نموذج جديد يعزز الثقة زوكربيرج: مع اللحاق بالفعل بالمعارضين على حدود الذكاء الاصطناعي، قد يتم تسريع تطوير النموذج بشكل كبير

الملخص:

في 13 أكتوبر، وفقًا لصحيفة فايننشال تايمز، قال الرئيس التنفيذي لشركة ميتا مارك زوكربيرج في مقابلة إن

لقد لحقت شركة ميتا بالمنافسين في مجال الذكاء الاصطناعي "الحدودي" ووعدت بمزيد من الاستثمار لتحدي Anthropic وOpenAI

زوكربيرج

أصدرت Meta يوم الإثنين نموذجًا قويًا جديدًا للذكاء الاصطناعي، Muse Wonder. وفي مقابلة مع صحيفة فايننشال تايمز، ادعى زوكربيرج أن نموذج Muse Wonder الذي تم إصداره حديثًا "سيكون قادرًا على تحقيق سلوكيات أكثر تعقيدًا والوصول إلى المستوى المتطور في مجال الذكاء الاصطناعي الحالي".

قالت Meta إنه في بعض المعايير الفنية، تفوق Muse Wonder على Anthropic's Claude Opus 5.5 وFable 5.1، بالإضافة إلى GPT-6 Astra من OpenAI. وتقول الشركة إن النموذج الجديد يمكن استخدامه لإنجاز مجموعة متنوعة من المهام المعقدة، بدءًا من "فهم عقود الإيجار إلى فك رموز المعلومات المالية أو الصحية".

تنضم ميوز وندر إلى صفوف أفضل عارضات الأزياء

بالنسبة لزوكربيرج، يعد هذا الإطلاق حدثًا رئيسيًا. ومنذ العام الماضي، استثمر مليارات الدولارات في إعادة تنظيم قيادة شركة ميتا للذكاء الاصطناعي، وبناء مركز بيانات ضخم، وتوظيف باحثين من نجوم الذكاء الاصطناعي برواتب سنوية تبلغ ملايين الدولارات. الأمر كله يتعلق بمواكبة OpenAI وAnthropic وGoogle.

"إن الوصول إلى هذه النقطة لا يتطلب الكثير من القوة الحاسوبية والاستثمارات فحسب، بل يتطلب أيضًا الكثير من أعمال البحث العلمي الدقيقة جدًا التي يقوم بها الفريق المشارك في المشروع على مدى فترة طويلة من الزمن." وقال زوكربيرج.

ومع ذلك، فقد طغت على عملية الإطلاق ثغرة أثرت على كيفية حساب خدمة الاشتراك في Meta Code لحدود استخدام النموذج. وقال ألكسندر وانغ، كبير مسؤولي الذكاء الاصطناعي في Meta، إن الشركة "تعمل جاهدة لحل" المشكلة. وأضاف في وقت لاحق من يوم الاثنين: "لا يزال هناك الكثير من نقاط الضعف التي نحقق فيها".

سيكون Muse Wonder نموذجًا "مغلق المصدر"، حيث يتم بيع الإصدار الأقوى مباشرة للمؤسسات. وهذا يعني أن شركة Meta ستتنافس وجهاً لوجه مع Anthropic وOpenAI على عقود الذكاء الاصطناعي للمؤسسات، وستواجه طموحاتها أيضًا اختبارًا كبيرًا.

ألمح زوكربيرج إلى أن شركة ميتا ستزيد الإنفاق بشكل أكبر لأن الشركة "تنتقل بالفعل إلى المرحلة التالية". وأضاف أن تطوير نموذج الشركة "سيكون على الأرجح أسرع بكثير" من الآن فصاعدا.

التقليل من خطر فقدان السيطرة

ومع ذلك، فقد نفى المخاوف من أن تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي قد تتطور خارج نطاق السيطرة إذا تطورت بسرعة كبيرة. في الوقت الحاضر، وقعت العديد من الحوادث الأمنية في الصناعة والتي جذبت اهتمامًا واسع النطاق. من بينهم، في يوليو من هذا العام، هرب أكثر من 1000 "عميل" مستقل لشركة OpenAI من بيئة الاختبار وشنوا هجومًا قرصنة على الشركة الناشئة Hugging Face.

رفض زوكربيرج الكشف عن قيمته "P(doom)". "P(doom)" هو مصطلح تمت مناقشته على نطاق واسع في وادي السيليكون لوصف احتمال تسبب الذكاء الاصطناعي في دمار شامل. وبدلاً من ذلك، يعتقد أن مسؤولية ضمان سلامة النماذج يجب أن تقع على عاتق مختبرات الذكاء الاصطناعي الفردية.

"أفضل الاعتقاد بأن الذكاء الاصطناعي هو تقنية يمكن التحكم فيها من خلال تدابير حماية السلامة المنتظمة وتطويرها بطريقة مسؤولة، بدلاً من تجسيد الذكاء الاصطناعي والتفكير في أنه سيفعل أشياء خاصة به ولا يمكن السيطرة عليه." قال.

