الملخص:
وفقًا لـ Digitimes،
صرح الرئيس التنفيذي لشركة Western Digital بصراحة في مكالمة أرباح حديثة أن الذكاء الاصطناعي هو في الأساس نظام بيانات، وأي عبء عمل سيولد كميات هائلة من البيانات، مما يوفر فرصًا في السوق لمحركات الأقراص الصلبة التي تعد أكثر استدامة من قوة الحوسبة. تمت جدولة رؤية الطلب لعملائها السبعة الأساسيين في الفترة من 2030 إلى 2031.
ينعكس هذا الحكم بشكل مباشر في القدرة الإنتاجية. تم بيع الطاقة الإنتاجية لمحركات الأقراص الصلبة الخاصة بـ Western Digital في عام 2026، وتم توقيع اتفاقية التوريد طويلة الأجل حتى عام 2028. وزادت إيرادات الشركة في الربع الأول من السنة المالية 2027 بنسبة 55% على أساس سنوي، وتجاوزت توجيهاتها للربع التالي التوقعات بكثير. ومع ذلك، اعترفت الإدارة بأن الإيرادات والشحنات لا تزال محدودة بسبب القدرة على العرض، وليس بسبب عدم كفاية الطلب.
إن تأثير الذكاء الاصطناعي على التخزين هو أكثر بكثير من مجرد الحاجة إلى HBM وSSD عالي السرعة لوحدات معالجة الرسومات. وحدة معالجة الرسومات هي المسؤولة عن التدريب والاستدلال، ويتعامل SSD على مستوى المؤسسة مع البيانات الساخنة، ويحفظ محرك الأقراص الصلبة مجموعات بيانات التدريب والإصدارات التاريخية والسجلات ومقاطع الفيديو والنسخ الاحتياطية.
مع تحول الذكاء الاصطناعي من التدريب إلى الاستدلال، يتم نقل مهام مثل إدارة ذاكرة التخزين المؤقت KV من ذاكرة GPU باهظة الثمن إلى وحدة تخزين مشتركة عالية الأداء، مما يزيد من متطلبات السعة.
عندما يتعلق الأمر بالتكوينات المستقلة، تكون الفجوة واسعة للغاية. يصل تكوين التخزين لخادم AI واحد إلى 1.7 تيرابايت، بينما يحتوي الخادم التقليدي على 0.5 تيرابايت فقط. فالأول هو أكثر من ثلاثة أضعاف الأخير.
عندما يقوم بائعو الخدمات السحابية والمؤسسات كبيرة الحجم بتوسيع مجموعات الذكاء الاصطناعي، فإن قائمة الشراء لن تتضمن أبدًا خوادم وحدة معالجة الرسومات فقط. إن تنفيذ البيانات الضخمة وأرشفتها وتخزينها على المدى الطويل هي المضخمات الحقيقية لاحتياجات التخزين.
بعبارة أخرى، تحدد وحدة معالجة الرسومات مدى السرعة التي يمكن للذكاء الاصطناعي حسابها، لكن التخزين يحدد المدى الذي يمكن أن يصل إليه الذكاء الاصطناعي. وبدون القدرة الكافية، بغض النظر عن مدى قوة مجموعة الحوسبة، فإنها لا تستطيع العمل بكفاءة.
التعليقات