الملخص:
مع استمرار الذكاء الاصطناعي التوليدي في التطور بسرعة، أصبح "ما إذا كان الذكاء الاصطناعي سيستولي على الوظائف البشرية" موضوعًا ساخنًا يثير قلقًا عالميًا. قال الرئيس التنفيذي لشركة مايكروسوفت للذكاء الاصطناعي مصطفى سليمان مؤخرا إن نسبة الوظائف البشرية التي سيحل محلها الذكاء الاصطناعي حقا قد لا تتجاوز في السنوات العشر المقبلة نحو 5% فقط، وهو أقل بكثير من المستوى الذي كان كثير من الناس يشعرون بالقلق منه في السابق.
يأتي هذا الرأي من الحكم البحثي للفائز بجائزة نوبل دارون عاصم أوغلو. عند تقديم المنشور الجديد "The Humanist Review" ضمن Microsoft AI، استشهد سليمان بالآراء ذات الصلة وقال إنه في السنوات العشر المقبلة، لن يحل الذكاء الاصطناعي محل أكثر من 5٪ من محتوى العمل البشري. ويعتقد أيضًا أن مخاوف المجتمع بشأن البطالة واسعة النطاق الناجمة عن الذكاء الاصطناعي مبالغ فيها بشكل واضح.
إلا أن هذا البيان أثار أيضًا مناقشات حول التغيير في موقفها. لأنه في وقت سابق من هذا العام، توقع سليمان أنه بالنسبة للمهن مثل المحامين والمحاسبين ومديري المشاريع والمسوقين التي تعتمد بشكل أساسي على أجهزة الكمبيوتر في العمل، قد تتم أتمتة معظم مهام العمل في غضون 12 إلى 18 شهرًا.
وفي هذا الصدد، أوضح سليمان لاحقًا أنه كان يتحدث عن "أتمتة المهام" وليس "اختفاء المناصب". ومن وجهة نظره، حتى لو كان من الممكن إكمال عدد كبير من روابط العمل بواسطة الذكاء الاصطناعي، فهذا لا يعني أنه سيتم إلغاء المهن المقابلة لها، ولكنه يعني أنه يمكن إكمال هذه المهام بكفاءة أعلى.
يسلط تحليل عاصم أوغلو الضوء أيضًا على هذا الاختلاف. ويعتقد أنه من منظور القدرات التقنية، فإن الذكاء الاصطناعي قد يؤدي نظريا إلى أتمتة نحو 20% من محتوى العمل الأميركي، ومعظمها عبارة عن مهام مكتبية ومعرفية بسيطة نسبيا. ولكن على مدى العقد المقبل، من المرجح أن يمثل النشر الفعلي للأتمتة نحو ربع هذه المهام المحتملة فقط، مما يؤدي في نهاية المطاف إلى استبدال حوالي 5% من إجمالي القوى العاملة.
واعترف أيضًا بأن الرقم نفسه أقرب إلى التقدير المستند إلى اتجاهات تطوير التكنولوجيا الحالية، وليس توقعات دقيقة تمامًا. بالإضافة إلى ذلك، على الرغم من أن تكنولوجيا النماذج الكبيرة قد تقدمت بشكل أسرع مما توقعه العديد من الخبراء في السنوات الأخيرة، إلا أن سرعة تطوير الأدوات الفعلية التي يمكن للشركات تنفيذها على نطاق واسع لم تواكب الوتيرة.
من وجهة نظر عاصم أوغلو، أظهر الذكاء الاصطناعي الحالي قدرات مثيرة للإعجاب في مجالات مثل البرمجة، وتصميم البرمجيات، وتشخيص التصوير الطبي، ولكن تم تحقيق العديد من هذه النتائج في بيئات تجريبية. في سيناريوهات العمل الحقيقية، غالبًا ما تكون المشكلات أكثر تعقيدًا. على سبيل المثال، لا يزال المهندسون بحاجة إلى قضاء الكثير من الوقت في تصحيح الأخطاء وتصحيح التعليمات البرمجية التي يولدها الذكاء الاصطناعي، ولم يتمكن الأطباء وأخصائيو الأشعة بعد من تشكيل تعاون مثالي مع أدوات الذكاء الاصطناعي، وبالتالي فإن الفوائد الفعلية ليست كبيرة كما تظهر النتائج التجريبية.
