الملخص:
تخطط Nvidia للاستثمار في d‑Matrix، وفقًا لثلاثة أشخاص مطلعين على الصفقة. تركز هذه الشركة البالغة من العمر 7 سنوات على البحث وتطوير شرائح الخادم للذكاء الاصطناعي، وهدف منتجها هو التنافس مع Nvidia. يعد هذا الاستثمار المقترح مبادرة من Nvidia لتعزيز توافق التكنولوجيا الخاصة بها مع مصممي الرقائق المتنافسين وجلب المنافسين إلى نظامها البيئي المهيمن للأجهزة، حتى مع استمرار ارتفاع حصة Nvidia في سوق شرائح استدلال الذكاء الاصطناعي.
هذه أيضًا أول صفقة لـ Nvidia مع شركة ناشئة لشرائح الذكاء الاصطناعي منذ أن وقعت اتفاقية ترخيص تكنولوجي بقيمة 20 مليار دولار مع Groq في ديسمبر من العام الماضي. وهذا يدل على أن Nvidia لا تنوي الرهان على هذه الشركة وحدها.
قبل ثلاثة أشهر، أطلقت Nvidia نموذج تعاون مع منافسيها من الرقائق، مما سمح لرقائق الشركتين بالعمل معًا ومشاركة مهام مختلفة في نفس مجموعة أعباء عمل استدلال الذكاء الاصطناعي. الهدف هو تحسين كفاءة التشغيل لمهام الحوسبة هذه.
من الصعب على المنافسين زعزعة التفوق الكبير الذي تتمتع به Nvidia، لذلك يختار المزيد والمزيد من الشركات المصنعة العمل مع وحدات معالجة الرسوميات من Nvidia بدلاً من استبدالها بالكامل. تشجع NVIDIA المنافسين على الاتصال بالنظام البيئي الخاص بها، ويمكنها أيضًا الاستفادة من منتجات أجهزة الشبكة الخاصة بها؛ يمكن لهذه المنتجات ربط مجموعات متعددة من رفوف الخوادم كنظام شامل لإكمال حسابات الذكاء الاصطناعي عالية التحميل. هذا الحل التقني هو الحوسبة المتوازية.
في الأشهر الـ 12 الماضية، أكملت Nvidia استثمارات بمليارات الدولارات في Intel وBroadcom، وهما اثنتين من أكبر الشركات المنافسة لرقائق الذكاء الاصطناعي، وذلك جزئيًا لتعزيز تكامل وحدات معالجة الرسومات Nvidia مع هاتين الرقاقتين المؤسسيتين. ومن غير الواضح متى ستكون عمليات التكامل هذه متاحة على نطاق واسع. كشف أشخاص من العديد من شركات الرقائق الناشئة أن Nvidia روجت أيضًا لحلول للعديد من شركات الرقائق الناشئة الأخرى، على أمل أن تكون رقائقها متوافقة مع وحدات معالجة الرسومات المجهزة بتقنية شبكة Nvidia.
في أغسطس من هذا العام، اقترحت أمازون أيضًا فكرة تكامل مماثلة: السماح لوحدة معالجة الرسومات Nvidia وشريحة Trainium AI التي طورتها أمازون بالتعايش والتشغيل في وقت واحد في نفس مركز البيانات باستخدام حامل خادم ذي بنية موحدة؛ وفي الوقت نفسه، يمكن لشريحة Trainium أيضًا الاتصال بشبكة Nvidia وأجهزة الذاكرة.
كما أظهرت شركة SambaNova Systems، وهي شركة ناشئة أخرى في مجال الرقائق، في يونيو حلاً لربط شرائحها الخاصة مع وحدات معالجة الرسومات NVIDIA لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي معًا. أثناء الترويج للتكامل غير المتجانس المذكور أعلاه، تعمل NVIDIA أيضًا بشكل مستقل على تطوير نظام شرائح يجمع بين وحدة معالجة الرسومات وشريحة استدلال الذكاء الاصطناعي المخصصة من Groq. في السابق، استوعبت NVIDIA أيضًا الفريق المؤسس لشركة Groq والعديد من الموظفين من خلال صفقة ترخيص التكنولوجيا هذه البالغة قيمتها 20 مليار دولار أمريكي.
تبحث وزارة العدل الأمريكية فيما إذا كانت Nvidia قد صممت صفقة Groq بطريقة للتحايل على تحقيق رسمي لوزارة العدل حول تأثير الصفقة على سوق الرقائق، وفقًا لمصادر مطلعة على التحقيق. تم نشر الخبر لأول مرة في صحيفة نيويورك تايمز.
يعد استدعاء شرائح من شركات مصنعة مختلفة لمعالجة نفس مهمة الذكاء الاصطناعي بشكل مشترك مفهومًا صناعيًا جديدًا إلى حد ما، وهو ما يسمى
الاستدلال المصنف
أوس العصبية. على الرغم من أن NVIDIA تعمل بنشاط على تطوير حلول الاستدلال المنفصل مع المنافسين الأصغر، إلا أن NVIDIA صرحت علنًا بأنها لا تزال قادرة على التعامل مع جميع أعباء عمل الذكاء الاصطناعي تقريبًا بكفاءة أكبر باستخدام شرائحها الخاصة وحدها.ومع ذلك، فإن مقدمي الخدمات السحابية وشركات تطوير الذكاء الاصطناعي الرائدة مثل Anthropic وOpenAI لا يريدون الاعتماد بشكل كامل على مورد شريحة واحدة. بالإضافة إلى شراء الرقائق من الشركات المصنعة الأخرى لتقليل اعتمادها على Nvidia، تعمل هاتان الشركتان في مجال الذكاء الاصطناعي أيضًا على تطوير شرائح استدلال الذكاء الاصطناعي الخاصة بهما.
التركيز الفني لـ d‑Matrix هو
فك التشفير التأملي
، يمكن لهذه التقنية تحسين سرعة تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي. في هذا النظام المشترك الذي ستطلقه NVIDIA، ستعمل شريحة d-Matrix على تشغيل نموذج صغير للذكاء الاصطناعي والتنبؤ مسبقًا بنتائج الإخراج التي يجب أن يقدمها النموذج الكبير للمستخدم؛ بينما سيتم تشغيل النموذج الكبير على وحدة معالجة الرسومات NVIDIA للتحقق من النتائج المتوقعة وتأكيد اعتمادها.أفادت المعلومات سابقًا أن شركة d-Matrix كانت تسعى للحصول على جولة جديدة من التمويل في ذلك الوقت، مع تقييم مستهدف بعد التمويل بقيمة 5 مليارات دولار أمريكي؛ ومن غير المؤكد حاليًا ما إذا كان تمويل Nvidia سيتم تضمينه في هذه الجولة من التمويل. تمت آخر جولة تمويل لشركة d‑Matrix في نوفمبر 2025، حيث جمعت 275 مليون دولار، مع تقييم ما بعد التمويل بقيمة 2 مليار دولار. أكملت الشركة الإنتاج الضخم لرقائق الجيل الأول هذا الصيف وتقوم حاليًا باختبار رقائق الجيل الثاني.
التعليقات