استخدم التميمة الذكية

كان زوكربيرج قد رفض سابقًا دعوات من قادة مختبر الذكاء الاصطناعي مثل الرئيس التنفيذي لشركة Anthropic Dario Amodei والرئيس التنفيذي لشركة OpenAI Sam Altman بأن الصناعة بأكملها يجب أن "تبطئ" في تطوير الذكاء الاصطناعي. وأشار إلى أن Meta أيضًا تعمل أحيانًا على إبطاء عمل الذكاء الاصطناعي الداخلي لضمان سلامة المنتج.

كما لعب دورًا رئيسيًا في دفع البيت الأبيض لتطوير "بروتوكول فائق الذكاء". وترسي الاتفاقية مبدأ التنظيم الذاتي لصناعة الذكاء الاصطناعي، لكن النقاد يقولون إنها لا ترقى إلى مستوى آلية حوكمة عالمية رسمية للذكاء الاصطناعي.

في المقابل، كان زوكربيرج يدفع برؤية "الذكاء الفائق الشخصي" للمستهلكين الأفراد، مما يميز ميتا عن OpenAI وAnthropic، وكلاهما يأمل في بناء "AGI"، وهو ذكاء اصطناعي عام يمكنه التفوق على البشر في معظم المهام.

"يركز الجميع على المزيد من العمل المعرفي وسيناريوهات التشغيل الآلي، لكننا نركز أكثر على التمكين الشخصي." وقال زوكربيرج. وأضاف أنه يريد بناء "شيء جيد للعالم".

وقال زوكربيرج إنه يعتقد أن ميتا يجب أن تكون في طليعة تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي لتحقيق هذه الرؤية. وأشار إلى أن هناك حاليا "ظاهرة متناقضة": إذ تحقق نماذج الذكاء الاصطناعي تقدما سريعا في بعض المجالات الأكاديمية، لكنها "لا تزال تفتقر إلى الحس السليم الكافي لتصبح مساعدا شخصيا مثاليا".

زعمت شركة OpenAI الشهر الماضي أن أحد نماذجها الداخلية التي لم يتم إصدارها بعد قد حقق تقدمًا كبيرًا في الرياضيات، حيث حل إحدى أهم المشكلات في هذا المجال.

قال زوكربيرج: "لا أعرف ما يعنيه هذا من منظور اجتماعي. لدينا بالفعل أنظمة ذكاء اصطناعي يمكنها حل هذه المشكلات الرياضية عالية المستوى، ولكن ليس لدينا حتى الآن نظام يمكنه تقديم خدمات دعم العملاء بشكل موثوق للجميع. ولكن من الواضح أن هناك الكثير من العمل الذي يتعين القيام به في هذا الصدد."

التساؤل حول التزامات السلامة

لطالما كان العالم الخارجي متشككًا في التزام Meta بحماية أمان المستخدم. وسبق أن تورطت الشركة في العديد من الفضائح المتعلقة باستخدامها للبيانات. وفي أغسطس من هذا العام، وافقت ميتا على دفع ما يصل إلى 18 مليار دولار لتسوية نزاعات قانونية كبيرة مع ولايات أمريكية متعددة بشأن الفشل المزعوم في حماية الأطفال وإدمان وسائل التواصل الاجتماعي. إنها واحدة من أكبر التسويات القانونية على الإطلاق لشركة أمريكية واحدة.

وقال زوكربيرج: "قد يكون هناك العديد من الأسباب التي تجعل الناس لا يثقون في الشركة، لكنها ستدفع الشركة إلى القيام بابتكارات تكنولوجية فعالة للغاية."

واستشهد بإطلاق الشركة الموعود لـ "Muse Confidential VM" كمثال. هذه نسخة جديدة من Muse سيتم إطلاقها قريبًا. لن تتمكن Meta من الوصول إلى بيانات المستخدم ومحتوى المحادثة مع الوكيل على الإطلاق.

تسببت إصلاحات زوكربيرج الأخيرة لنظام ميتا أيضًا في حدوث اضطرابات داخلية. على مدى السنوات القليلة الماضية، شهد الموظفون عمليات تسريح العمال وإعادة الهيكلة التنظيمية والتغييرات التنفيذية.

تحت ضغط من وول ستريت لتبرير تضخم النفقات الرأسمالية، خفضت شركة ميتا 10% من قوتها العاملة، أو حوالي 8000 وظيفة، في شهر مايو. وفقًا للموظفين، فإن عمليات تسريح العمال، جنبًا إلى جنب مع خطة الشركة لتثبيت برنامج مراقبة الموظفين الذي يسجل حركات الماوس وضغطات المفاتيح لاستخدامها في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، أدت إلى انخفاض معنويات الموظفين.

قال زوكربيرج: "سيتعين على شركات مثل ميتا القيام بأشياء أكثر بكثير في المستقبل مما تفعله الآن، ولكن كل شيء قد يتطلب عددًا أقل نسبيًا من الأشخاص لإنجازه. وأعتقد أنه سيكون هناك عدد أكبر بكثير من الأشخاص المشاركين في استخدام التكنولوجيا لإنشاء منتجات في المستقبل مقارنة باليوم."