الملخص:
في فصل الخريف من عام 2026، انتشرت دورة دراسية في كلية علوم الكمبيوتر بجامعة نانجينغ على الإنترنت مع "بيان افتتاحي متشدد".
أثار جيانغ يان يان، الأستاذ المشارك والمشرف على درجة الدكتوراه بالكلية، نقطة ملفتة للنظر في الدرس الأول من الدورة الجديدة "هندسة البرمجيات التوليدية" - "يجب على طلاب علوم الكمبيوتر الذين ليس لديهم رموز مميزة ترك المدرسة على الفور." تم تمييز هذه الجملة باللون الأحمر ووضعها على الصفحة الرئيسية للبرنامج التعليمي. لقد كان مؤثرًا للغاية واجتاحت الشاشة في دوائر التكنولوجيا والمنصات الاجتماعية.
من المفهوم أن جيانغ يان يان تتمتع بسمعة طيبة وتقدير مهني عالي في مجتمع علوم الكمبيوتر المحلي. تعد "هندسة البرمجيات التوليدية" التي تقدمها دورة جديدة تمامًا في خريف عام 2026. وأهم ما يميزها هو تقديم آلية التدريب ذات التمويل الذاتي للرمز، والتي تقلب تمامًا نموذج استخدام الأداة المجانية لفصول الكمبيوتر التقليدية.
وفقًا لقواعد الدورة، سيتم إكمال جميع التدريبات والواجبات العملية لهذا الفصل الدراسي بناءً على النموذج الكبير Deepseek-v4-flash. يحتاج الطلاب إلى دفع ثمن الرموز المميزة لدعم المهام التجريبية والتطويرية.
أوضح جيانغ يانيان في الفصل أن الغرض الأساسي من هذه الخطوة هو كسر "تفكير التكلفة الصفرية" الذي يتكون من استخدام الطلاب على المدى الطويل لأدوات الذكاء الاصطناعي المجانية وإنشاء الوعي الأساسي الثلاثة بالتكلفة والجودة والتأخير والتي تعتبر حاسمة في التطوير الهندسي.
في نظام التدريس لهذه الدورة التدريبية الجديدة، يتم تعريف Token رسميًا على أنها مواد استهلاكية تجريبية لتخصصات الكمبيوتر في عصر الذكاء الاصطناعي. وهو يعادل الكواشف لتخصصات الكيمياء والمعدات التجريبية لتخصصات الفيزياء. إنه مورد أساسي لا غنى عنه لممارسة هندسة البرمجيات الحديثة.
في الوقت نفسه، تحظر الدورة بوضوح ظاهرة "tokenmaxxing"، وتزيل بشكل صارم الهدر الذي لا معنى له والمتكرر لقوة الحوسبة، وتتطلب من الطلاب استخدام إمكانات النماذج الكبيرة بدقة وكفاءة لحل المشكلات الهندسية القيمة حقًا باستخدام رموز محدودة.
فيما يتعلق بالبيان المثير للجدل المتمثل في "التسرب بدون رمز"، يعتقد العالم الخارجي بشكل عام أن هذا تحذير تعليمي مبالغ فيه وليس عقابًا حقيقيًا للتسرب.
قال الأشخاص الذين هم على دراية بأسلوب تدريس جيانغ يان يان إن تعاليمه كانت دائمًا صريحة وضربت نقاط الضعف. إن جوهر تصريحاته هو تذكير حاد: لقد اخترق الذكاء الاصطناعي عملية هندسة البرمجيات بالكامل. إذا ظل طلاب الكمبيوتر متمسكين بالنموذج القديم للكود التقليدي المكتوب بخط اليد، ويجيبون على الأسئلة ويخوضون الاختبارات، ويرفضون تبني أدوات النماذج الكبيرة، فسوف يفشلون تمامًا في مواكبة سرعة تكرار الصناعة، ولن يتمكنوا من سد الفجوة مع طليعة الصناعة بمجرد السهر والعمل الجاد.
من الجدير بالذكر أن مفتاح التنفيذ السلس لنموذج التدريب الممول ذاتيًا يكمن في فعالية النموذج المختار من حيث التكلفة.
يُذكر أن سعر Deepseek-v4-flash لا يتجاوز بضعة أعشار سعر سلسلة GPT. إن التكلفة التي يتحملها الطلاب الأفراد لشراء الرموز منخفضة للغاية، مما لن يسبب ضغوطًا مالية. كما أنه يجعل "التدريب الممول ذاتيا" واقعيا وممكنا، ويتجنب مشكلة الردع المقنع الناجم عن القدرة الحاسوبية الباهظة الثمن.
في الواقع، يعكس جنون الإنترنت هذا أيضًا اتجاه التحول في تعليم الكمبيوتر في الجامعات المحلية: حيث تمت ترقية القدرة على استخدام النماذج الكبيرة وتنفيذ مشاريع الذكاء الاصطناعي من المهارات الإضافية إلى الكفاءات الأساسية لطلاب تخصص الكمبيوتر. ما رأيك في هذا؟
التعليقات