أدى الارتفاع السريع في تطوير GenAI إلى تسريع وتيرة الابتكار داخل الصناعة بشكل كبير. هناك تقارير تفيد بأن NVIDIA قد اتصلت بـ TSMC لتزويدها بالجيل التالي من "Blackwell" B100AIGPU استنادًا إلى عملية TSMC التي تبلغ 3 نانومتر. يستخدم الجيل القادم من وحدة معالجة الرسوميات Blackwell GB100 تصميم شرائح صغيرة مع تغييرات كبيرة.
قم بزيارة صفحة الشراء:
ملخص منتجات سلسلة JD.com NVIDIA
قبل أن نتعمق في التقرير، نحتاج إلى مراجعة وحدة معالجة الرسوميات Blackwell GB100. وستكون هذه أول وحدات AIGPU من TeamGreen مصممة برقائق صغيرة ومن المتوقع أن تحقق تحسينات حاسمة في الأداء لكل واط. كانت هناك تقارير في الماضي تفيد بأن GB100 سيحتوي على "تصميم هيكلي" أكثر تعقيدًا، مما قد يؤدي إلى انخفاض أحجام الإنتاج في البداية.
ترددت شائعات مفادها أن وحدة معالجة الرسوميات Blackwell GB100 ستستخدم عملية TSMC بدقة 3 نانومتر، ويبدو الآن أن الصفقة قد تم تأكيدها. ومع ذلك، تواجه TSMC حاليًا، وخاصة تصنيعها بتقنية 3 نانومتر، عقبات من حيث الاستخدام ونقص مصانع التصنيع المتقدمة. لذلك، قد لا يكون التنفيذ الفعلي الحالي لتقنية 3nm ممكنًا حتى عام 2024، وهو الموعد المقرر لإصدار Blackwell GB100.
يوضح تقرير DigiTimes مرة أخرى أن NVIDIA تقوم بدفعة كاملة في صناعة الذكاء الاصطناعي، حتى أنها تمنع المنافسين مثل Intel وAMD من الحصول على موطئ قدم. ، وقد يلعب الجيل التالي من Blackwell GB100 AIGPU دورًا حاسمًا هنا، لأنه سيمثل انتقال صناعة الذكاء الاصطناعي إلى تطوير الجيل التالي.
من المتوقع أن يتم إطلاق مسرع EPYC Instinct MI300 من AMD على عقدة معالجة 5 نانومتر في وقت لاحق من هذا العام، لذلك من المتوقع أن يتم إطلاق المتابعة في حوالي 2025-2026، مما يعني أن Blackwell GPU ستقود عقدة المعالجة المتقدمة. ومن المتوقع أن تطلق إنتل مسرع الذكاء الاصطناعي Gaudi3 المبني على عقدة معالجة 5 نانومتر في العام المقبل، وتطلق منتجات متابعة FalconShores في عام 2025.
تتولى NVIDIA حاليًا مقعد السائق، حيث تهدف الشركة إلى تحقيق إيرادات تصل إلى 300 مليار دولار من الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2027، لذلك لا يمكنها تحمل أي ركود.