Wenxin Yiyan. لقد تحسن Wenxin 4.0 بشكل ملحوظ في القدرات الأربع الرئيسية وهي الفهم والتوليد والمنطق والذاكرة. منذ أن تم فتح Wenxin Yiyan للمجتمع بأكمله في 31 أغسطس، أظهر عدد استدعاءات واجهة برمجة التطبيقات الخاصة بـ Wenxin Big Model نموًا هائلاً.
"تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأصلية هي تطبيقات تم تطويرها بناءً على قدرات الفهم والتوليد والمنطق والذاكرة الناتجة عن ظهور نموذج ذكاء كبير. ولم تكن هذه القدرات متوفرة في العصر الماضي، لذا يمكنها فتح مساحة غير محدودة للابتكار."
في المقابل، قال روبن لي إن مجموعات التكنولوجيا في عصر الذكاء الاصطناعي، مثل النماذج والرقائق، تحتاج أيضًا إلى أن تكون مدفوعة بتطبيقات الذكاء الاصطناعي الأصلية. "التطبيقات الجيدة ستقود السوق وتفرض تغييرات في السوق." واستخدم صناعة سيارات الطاقة الجديدة كقياس ليقول إن إجراءات مثل الإعفاء الضريبي والإعفاء لمركبات الطاقة الجديدة وعدد غير محدود وقيود السفر على مركبات الطاقة الجديدة حفزت بشكل فعال النمو السريع لصناعة سيارات الطاقة الجديدة. صناعة الذكاء الاصطناعي مدفوعة أيضًا بالطلب، ويجب بذل الجهود على جانب الطلب وجانب التطبيق لتشجيع الشركات على استخدام نماذج كبيرة لتطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأصلية واستخدام السوق لتعزيز تطوير الصناعة.
"فقط من خلال المزيد من السيناريوهات والتطبيقات يمكن تشكيل دولاب موازنة أكبر للبيانات وجعل الشريحة كافية وسهلة الاستخدام." قال روبن لي.