والأهم من ذلك، أن مراجع ويكيبيديا هي الروابط إلى المصادر التي تدعم المعلومات الموجودة في الموسوعة الإلكترونية. لكن في بعض الأحيان، تكون هذه المراجع معيبة، وتشير إلى مواقع ويب معطلة، أو معلومات غير صحيحة، أو مصادر غير موثوقة. أظهرت دراسة نشرت في Nature Machine Intelligence في 19 أكتوبر أن الذكاء الاصطناعي (AI) يمكن أن يساعد في تنظيف قوائم المراجع غير الدقيقة أو غير الكاملة في إدخالات ويكيبيديا وتحسين جودتها وموثوقيتها.
قام فابيو بتروني وزملاؤه في شركة SamayaAI ومقرها لندن بتطوير نظام يعمل بالشبكة العصبية يسمى "SIDE" يمكنه تحليل ما إذا كانت مراجع ويكيبيديا تدعم الادعاءات ذات الصلة واقتراح بدائل أفضل لتلك التي لا تدعمها.
قال نوح جيانسيراكوزا، الذي يدرس الذكاء الاصطناعي في جامعة بنتلي في والثام، ماساتشوستس: «بالنظر إلى أن ChatGPT مشهور بالأخطاء والأوهام المتعلقة بالاستشهادات، فإنه يبدو من المفارقة بعض الشيء استخدام الذكاء الاصطناعي للمساعدة في معالجة الاستشهادات». "ولكن من المهم أن نتذكر أن نماذج لغة الذكاء الاصطناعي يمكنها أن تفعل أكثر بكثير من روبوتات الدردشة."
يتم تدريب SIDE على تحديد المراجع الجيدة باستخدام المقالات المميزة الموجودة في ويكيبيديا، والتي يتم الترويج لها على الموقع وتحظى باهتمام واسع النطاق من المحررين والمشرفين. ويمكنه بعد ذلك تحديد المطالبات في الصفحة التي تحتوي على مراجع منخفضة الجودة من خلال نظام التحقق. كما يقوم أيضًا بمسح الإنترنت بحثًا عن مصادر حسنة السمعة ويسرد خيارات لاستبدال المراجع السيئة.
ولاختبار النظام، استخدم بتروني وزملاؤه SIDE للتوصية بمراجع للمقالات المميزة على ويكيبيديا والتي لم يسبق لهم رؤيتها من قبل. في ما يقرب من 50% من الحالات، يتم بالفعل ذكر المرجع المفضل لـ SIDE في المقالة. وفي حالات أخرى، وجدت مراجع أخرى.
عندما تم عرض نتائج SIDE لمجموعة من مستخدمي اختبار ويكيبيديا، فضل 21% المراجع التي عثر عليها الذكاء الاصطناعي، و10% فضلوا المراجع الموجودة، و39% لم يكن لديهم أي تفضيل.
وقالت ألكساندرا أورمان، عالمة الاتصالات الحاسوبية بجامعة زيورخ في سويسرا، إن الأداة يمكن أن توفر الوقت للمحررين والمشرفين الذين يتحققون من دقة إدخالات ويكيبيديا، ولكن فقط إذا تم استخدامها بشكل صحيح. وقالت: "قد يكون النظام مفيدًا في تحديد الاستشهادات التي قد تكون غير مناسبة". "السؤال هو ما الذي قد يعتبره مجتمع ويكيبيديا أكثر فائدة."
يشير أولمان إلى أن مستخدمي ويكيبيديا الذين اختبروا نظام SIDE كانوا أكثر عرضة بمرتين لعدم إعجابهم بكلا الاستشهادين مقارنة بالاقتباس الموصى به من قبل الذكاء الاصطناعي. وقالت: "وهذا يعني، في هذه الحالة، أنهم ما زالوا يتصفحون الإنترنت للبحث عن الاستشهادات ذات الصلة".