الملخص:
بعد أن تمت مناقشته عبر الإنترنت لمدة أسبوعين، تم أخيرًا إطلاق Gemini 4 Argon الرائد الجديد من Google AI رسميًا. كما تعلمون، آخر مرة حصل فيها Gemini على تحديث إصدار رئيسي بدلاً من تحديث إصدار خفيف الوزن مثل Flash/Flash-Lite، كان Gemini 3.1Pro البعيد. كنا لا نزال نحتفل بعيد الربيع في ذلك الوقت، لكننا الآن احتفلنا بجميع الأعياد الرسمية في عام 2026...
خلال ما يقرب من ثمانية أشهر، كان جيانغ جيانغ، بصفته من غير المعجبين بشركة Google، غاضبًا تقريبًا من Google عندما رأى سرعة تطور نموذجي الذكاء الاصطناعي المجاورين.
لقد أصبح ChatGPT ذو شعبية كبيرة عبر الإنترنت منذ gpt-image-2، وحقق تقدمًا سريعًا. والآن أصبح لديها GPT-6 Astra وGPT-6.1 Sol على الطاولة.
بالنظر إلى Anthropic مرة أخرى، هناك Opus 4.8، الذي لا يزال يحظى بإشادة كبيرة حتى اليوم، وMythos 5، الذي كان "خطيرًا جدًا للعرض" والأسطورة 5 اللاحقة. في الأسبوعين الماضيين، تم توزيع جميع دلاء Claude 5.5.
ومن ناحية أخرى، تواجه Google مشكلة. في مؤتمر I/O، تعهدوا بإطلاق Gemini 3.5 Pro، لكنهم داخليًا لم يتمكنوا من تحمل ذلك بعد الآن. لقد استمروا في تأخيره وألغوه أخيرًا تمامًا.
لأكثر من نصف عام، لم يكن بإمكانها الاعتماد إلا على الإصدار المستمر لأربعة إصدارات من Flash لإنقاذ الوضع، كما تراجعت سمعتها في دائرة الذكاء الاصطناعي أيضًا.
أنت تعرف ما أريد قوله لـ Google:
حتى إصدار Gemini 4 Argon رسميًا اليوم يعد أمرًا مثيرًا للسخرية بعض الشيء. في الأصل، اتبعت Google مثال شركتين أخريين، وغيرت تسمية النموذج، واستخدمت الغاز الخامل الأرجون (الأرجون) كرمز للنموذج.
ونتيجة لذلك، تعرض جميع مستخدمي الإنترنت للسخرية. ألا يعني هذا الاسم حقًا أنه "حذر ولا يتحدث هراء (الأرجون غاز خامل ذو خصائص كيميائية مستقرة للغاية)"؟ في الواقع، هذا لتذكير المستخدمين بأن النماذج الجديدة تكلف المال دائمًا. بعد بضع كلمات فقط، اختفت جميع الرموز (تُنطق بنفس طريقة نطق Argon).
الأمر الأكثر إثارة للغضب هو أنه من الواضح أنه تم إصدار Gemini 4 Argon في 30 سبتمبر، ولكن تم الاحتفاظ به في الخزانة وتم توبيخه لمدة نصف شهر، والآن فقط يمكن للجميع استخدامه.
ونتيجة لذلك، من حيث النتائج من منظمة الطرف الثالث للتحليل الاصطناعي، فقد تم تجاوزها من قبل أقوى الرائد في ميتا، Muse Wonder Full، والذي تم إصداره للتو بالأمس...
لكن الشكاوى هي شكاوى، فلنعد إلى الموضوع ونتحدث عن شكل Gemini4 Argon.
أولاً، اسمحوا لي أن أعرض لكم البجع الكبير الذي يتم تشغيله بواسطة حسابنا الاحترافي.
الموجه هو: إنشاء بجع يقوم بحركة بهلوانية بالدراجة فوق جسم طائرة مقاتلة تحلق. voxel artstyle. ملف HTML واحد.
عندما تم إنشاؤه لأول مرة، كان Argon لا يزال مخطئًا، ولكن بعد النقر فوق "إصلاح"، تم إصلاحه في ثانية.
نشر مستخدمو الإنترنت أيضًا مادة مقارنة: Opus 5.5 وGemini 4 Argon، حيث قاموا بإنشاء رسوم متحركة ثلاثية الأبعاد تشرح مبدأ عمل محرك على طراز Tesla.
كلمات نصيحة للخطوة التالية: أنشئ صورة GIF متحركة لـ Solarpunk City، وفن البكسل، وتفاصيل فائقة، وجودة عالية جدًا، وتبدو مذهلة، وتحقق منها بصريًا، وتأكد من أنها متماسكة ومثالية.
