الملخص:
تقوم شركة XAI، شركة الذكاء الاصطناعي التابعة لشركة Elon Musk، بتوسيع نطاق مركز البيانات الخاص بها وتخطط لنشر أكثر من 1.2 مليون وحدة معالجة رسومات Nvidia AI في السنوات القليلة المقبلة. مع استمرار توسع مركز بيانات Colossus، تأمل شركة xAI في تدريب وتشغيل الجيل التالي من نموذج Grok من خلال البنية التحتية للحوسبة واسعة النطاق، وإطلاق منافسة أكثر كثافة للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي مع المنافسين مثل OpenAI.
أكبر مشروع حاليًا للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي لشركة xAI هو مركز بيانات Colossus الموجود في ممفيس، تينيسي، الولايات المتحدة الأمريكية. يبدأ إنشاء المشروع في عام 2024، وقد دخلت المرحلة الأولى Colossus 1 حيز التشغيل بالفعل. أطلق Musk سابقًا على Colossus اسم "مصنع الطاقة الحاسوبية الفائق" لـ xAI، والذي يتمثل هدفه الأساسي في نشر عدد كبير من وحدات معالجة الرسومات مركزيًا في أسرع وقت ممكن.
استخدم Colossus في البداية وحدات معالجة الرسوميات NVIDIA H100. ويبلغ حجم المرحلة الأولى المعلن عنه مسبقًا حوالي 200 ألف H100. ومع التوسع اللاحق، بدأ مركز البيانات في إضافة المزيد من وحدات معالجة الرسوميات من سلسلة Blackwell المتقدمة. تظهر أحدث المعلومات أنه بالإضافة إلى H100 الأصلي، ينشر Colossus 1 أيضًا حوالي 30.000 وحدة Nvidia GB200، وبالتالي فإن العدد الحالي من وحدات معالجة الرسومات في Colossus 1 قد وصل إلى حوالي 230.000.
المرحلة الثانية من xAI، Colossus 2، أكبر من ذلك. يقع المشروع أيضًا في ممفيس ويخطط لنشر أكثر من 500000 وحدة معالجة رسوميات NVIDIA. وفقًا للخطط الحالية، سيصبح Colossus 2 واحدًا من أكبر مشاريع مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي في العالم، وستتجاوز قوته الحاسوبية بكثير قدرة أجهزة الكمبيوتر العملاقة التقليدية.
إذا تم تضمين جميع مشاريع البناء Colossus 1 وColossus 2 ومشاريع البناء اللاحقة، فسيصل عدد وحدات معالجة الرسومات NVIDIA التي تخطط xAI لاستخدامها في المستقبل إلى ما يقرب من 1.2 مليون أو أكثر. لا يعني هذا الرقم أنه تم تثبيت جميع وحدات معالجة الرسوميات هذه، ولكنه يتوافق مع النطاق الإجمالي لخطط توسيع مركز البيانات المستقبلية لشركة xAI.
يرتبط التوسع الجذري الذي حققته xAI في عدد وحدات معالجة الرسومات ارتباطًا مباشرًا بالنمو السريع في الطلب على قوة الحوسبة للتدريب على نماذج الذكاء الاصطناعي. يتطلب مقياس المعلمات وبيانات التدريب وعملية التعلم المعزز لنماذج اللغة واسعة النطاق المزيد والمزيد من موارد الحوسبة، وتتطور قوة الحوسبة المطلوبة للتدريب على النماذج والاستدلال من نطاق مراكز البيانات التقليدية إلى نطاق مجموعات الحوسبة الفائقة.
في هذه الحالة، أصبح وجود عدد كبير من وحدات معالجة الرسومات أساسًا مهمًا لشركات الذكاء الاصطناعي لتوسيع قدراتها النموذجية. أكد Musk مرارًا وتكرارًا على أن xAI بحاجة إلى توسيع قدراتها الحاسوبية في أسرع وقت ممكن وتقليل اعتمادها على منصات الحوسبة السحابية التابعة لجهات خارجية من خلال بناء مجموعات الحوسبة الفائقة الخاصة بها.
تعد سرعة بناء Colossus أيضًا سمة رئيسية لاستراتيجية البنية التحتية لـ xAI. تم تجديد مركز بيانات المرحلة الأولى على أساس منشأة صناعية مهجورة، ووسعته شركة xAI إلى منشأة تدريب واسعة النطاق للذكاء الاصطناعي تضم مئات الآلاف من وحدات معالجة الرسومات في فترة زمنية قصيرة من خلال عدد كبير من المعدات الجاهزة والبناء المتوازي والنشر السريع لوحدات معالجة الرسومات.
تواصل xAI أيضًا توسيع قدرات بناء مركز بيانات Colossus وإمدادات الطاقة. نظرًا للاستهلاك العالي للغاية للطاقة لوحدات معالجة الرسوميات الحديثة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، فإن توسيع مراكز البيانات لا يقتصر فقط على زيادة عدد الخوادم. ويجب عليهم أيضًا بناء كمية كبيرة من البنية التحتية للطاقة والتبريد والشبكات والتخزين في نفس الوقت.
