الملخص:
وفقًا لبلومبرج، فإن هارفي هي شركة أمريكية ناشئة في مجال التكنولوجيا القانونية تبلغ قيمتها 15.6 مليار دولار أمريكي. جوهر أعمالها هو تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي مثل OpenAI GPT-4 لإكمال العمل المهني للمحامين. ومع ذلك، فإن التكاليف المرتفعة الأخيرة للذكاء الاصطناعي تدفع الشركة إلى إعادة النظر في اعتمادها على عمالقة الذكاء الاصطناعي.
يستخدم هارفي Kimi K3 لبناء نموذجه الخاص
وفقًا لشخص مطلع على الأمر، بعد تحديث وكيل الذكاء الاصطناعي في مارس، ارتفع استخدام عملاء Harvey، لكن هامش الربح الإجمالي انخفض بشكل حاد، من حوالي 50% في بداية العام إلى -50% في يونيو.
تنضم الشركة الناشئة اليوم إلى عدد متزايد من شركات البرمجيات التي تتبنى نماذج مفتوحة الوزن، بما في ذلك البدائل ذات القدرات المتزايدة من الصين. غالبًا ما تكون هذه النماذج أرخص من التكنولوجيا المملوكة لمطوري الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة وتسمح لشركات مثل هارفي بإنشاء نماذج مخصصة باستخدام بياناتها الخاصة.
وتدعم المؤسسات الاستثمارية مثل سيكويا كابيتال وجنرال كاتاليست هذا الاتجاه. لا يؤدي هذا إلى توفير واحدة من أكبر التكاليف للشركات فحسب، بل يمنحها أيضًا مزيدًا من التحكم في التكنولوجيا الخاصة بها، بدلاً من الاستعانة بمصادر خارجية لـ OpenAI و Anthropic.
يمكن أن تؤدي هذه الخطوة إلى تآكل إيرادات عملاق الذكاء الاصطناعي حيث يستعد كل من OpenAI وAnthropic للاكتتابات العامة الأولية المرتقبة. في الوقت نفسه، مع استمرار احتدام الجدل حول الحاجة إلى إبطاء تطوير الذكاء الاصطناعي المتطور، بالنسبة لبعض الشركات الناشئة، يعد اعتماد نماذج الوزن المفتوح أيضًا وسيلة للتحضير ليوم ممطر في حالة تباطؤ أو تقييد تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي الأكثر تقدمًا في المستقبل.
النموذج المفتوح
أطلق هارفي نموذجه الخاص في أغسطس، مدعومًا بشركة Kimi K3 الصينية المملوكة لشركة Dark Side of the Moon. يعمل جهاز Kimi K3 بالقرب من نماذج Anthropic الأكثر تقدمًا، ولكن تكلفته أقل بكثير. وقال أشخاص مطلعون على الأمر إن إصدار النموذج، إلى جانب التعديلات الأخرى التي أجراها هارفي على كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي، قد أدى إلى تحويل هامش الربح الإجمالي للشركة إلى منطقة إيجابية. ورفض هارفي التعليق على أرقام مالية محددة لهذا المقال.
وبالمثل، أعلنت شركة Abridge الناشئة في مجال التكنولوجيا الصحية مؤخرًا أنها تقوم بتدريب نموذج أساسي مخصص للسيناريوهات السريرية استنادًا إلى نموذج NVIDIA المفتوح. قالت شركة Decagon، وهي شركة ناشئة لخدمة العملاء تعمل بالذكاء الاصطناعي، إن 80% من استفساراتها يتم التعامل معها حاليًا من خلال نموذجها الخاص. في مجال التكنولوجيا المالية، تستكشف الشركات الناشئة بما في ذلك Ramp وRogo تدريب نماذجها الخاصة لأول مرة. ومن بين شركات البرمجة، كانت شركة Cursor، التي أصبحت الآن جزءًا من SpaceX، وشركة Cognition، التي تبلغ قيمتها 48 مليار دولار أمريكي، أول شركات تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي أطلقت نماذج مخصصة.
وقال كريم عطية، الرئيس التنفيذي المشارك لشركة Ramp، إن بناء نموذج محلي الصنع كان مكلفًا للغاية بالنسبة لشركة Ramp من قبل، ولكن بعد جمع 750 مليون دولار أمريكي في يونيو، تفكر الشركة في القيام بذلك لأن نظام الوزن المفتوح قد حقق تقدمًا كبيرًا. "كان من غير المجدي على الإطلاق القيام بذلك قبل عام، وقد أصبح الأمر أكثر منطقية الآن."
وقال عطية إنه مع ارتفاع تكلفة الطاقة الحاسوبية، "فإنه أمر غير مسؤول تمامًا عدم النظر في هذا الأمر وتحسينه". وتتفاوض شركته حاليا لجلب المزيد من رأس المال.
ومع ذلك، لا يتفق جميع المستثمرين مع هذا الاتجاه. ويعتقد مات كرانينج، الشريك في شركة مينلو فنتشرز، المستثمر في شركة أنثروبيك، أنه ليست كل شركة مناسبة لتطوير نماذج مخصصة لأنها تتطلب مواهب متخصصة ولها تكاليف أولية أعلى. وقال إنه بالنسبة لبعض الشركات، لا يعد هذا أكثر من مجرد حيلة تسويقية.
"هل لديك نموذجك الخاص؟ هذا السؤال في حد ذاته هو السؤال الخاطئ. وفي معظم الحالات، غالبًا ما يكون هذا مجرد ادعاء." - قال كرانين.
التعليقات