الملخص:
دعا جنسن هوانغ، الرئيس التنفيذي لشركة إنفيديا، أوروبا إلى تسريع تنفيذ الذكاء الاصطناعي. وفي سياق العديد من المستثمرين الذين بدأوا يتساءلون عن عائد الاستثمار الضخم في البنية التحتية لقوة الحوسبة، فإنه لا يزال متفائلاً بشأن آفاق الذكاء الاصطناعي. أصدرت هذه الشركة، التي يقع مقرها الرئيسي في سانتا كلارا، كاليفورنيا، والتي تدعم رقائقها طفرة الذكاء الاصطناعي الحالية، أجهزة وبرامج ونماذج جديدة لمراكز البيانات للسوق الأوروبية في مؤتمر برلين هذا، كما أعلنت عن التعاون مع الشركات المحلية الرائدة.
"إذا أرادت أوروبا الاستفادة من مكاسب الذكاء الاصطناعي وبناء نظام بيئي للذكاء الاصطناعي واقتصاد الذكاء الاصطناعي حقًا، فيجب عليها السماح لجميع الصناعات الطرفية باستخدام الذكاء الاصطناعي". قال هوانغ رينكسون في مؤتمر NVIDIA Berlin GTC يوم الأربعاء. وذكر مجالات السيارات والمالية والطب كأمثلة: "يجب أن تتحول جميع مناحي الحياة إلى شركات الذكاء الاصطناعي".
يعد هذا المؤتمر الصحفي جزءًا من برنامج رحلة هوانغ رينكسون الأوروبي. لقد وقع على التوالي عقودًا مع شركات محلية وأظهر سلامة الذكاء الاصطناعي للقادة السياسيين ورجال الأعمال الأوروبيين. تتزامن هذه الزيارة مع نقطة حساسة في الصناعة: حيث استمر سعر سهم قطاع الذكاء الاصطناعي في التعرض للضغوط في الأسبوعين الماضيين، وأنهى مؤشر فيلادلفيا لأشباه الموصلات الذي تتم مراقبته عن كثب أطول سلسلة خسائر متتالية منذ عام 2008.
عقد Huang Renxun وفريق إدارته العليا مؤتمرات GTC في العديد من الأماكن حول العالم لعرض التقدم المتطور للذكاء الاصطناعي وفي الوقت نفسه توسيع فرص الأعمال لمصفوفة المنتجات المتوسعة باستمرار.
يشتمل هذا المنتج الجديد على DSX Pod، وهو مركز بيانات صغير على شكل حاوية يساعد المؤسسات على استكمال نشر أجهزة الكمبيوتر بسرعة. وفقًا لـ Nvidia، يتم تثبيت الخوادم والكابلات وخطوط الأنابيب الداعمة مسبقًا وتصحيح الأخطاء في حاوية واحدة. بعد وصول العميل، يحتاج فقط إلى التشغيل والربط مع الوحدات الأخرى من نفس الطراز لوضعها قيد الاستخدام.
لقد أدى هذا الحل الذي أنشأه شركاء NVIDIA مثل Dell إلى تقصير دورة نشر الأجهزة من 6 أشهر الأصلية إلى 14 يومًا.
يعتبر منتج الحاوية هذا مناسبًا لعمليات نشر طاقة الحوسبة الصغيرة والمتوسطة الحجم التي تقل عن 1 جيجاوات. تستخدم مشاريع مراكز البيانات عادة استهلاك الطاقة كمؤشر قياس أساسي، ويعتبر مصدر الطاقة قيدًا رئيسيًا على البنية التحتية للحوسبة.
وقالت شركة NVIDIA إن العديد من العملاء في أوروبا اعتمدوا حلول مركز بيانات DSX AI وأحدث معالجات Vera Rubin، وتعد شركة Nscale، مطور مراكز البيانات التي استثمرت فيها شركة NVIDIA، واحدة منهم.
تعد شركة Nvidia الشركة المدرجة الأكثر قيمة في العالم، وقد أدت اختناقات سعة سلسلة التوريد إلى تقييد نموها لفترة طويلة. ولتحقيق هذه الغاية، ستقوم كل من IFI وSamsung Electro-Mechanics وXinxing Electronics بزيادة المعروض من ركائز التعبئة والتغليف؛ وتخطط شركة "أمكور" لمضاعفة طاقتها الإنتاجية لتعبئة الرقائق أربع مرات بحلول نهاية عام 2028؛ ستقوم شركة KYEC Electronics بتوسيع قدرتها على اختبار الرقائق. تعمل NVIDIA أيضًا على تطوير تقنية التوصيل البيني البصري المضمنة لتسريع اتصالات البيانات بين الشرائح.
مع تزايد قلق السوق بشأن كون الذكاء الاصطناعي خارج نطاق السيطرة البشرية، تعمل NVIDIA على تطوير برامج داعمة لتقييد وكلاء الذكاء الاصطناعي (الوكلاء الأذكياء الذين يقومون بجدولة العديد من النماذج والبرامج الكبيرة) للتشغيل ضمن نطاق محدد. توفر NVIDIA مجموعة من الحلول المرجعية للبرامج والأجهزة لمنع الوكلاء من الوصول إلى البيانات دون تصريح والحصول على أذونات التشغيل غير المصرح بها من قبل المصمم.
وفيما يتعلق بالذكاء المتجسد (المسار الذي تنتمي إليه الروبوتات)، قالت إنفيديا إنها تحقق تقدمًا سريعًا. وفي النصف الأول من هذا العام، زادت إيرادات هذا القطاع بنسبة تصل إلى 30% على أساس سنوي، بحجم يقارب 11 مليار دولار أمريكي.
أعلنت شركة NVIDIA أنها ستتعاون مع وحدات أعمال شركة Siemens لتنفيذ معدات العلاج الإشعاعي المتقدمة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي. يمكن لهذا النوع من المعدات مراقبة تنفس المريض وتغيرات وضعيته في الوقت الفعلي وضبط جرعة الإشعاع ديناميكيًا.
تعد الروبوتات الشبيهة بالبشر هي الناقل الأساسي للذكاء الاصطناعي الذي سيتم تنفيذه في العالم الحقيقي، ولكن التنفيذ صعب للغاية. يعتمد عدد كبير من الشركات على شرائح وبرامج NVIDIA لمعالجة المشكلات الرئيسية.
وقالت إنفيديا إن البحث والتطوير لهذا المسار معقد للغاية ويتطلب استثمارات ضخمة. حاليا، فقط الشركات التي لديها أموال قوية يمكنها المشاركة.
من أجل خفض عتبة البحث والتطوير، تعاونت NVIDIA مع Siling Robotics لإنشاء منصة تطوير روبوت مفتوحة المصدر ليستخدمها الباحثون العلميون؛ الأجهزة الداعمة للمنصة هي الروبوت الآلي Agile ONE SN المجهز بـ Jetson Thor.
في مجال السيارات، تستخدم فولفو شرائح NVIDIA لتطوير المركبات ذاتية القيادة؛ تستخدم أعمال المركبات التجارية لشركة فولكس فاجن حلول NVIDIA؛ تعتمد Bolt Technology OU على برامج وأجهزة NVIDIA لتطوير سيارات الأجرة ذاتية القيادة.
التعليقات