الملخص:
وفقًا لأشخاص مطلعين على الأمر، تخطط OpenAI لشراء شرائح الذكاء الاصطناعي من شركة Alphabet التابعة لشركة Google، وهي أحدث خطوة في المخطط الواسع لمطور ChatGPT لتوسيع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي. وقال المصدر إن الشروط النهائية لأي صفقة ليست معروفة بعد. ورفض كل من OpenAI وGoogle التعليق.
تتزايد شعبية وحدة معالجة Tensor (TPU) من Google كبديل لرقائق الذكاء الاصطناعي الرائدة في السوق من Nvidia حيث تسعى الشركات إلى الحصول على شرائح أرخص مناسبة لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي. بدأت Google في بيع مادة TPU مباشرة لبعض العملاء هذا العام.
تعكس هذه الخطوة أيضًا نية OpenAI الإستراتيجية متعددة الجوانب لتحسين قوة حوسبة الذكاء الاصطناعي بشكل عاجل.
وقد أعلنت الشركة سابقًا أنها تخطط للبدء في استخدام الرقائق ذاتية التطوير في وقت لاحق من هذا العام لدعم تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. وهذا يعني أنها انضمت إلى "موجة الرقائق ذاتية التطوير" التي أطلقتها العديد من الشركات، لتتحدى بشكل مشترك هيمنة إنفيديا في مجال الطاقة الحاسوبية.
ومن الجدير بالذكر أن شريحة Jalapeno الداخلية التي طورتها شركتا OpenAI وBroadcom تم تطويرها بمساعدة كبار موظفي Google. وقد شارك ريتشارد هو، المسؤول عن فريق الرقائق الداخلي في OpenAI، سابقًا في البحث والتطوير لـ Google TPU.
بدأت Google في تطوير مادة TPU منذ أكثر من عشر سنوات. في البداية، تم استخدام وحدات TPU هذه لتسريع محرك بحث الويب الخاص بالشركة وتحسين الكفاءة. لكن هذه الرقائق سرعان ما أثبتت قيمتها في التعامل مع أعمال الذكاء الاصطناعي وظهرت كبديل لوحدات معالجة الرسوميات من Nvidia في السنوات الأخيرة.
تواجه هيمنة Nvidia الحاسوبية تحديات جديدة
ستعمل خطة الشراء على تعميق العلاقة بين OpenAI وشركة Alphabet التابعة لشركة Google - على الرغم من أن الشركتين في منافسة مباشرة في مجالات منتجات الذكاء الاصطناعي والبحث.
لفترة طويلة، كانت هناك علاقة وثيقة بين OpenAI وNvidia. بدءًا من تدريب الجيل الأول من نموذج GPT وحتى الشعبية العالمية لـ ChatGPT، تم بناء جميع تطورات النماذج الأساسية لـ OpenAI تقريبًا على عشرات الآلاف من مجموعات NVIDIA GPU. قام Huang Renxun شخصيًا بتسليم أول حاسوب فائق DGX AI في العالم إلى OpenAI، وقد دفعت شعبية OpenAI مباشرة Nvidia إلى قمة القيمة السوقية العالمية.
في أغسطس من هذا العام، قال الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia Huang Renxun أن OpenAI ملتزمة بالنشر على نطاق واسع للبنية التحتية لـ Nvidia AI بحلول عام 2030. ويبلغ حجم النشر الحالي والمخطط له حوالي 12 جيجاوات، مع إمكانية التوسع إلى حوالي 16 جيجاوات.
ومع ذلك، فإن هذا لم يمنع شركة OpenAI من السعي إلى تنويع سلسلة التوريد الخاصة بها. في مواجهة التكلفة المتزايدة للاستدلال، والفجوة الهائلة في قوة الحوسبة لملايين الرقائق، وعيوب المساومة ومخاطر انقطاع العرض الناجمة عن الاعتماد المفرط على مورد واحد، من الواضح أن OpenAI غير راغبة في ربط كل ثروتها وحياتها بشركة Nvidia.
ليس من قبيل الصدفة. وأعلنت شركة أوراكل أيضًا يوم الثلاثاء أنها ستزود العملاء بالطاقة الحاسوبية استنادًا إلى شريحة Google TPU الخاصة بشركة Alphabet على منصتها السحابية لأول مرة.
فيما يتعلق بهذا التخطيط، قال ماهيش ثياجاراجان، رئيس Oracle Cloud Infrastructure، في بيان له أن أحمال عمل الذكاء الاصطناعي المختلفة لها متطلبات طاقة حوسبة مختلفة. يتيح هذا الاختيار للعملاء تحديد البنية التحتية الأكثر ملاءمة بمرونة من حيث الأداء والإنتاجية والاقتصاد لكل عبء عمل للذكاء الاصطناعي.
وقال أمين فاهدات، المدير التنفيذي لشركة جوجل، في بيان أعلن فيه عن الصفقة مع أوراكل إن "الجيل القادم من الذكاء الاصطناعي سيتطلب قوة حاسوبية متنوعة."
التعليقات