الملخص:
وفقًا لموقع Business Insider، أعلنت شركة Hugging Face للذكاء الاصطناعي يوم الخميس عن إطلاق نموذج جديد للذكاء الاصطناعي، Carbon-X، والذي من المتوقع أن يساعد العلماء على دراسة الحمض النووي بسهولة أكبر وتطوير علاجات جينية جديدة. قال Hugging Face أن Carbon-X هو نموذج مفتوح يحتوي على 14 مليار معلمة لفهم الحمض النووي وتوليده.
احتضان الوجه
يدمج Carbon-X تسلسلات الحمض النووي واللغة الطبيعية في نفس النموذج: يمكن للباحثين طرح أسئلة حول تسلسلات محددة للحمض النووي، والتنبؤ بتأثيرات الطفرات، وتوليد تسلسلات جديدة للحمض النووي. ويمكنه أيضًا أن يعمل كعامل فرعي متخصص، حيث يساعد النماذج الأخرى على فك رموز تسلسلات الحمض النووي التي يجدون هم أنفسهم صعوبة في فهمها.
الاعتماد على نموذج كيانوين الكبير
قال لويس تونستول، عالم أبحاث كبير في Hugging Face، إن Carbon-X هو أول من يجمع بين تحليل الحمض النووي وقدرات التوليد مع اللغة الطبيعية، مما يسمح للباحثين بطرح أسئلة حول تسلسل الحمض النووي و"التحدث إلى الحمض النووي" بشكل أساسي.
تعاونت Hugging Face مع مختبرات الأبحاث في إيطاليا والصين لتطوير Carbon-X، وهو نموذج مفتوح المصدر. قامت Hugging Face بتطوير Carbon-X من خلال تدريب نموذج لغوي موجود، Qwen3-14B، باستخدام تسلسل الجينوم واللغة الطبيعية. تم تدريب النموذج باستخدام تسلسل الحمض النووي من البشر والثدييات الأخرى والنباتات والفطريات.
قال Hugging Face إنه عبر خمسة معايير لفهم الحمض النووي وتوليده، تفوق Carbon-X على جميع النماذج مفتوحة المصدر الأخرى التي قامت الشركة بتقييمها، بمتوسط درجة قريبة من GPT-6.1 Sol، ولكن بتكلفة 1/1800 فقط للاستدلال لكل سؤال. بالمقارنة مع Qwen3-14B، زادت درجة Carbon-X بمقدار 27 نقطة، مما يشير إلى أنه يمكن تحسين أداء نماذج اللغة المفتوحة عن طريق استخدام بيانات الحمض النووي مباشرة للتدريب.
تقترب نتيجة تشغيل Carbon-X من GPT-6.1 Sol
عند الحديث عن سيناريوهات تطبيق Carbon-X، أعطى تونستول مثالاً على أنه يمكن للباحثين توفير تسلسل الحمض النووي للنموذج والسؤال عما إذا كانت طفرة معينة تزيد من خطر إصابة الشخص بالمرض. ثم يقدم النموذج تنبؤات وتفسيرات. ويمكنه أيضًا توليد تسلسلات جديدة للحمض النووي، مما يساعد الباحثين على تطوير علاجات جينية جديدة.
منع الاعتماد المفرط على الشركات الكبيرة
قال تانستول إن جزءًا من دافع Hugging Face لتطوير Carbon-X هو منع الباحثين في علم الأحياء من الاعتماد على مختبرات الذكاء الاصطناعي الكبيرة. وأشار إلى أن الذكاء الاصطناعي كان له تأثير مدمر على مجال الرياضيات.
"إذا كنت تريد حقًا دفع حدود البحث الرياضي، فربما يتعين عليك العمل في مختبر للذكاء الاصطناعي مثل OpenAI أو Anthropic، لأنهما يمتلكان أفضل النماذج الرياضية." قال تونسستول. ويعتقد أن مواقف مماثلة قد تنشأ في مجالات العلوم الأخرى.
وأضاف: "نريد أن نزود مجتمع البحث المفتوح بالأدوات حتى لا يضطروا إلى الاعتماد بشكل كامل على مورد خارجي واحد."
يمكن للباحثين تشغيل Carbon-X على أجهزة الكمبيوتر الخاصة بهم دون مشاركة بيانات المرضى الحساسة مع شركات الذكاء الاصطناعي الخارجية. وقال تونستول أيضًا إن بعض الأخطاء السلوكية التي لوحظت في النماذج الكبيرة لم تظهر بعد في النماذج الأصغر حجمًا والأكثر احترافية، مثل المشكلات التي كشفت عنها الحادثة الشهيرة لعميل OpenAI الذي قام بغزو Hugging Face في يوليو من هذا العام.
ترفض روبوتات الدردشة العامة أحيانًا الإجابة على الأسئلة البيولوجية المشروعة التي يطرحها الباحثون، كما يقول تونستول، لأنهم يعتقدون خطأً أنهم يحاولون "تصميم أسلحة بيولوجية". وقال إنه لمنع إساءة استخدام النموذج، فإن بيانات التدريب الخاصة بـ Carbon-X تستبعد صراحة البيانات المتعلقة بالفيروسات.
بينما من المحتمل أن يستخدم الباحثون Carbon-X بشكل أساسي، قال تونستول إن النموذج يعد خطوة صغيرة نحو المستقبل حيث من المتوقع أن يساعد الذكاء الاصطناعي في توفير رعاية طبية أكثر تخصيصًا.
"أعتقد أن الهدف النهائي هو تحقيق الطب الشخصي، حيث يمكن لكل واحد منا استخدام سجلاته الطبية وبياناته الجينومية للعثور في نهاية المطاف على خطة علاجية تناسبنا وربما حتى تصميمها".
التعليقات