لماذا يبدو أن العديد من الشركات التي تعتمد على بيانات المستخدم لكسب المال لديها نقطة ضعف تجاه الذكاء الاصطناعي؟ إذا سألت رئيسة شركة Signal ميريديث ويتاكر، فسوف تخبرك أن السبب ببساطة هو أن "الذكاء الاصطناعي هو تقنية مراقبة".
أثناء صعودها على المسرح في TechCrunchDisrupt2023، أوضحت ويتاكر وجهة نظرها بأن الذكاء الاصطناعي لا يمكن فصله إلى حد كبير عن البيانات الضخمة واستهدفت الصناعة طويلة الأمد من قبل شركات مثل Google وMeta، وهي شركات أقل تركيزًا على المستهلك ولكنها بارزة بنفس القدر من شركات المؤسسات والدفاع.
وقالت: "إنه يتطلب نماذج أعمال مراقبة؛ إنه تكثيف للنمو في إعلانات المراقبة التي شهدناها منذ أواخر التسعينيات. أعتقد أن الذكاء الاصطناعي هو وسيلة لتعزيز وتوسيع نماذج أعمال المراقبة". "مخطط فين عبارة عن دائرة. واستخدام الذكاء الاصطناعي هو أيضًا شكل من أشكال المراقبة، أليس كذلك؟ كما تعلم، تمر أمام كاميرا التعرف على الوجه المزودة بأداة التعرف على المشاعر العلمية الزائفة، وتقوم بتوليد بيانات عنك تقول، صوابًا أو خطأً، "أنت سعيد، أنت حزين، لديك شخصية سيئة، أنت كاذب، وما إلى ذلك". هذه في نهاية المطاف هي أنظمة مراقبة يتم تسويقها لأولئك الذين لديهم سلطة علينا: أصحاب العمل، والحكومات، ومراقبة الحدود، وما إلى ذلك، لإصدار الأحكام والتنبؤات التي تحدد مدى وصولنا إلى الموارد والفرص".
ومن عجيب المفارقات، كما تشير، أن البيانات التي تدعم هذه الأنظمة غالبا ما يتم تنظيمها وشرحها من قبل نفس العاملين الذين يمكن أن تستهدفهم تلك البيانات (وهي خطوة ضرورية في عملية تجميع مجموعات بيانات الذكاء الاصطناعي).
وأوضحت: "على مستوى إبلاغ الحقيقة الأساسية حول البيانات، لا توجد طريقة لجعل هذه الأنظمة بدون العمل البشري - التعلم المعزز مع ردود الفعل البشرية، والتي هي مرة أخرى مجرد تقنية تعمل على تطهير العمالة البشرية غير المستقرة". "يحصل آلاف العمال على أجور زهيدة، لكن التكلفة مرتفعة بشكل عام، ولا توجد طريقة أخرى لإنشاء هذه الأنظمة، على الإطلاق. لا توجد طريقة أخرى على الإطلاق. بطريقة ما، ما نراه هو ظاهرة ساحر أوز، حيث عندما نسحب الستار، لا يوجد حقًا الكثير من الذكاء هناك."
ومع ذلك، ليست جميع أنظمة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي استغلالية بنفس القدر. عندما سئلت عما إذا كانت Signal تستخدم أي أدوات أو عمليات للذكاء الاصطناعي في تطبيقها أو أعمال التطوير، أكدت أن التطبيق يحتوي على "نموذج بالحجم الطبيعي لجهاز صغير، لكننا لم نطوره، استخدمناه على الرف كجزء من ميزة طمس الوجه في مجموعة أدوات تحرير الوسائط لدينا. إنه ليس جيدًا في الواقع... ولكنه يمكن أن يساعد في اكتشاف الوجوه في الصور الجماعية وطمسها بحيث عندما تشارك تلك الصور على وسائل التواصل الاجتماعي، فإنك لا تكشف عن البيانات البيومترية الخاصة للأشخاص إلى Clearview وما شابه."
"لكن الأمر يشبه... نعم، إنه استخدام رائع للذكاء الاصطناعي، ألا يسمح لنا بمواجهة كل السلبية التي ألقيها على المسرح؟" وأضافت. "بالطبع، إذا كان هذا هو السوق الوحيد للتعرف على الوجه... ولكن لنكن واضحين. إن عملية تطوير ونشر تكنولوجيا التعرف على الوجه باهظة الثمن، والحوافز الاقتصادية لن تجعل هذا الاستخدام الوحيد أبدًا".