وقال مستخدمو الإنترنت إن تكلفة كلود تزيد عن 8 دولارات أمريكية، بينما تكلف أرجون 1.2 دولار أمريكي فقط.
ليست الصورة مستقرة فحسب، بل يتم حفظ المال أيضًا في منزل جدتي. بالنظر إلى الأمر بهذه الطريقة، هل يمكننا أن نصرخ بهذه الجملة: جوجل، رائع!
بالنظر إلى بطاقة التقرير الرسمية لشركة Google، حصل Argon على المركز الأول في 13 اختبارًا من أصل 19 اختبارًا قياسيًا عامًا تنافست وجهاً لوجه مع GPT-6 Astra وClaude Opus 5.5. كما أنها تصدرت بنجاح قائمة اختبار النص الأعمى للنموذج الكبير للساحة LMArena.
ولكن ما تركز عليه Google هذه المرة ليس مجرد تسجيل النتائج. ما يشعرون به أكثر قسوة هو أنهم حولوا "المدخلات الطويلة جدًا" التي كانت نموذجًا كبيرًا في الماضي إلى "مخرجات طويلة جدًا".
على أساس الحفاظ على المدخلات الأصلية متعددة الوسائط التي تبلغ مليون رمز، قام Argon بشكل مباشر وبعنف بزيادة الحد الأعلى للحد الأقصى للإنتاج الفردي بنحو 16 مرة من 64000 في الجيل السابق، ليصل إلى مليون رمز مذهل (يتشارك المدخلات والمخرجات في مجموعة سياق تبلغ مليونًا).
ماذا يعني ذلك؟
تتباهى النماذج الكبيرة السابقة كل يوم بأنها تدعم الملايين من مدخلات التوكنات، لكنها في الواقع كانت ثقيلة للغاية.
كان بإمكان النموذج السابق قراءة كتاب كامل في جلسة واحدة، لكن النتيجة كانت سيئة. عند مواجهة المهام الصعبة، يمكن أن يستنفد النموذج الحصة ويقسمها بالقوة إلى النصف فقط عن طريق الصياغة في الخلفية.
الآن لدى أرجون نشاط طويل جديد لفك التشفير. لا يزال الحد الأقصى للإنتاج الفردي للأرجون هو 64000. ما يسمى بمخرج المليون يعني أنه بعد زيادة الميزانية في الخلفية، في كل مرة تقوم فيها بتشغيل 64 كيلو بايت دون نتائج، سيبدأ الخادم تلقائيًا التتابع التالي عند نقطة التوقف.
يمكنه استنزاف مليون مجموعة سياقية في الخلفية لمدة تصل إلى 24 ساعة، كما أنه مزود بزر إيقاف مؤقت وحماية من انقطاع التيار الكهربائي. حتى إذا تم قطع اتصال الشبكة أو تم تعيين الحصة النسبية على مستوى منخفض، فيمكن الاستمرار في العمل بسلاسة دون البدء من جديد.
لا تهدف خطوة Google إلى تسهيل استخدام الجميع للذكاء الاصطناعي لكتابة الكتب. بل من الأفضل ترك مساحة للوكلاء الحاليين للتفكير بعمق، حتى يتمكن الذكاء الاصطناعي في المستقبل من التعامل مع سير العمل بأكمله في وقت واحد.
علاوة على ذلك، قالت Google أيضًا إن هذا لا يقتصر على البيع والتباهي فحسب، بل في الواقع استخدام الأرجون داخليًا للقيام بالكثير من الأشياء الرائعة.
على سبيل المثال، في الجبل القديم لفريق Chrome الذي يضم 40 مليون سطر من التعليمات البرمجية، يوجد مجلد ضخم مليء بـ 6 ملايين سطر من التعليمات البرمجية القديمة. قام المهندسون بإدخال Argon مباشرة وقاموا بتجريد منطق صفحة الويب الأساسية عبر مئات الملفات. ما استغرق في الأصل عدة أشهر من العمل الشاق تم إنجازه في غضون أسابيع قليلة (وساعدنا هذا أيضًا في إطلاق تجربة جديدة: في المستقبل، يمكننا سحب علامات التبويب إلى النافذة العائمة في Chrome ولن نحتاج بعد ذلك إلى تحديث صفحة الويب).
ليس لدى جيانغجيانغ مثل هذه الاحتياجات الهندسية الأساسية في الوقت الحالي، لذلك من الصعب إصدار حكم. من الأفضل انتظار الأصدقاء لتجربتها ثم التحدث مع الجميع.