واجهت xAI بالفعل مشاكل في إمدادات الطاقة من قبل. يصل استهلاك الطاقة في Colossus 1 إلى مئات الميجاوات، ومع زيادة عدد وحدات معالجة الرسومات، ستزداد متطلبات الطاقة أيضًا بشكل كبير. من أجل دعم التوسع اللاحق، كانت شركة XAI تبحث عن مصادر جديدة للطاقة وبناء البنية التحتية المقابلة لتوليد الطاقة وتوزيعها.
مع دخول NVIDIA Blackwell ووحدات معالجة الرسومات اللاحقة من سلسلة Rubin إلى السوق تدريجيًا، سيستمر مركز بيانات xAI في إجراء ترقيات الأجهزة. بالمقارنة مع H100، يمكن للجيل الجديد من وحدة معالجة الرسومات توفير أداء حوسبة أعلى بالذكاء الاصطناعي، ولكن استهلاك الطاقة لوحدة معالجة رسومات واحدة يتزايد أيضًا. لذلك، يجب أن تحل مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي الكبيرة المستقبلية مشاكل كثافة الحوسبة وإمدادات الطاقة في نفس الوقت.
صرح Musk سابقًا أيضًا أن xAI تخطط لزيادة سعة الطاقة الإجمالية لمركز البيانات بشكل كبير حوالي عام 2027 وتوسيع قوة الحوسبة إلى عدة أضعاف حجمها السابق. تُظهر الخطط ذات الصلة أن إجمالي حجم الطاقة لمراكز بيانات XAI المستقبلية قد يصل إلى عدة جيجاوات أو حتى 10 جيجاوات.
تعني مثل هذه البنية التحتية الضخمة أن شركة xAI تحاول بناء "مصنع فائق" للذكاء الاصطناعي يشبه تلك الموجودة في شركات الحوسبة السحابية الكبيرة. سيتم دمج خوادم GPU ومعدات الشبكات وأنظمة التخزين ومرافق الطاقة وأنظمة التبريد السائل في مجموعة حوسبة ضخمة للتدريب وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي مثل Grok.
كما أن هذه الإستراتيجية تجعل المنافسة بين xAI وOpenAI مباشرة بشكل متزايد. قامت OpenAI أيضًا ببناء مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع في السنوات الأخيرة وأنشأت شراكة بنية تحتية واسعة النطاق مع NVIDIA. أعلنت NVIDIA عن خطط لتزويد OpenAI بما لا يقل عن 10 جيجاوات من أنظمة الذكاء الاصطناعي، وهو ما يتوافق مع ملايين وحدات معالجة الرسومات، وتخطط لاستثمار ما يصل إلى 100 مليار دولار أمريكي تدريجيًا في OpenAI مع نشر البنية التحتية.
تعني خطة OpenAI أن صناعة الذكاء الاصطناعي تدخل مرحلة جديدة مع "مراكز البيانات على مستوى جيجاوات" باعتبارها الوحدة التنافسية الأساسية. في الماضي، ركزت المنافسة بين شركات الذكاء الاصطناعي بشكل أكبر على الخوارزميات النموذجية، والمواهب، والبيانات، ولكن الآن أصبحت البنية التحتية للحوسبة نفسها عاملاً مهمًا في تحديد سرعة وحجم التدريب النموذجي.
اختارت xAI بناء مركز بيانات Colossus واسع النطاق خاصًا بها، والذي يسمح للشركة بالتحكم بشكل مباشر في نشر وحدة معالجة الرسومات، وبنية الشبكة، وبرامج مركز البيانات، والبنية التحتية للتدريب. بالنسبة للشركات التي تحتاج إلى تدريب نماذج واسعة النطاق بشكل مستمر، يمكن لهذا النهج تقليل الاعتماد على منصات السحابة الخارجية مع السماح للفرق الهندسية بتحسين الأجهزة والبرامج لنماذجهم الخاصة.
ومع ذلك، لا يزال حجم 1.2 مليون وحدة معالجة رسوميات هدفًا مستقبليًا، وليس العدد الذي نشرته تقنية xAI حاليًا. ستؤثر سرعة إنشاء مركز البيانات وإمدادات وحدة معالجة الرسومات وإمدادات الطاقة ومرافق التبريد ومعدات الشبكات واستثمار رأس المال على سرعة النشر النهائية. لذلك، قد يختلف العدد الفعلي لوحدات معالجة الرسومات قيد التشغيل ووقت الانتهاء.
وبغض النظر عما إذا كانت الأرقام النهائية يمكن أن تصل إلى النطاق المخطط له حاليًا، فقد أظهر العملاق الذي يتم بناؤه بواسطة xAI أن المنافسة في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي تدخل مرحلة جديدة. نظرًا لأن OpenAI وGoogle وMeta وMicrosoft وغيرها من شركات الذكاء الاصطناعي تقوم ببناء مراكز بيانات على مستوى جيجاوات، فإن المنافسة بين نماذج الذكاء الاصطناعي في المستقبل سوف تتطور إلى حد كبير إلى منافسة بين نطاق مركز البيانات وإمدادات الطاقة وقدرات الحصول على وحدة معالجة الرسومات المتقدمة.
التعليقات