وفي رده على المخاوف العامة بشأن سوق العمل، أشار سليمان إلى أن أكثر من نصف الأميركيين يشعرون حاليا بالقلق من تأثير الذكاء الاصطناعي على وظائفهم، لكن هذا القلق يؤثر على أحكام الناس الموضوعية بشأن التطور التكنولوجي. وهو يعتقد أنه ينبغي النظر إلى الذكاء الاصطناعي على أنه أداة لتعزيز قدرات العمل وليس كآلة تحل محل العمل البشري ببساطة.
اقترح أسيموغلو أن اتجاه التطوير المستقبلي للذكاء الاصطناعي يجب أن يكون مساعدة وتعزيز القدرات البشرية، بدلاً من تقليد البشر أو استبدالهم. ويرى أن الصناعة بحاجة إلى التوقف عن تطوير الذكاء الاصطناعي بهدف "استبدال الموظفين" والتركيز بدلا من ذلك على مساعدة الموظفين على تحسين إنتاجيتهم وقدراتهم المهنية، مما يجعل الذكاء الاصطناعي شريكا في العمل البشري.
كما أن كلاهما حذر نسبيًا بشأن التأثير الاقتصادي المحتمل للذكاء الاصطناعي. ويتوقع عاصم أوغلو أن الذكاء الاصطناعي قد يساهم بنحو 1.5% فقط في نمو الناتج المحلي الإجمالي في العقد المقبل، بدلا من إحداث تغيير اقتصادي ضخم على الفور مثل الثورة الصناعية. وأشار إلى أن الذكاء الاصطناعي لم يعكس حتى الآن تأثيرا واضحا في إحصاءات الإنتاجية الكلية، ولا تزال العديد من الشركات في مرحلة الاختبار والاستكشاف.
لتوضيح كيف أن اعتماد التكنولوجيا غالبًا ما يكون أبطأ من المتوقع، قارن سليمان تطور الذكاء الاصطناعي بثورة الكهرباء. على الرغم من بناء منشآت توليد الطاقة في نيويورك ولندن في وقت مبكر من عام 1881، إلا أن الكهرباء لم تصل إلى ما يقرب من نصف جميع المصانع والمنازل حتى عشرينيات القرن العشرين تقريبًا. وفي المقابل، قد يكون طرح تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي أبطأ، حيث لا تحتاج الشركات إلى نشر أدوات جديدة فحسب، بل تحتاج أيضا إلى إعادة تعديل نماذج الإدارة والعمليات التجارية.
كما أكد أنه حتى لو وصلت دقة أنظمة الذكاء الاصطناعي المستقبلية إلى 99%، فإنها قد لا تتمكن من تحقيق الأتمتة الكاملة، لأن الأمر الأصعب غالبًا ما يكون 1% المتبقية. تتضمن العديد من المهن حكمًا معقدًا، وتفكيرًا متعدد الأبعاد، وقدرات التواصل بين الأشخاص والتفاعل الاجتماعي، ولا يزال من الصعب تكرار هذه القدرات بالكامل بواسطة الذكاء الاصطناعي على المدى القصير.
وأشار عاصم أوغلو أيضًا إلى أنه بالإضافة إلى العمل المكتبي، فإن عملية الأتمتة في الصناعات التي تعتمد على العمليات المادية مثل التصنيع والبناء قد تكون أبطأ. والسبب هو أن الروبوتات الحالية والذكاء الاصطناعي لا تزال تعاني من قيود كبيرة في قدرتها على فهم البيئات المكانية الحقيقية والعلاقات السببية.
مع قيام المزيد والمزيد من الشركات بإدخال الذكاء الاصطناعي التوليدي في العمليات التجارية اليومية، من المتوقع أن يستمر الجدل حول ما إذا كان الذكاء الاصطناعي سيحل محل الوظائف البشرية على نطاق واسع. ومع ذلك، انطلاقا من أحدث المعلومات الصادرة عن رئيس قسم الذكاء الاصطناعي في مايكروسوفت والحائز على جائزة نوبل في الاقتصاد، فمن المرجح أن يكون الاتجاه السائد في العقد المقبل هو "التعاون بين الإنسان والآلة" بدلا من "استبدال الإنسان بالآلة". وسيلعب الذكاء الاصطناعي دورًا أكبر في تحسين كفاءة العمل بدلاً من أن يحل محل معظم المواقف البشرية بشكل مباشر.
التعليقات