بعد تجربتنا، يتمتع الأرجون بميزتين واضحتين. الأول هو سرعة الاستجابة السريعة للغاية.
لا أعرف ما إذا كان سيكون من الأسهل تحديث إصدار Flash على المدى الطويل. يمكن للأرجون الحفاظ على سرعة استجابة فريدة مع ضمان جودة الإخراج.
في الواقع، لقد تحدثنا مع بعض الأصدقاء المبرمجين من قبل. أخبرنا أحد أصدقائنا في الواجهة الأمامية، Lao Ye، أنه نظرًا لبعض الامتثال للبيانات واللوائح الأخرى، لا يمكن لشركته استخدام سوى بعض الإصدارات القديمة من النماذج والأدوات الكبيرة.
في ذلك الوقت، اعتقدت أنه يجب أن يشعر أن الذكاء الاصطناعي ليس سهل الاستخدام، ولكن اتضح أنه حتى لو كان نموذجًا كبيرًا على الطراز القديم، فقد شعر أن قدرة الذكاء الاصطناعي هذه كافية لاستخدامها لتحسين كفاءة عمله.
بدلاً من مواصلة تحسين قدرات البرمجة، شعر أن سرعة التمرير قد تكون اتجاهًا جديدًا.
هل يمكن أن يكون فلاش على حق؟
لدينا رأي أفضل في ميزة أخرى للأرجون. إنها تخطو خطوة أخرى إلى الأمام بناءً على قدراتها الممتازة في كتابة النصوص.
في الفترة الماضية، أثرت قدرة الترميز المجنونة لدائرة الذكاء الاصطناعي بالفعل على مهارات إخراج النص للنماذج الكبيرة. يبدو أن الجميع رجال مستقيمون في العلوم، وهم أقل قدرة على التحدث بشكل جيد.
لكن ربما يعتمد برج الجوزاء على جوجل، الأب الكبير، ولا يحتاج فقط إلى كتابة قدرات التعليمات البرمجية لكسب المال، أو قد يكون هناك عدد كبير جدًا من المجموعات. حتى لو لم تقم بتحديث إصدار رئيسي لأكثر من نصف عام، فإن إمكانيات النص في Gemini تكون دائمًا في طليعة المستوى الأول.
بعد ظهور Argon، أعادت Google تشكيله خصيصًا لمعالجة "الأدبيات الهراء والمبتذلة" التي غالبًا ما كانت تنتقدها النماذج الكبيرة في الماضي.
في الوقت الحاضر، من الواضح أن أرجون يتعامل بشكل مباشر أكثر مع الموضوع. لقد تم تقليص العبارات المبتذلة الأكثر إزعاجًا وأحاديث عربات اليد في النماذج الكبيرة السابقة إلى أكثر من النصف. يمكنك أن تتركه يقلد أي أسلوب في الكتابة، ويستطيع أن يكتب بصراحة حسب النكهة التي تريدها.
باعتباري مؤلف إعلانات، أشعر أنني أريد حقًا أن أرى أمواج العصر على وشك أن تضربني حتى الموت على الشاطئ.
بالإضافة إلى ذلك، قام أرجون أيضًا بتصحيح المشكلة التاريخية المتمثلة في هلوسة الذكاء الاصطناعي العالية.
وفقًا لاختبارات التحليل الاصطناعي، فإن معدل هلوسة الأرجون هو 15%، وهو الأدنى بين النماذج التي لديها مؤشر ذكاء شامل يزيد عن 45 نقطة، وهو أقل بكثير من 51% التي تم اختبارها بواسطة GPT-6 Astra.
يظهر هذا أيضًا أنه عندما يواجه أرجون مشكلات لا يفهمها، فإنه يتصرف بشكل أكثر تحفظًا ولا يختلق هراء.
لكنني لا أعرف إذا كان ذلك بسبب الميل في قوة الحوسبة بعد فتح أرجون. تم تحسين وهم نموذج Gemini Flash بشكل كبير...
3.8 يمكن للفلاش أن يجيب على هذا السؤال بشكل غير صحيح، ولكن الأرجون (المستوى الأدنى) ليس لديه مشكلة.
أعتقد أنه بعد رؤية هذا، سيقول العديد من القراء أن الاستجابة فريدة من نوعها، وكتابة الإعلانات هي الأكثر إنسانية، ومعدل الهلوسة منخفض. يبدو أن الأرجون ليس لديه عيوب حقًا هذه المرة؟
بعد الضربة، لا يزال يتعين علينا سكب الماء البارد عليها. انطلاقًا من التعليقات التي قدمناها نحن ومستخدمو الإنترنت بعد اليوم الأول من التجربة، من الواضح أن Gemini4 Argon ليس أقوى نموذج لأداة التعليمات البرمجية حتى الآن.
في وقت مبكر من بداية الشهر، نشرت وسائل الإعلام الأجنبية أخبارًا مفادها أن موظفي Google الداخليين كانوا يتذمرون بشأن الأداء الفعلي لبرنامج Gemini4، واشتكى أفراد عائلاتهم من أنه على الرغم من تسجيله نتائج جيدة في الاختبارات المعيارية العامة، إلا أنه لم يكن من السهل استخدامه عند كتابة التعليمات البرمجية فعليًا.
خاصة فيما يتعلق بالتفاعل البصري لواجهة المستخدم الأمامية وتفاصيل منطق التحكم في اللعبة ثلاثية الأبعاد، فإن الأداء مثير للإعجاب للغاية.
على الرغم من أن الرسوم المتحركة بتنسيق HTML المكونة من صفحة واحدة والتي تم عرضها سابقًا تبدو مخيفة للغاية، إلا أن العديد من مستخدمي الإنترنت يشكون من أن Gemini 4 Argon من الواضح أنها ضعيفة بعض الشيء بمجرد دخولها في مشروع واقعي معقد.
وقد تم الكشف عن هذه المشكلة في قائمة المعايير الكاملة التي أصدرتها Google رسميًا.
دعونا نلقي نظرة فاحصة على العديد من الاختبارات التي لم تكن فيها درجات Gemini 4 عالية جدًا. أحدهما هو FrontierSWE، الذي يختبر بشكل أساسي قدرة النموذج على التعامل مع المهام فائقة التعقيد، والآخر هو Terminal-Bench، الذي يختبر قدرة النموذج على العمل بشكل خاص في المحطة.
يعني هذا أنه إذا كانت المهمة التي تريد القيام بها هي النظر في عشرات الملايين من أسطر الكود القديم للتخطيط المعماري، أو مراجعة مئات الصفحات من العقود القانونية، فإن أرجون سيمنحك ثانية. ولكن إذا تركتها حقًا تذهب إلى محطة سطر الأوامر لكتابة التعليمات البرمجية باستخدام سيوف وبنادق حقيقية، فيمكن أن ترى من خلال النتائج الجارية أنها تحتل المرتبة الأخيرة بين السفن الرئيسية الأربعة الرئيسية، ويمكن للرائد المتتالي كلود سونيت 5.5 التغلب عليها.
أما بالنسبة لفعالية التكلفة الحالية، فهي تستحق المناقشة أيضًا.
يبلغ تسعير Argon API خلال فترة العرض الترويجي (اعتبارًا من 30 نوفمبر) 2 دولارًا أمريكيًا فقط لكل مليون رمز إدخال و10 دولارات أمريكية لكل مليون مخرج (يتم خصم المدخلات المخزنة مؤقتًا بنسبة 0.5% مقابل 0.10 دولار أمريكي فقط)، ولكن بعد فترة العرض الترويجي، يتضاعف مرة أخرى إلى السعر القياسي البالغ 4 دولارات أمريكية / 20 دولارًا أمريكيًا، وهو ما يعادل Claude Opus 5.5.
ومع ذلك، قال التحليل الاصطناعي بعد المراجعة أن أرجون لا يتفق مع مستخدمي الإنترنت ظاهريًا، وأن تفكيره في الخلفية يعتمد بالكامل على أفكار عشوائية.
وفقًا لنتائج الاختبار، يبلغ متوسط كمية الرموز المميزة التي يستهلكها كل نموذج متطور حوالي 82 مليونًا، في حين أن Argon (High Gear) أحرق 110 مليون رمزًا كاملاً، كما أن توسيع سلسلة التفكير أعلى بنسبة 34% من معيار الصناعة...
إذا أخذت هذا الجزء من الاستهلاك في الاعتبار، فيبدو أن الجوزاء 4 أرجون أقل عطرًا.
بالطبع، إذا كنت مستخدمًا عضوًا للويب أو التطبيق، فيمكنك الآن استخدام حساب Pro الخاص بك مباشرةً للعب بعض توزيعات الورق في Argon، وسيظل الأمر فعالاً من حيث التكلفة.
بشكل عام، بعد أكثر من نصف عام من الانتظار، مع إطلاق Gemini 4 Argon، ضمنت Google أخيرًا مكانها في الصف الأول من حيث قدرات الترميز، ولا تزال قدراتها النصية تتحسن بشكل مطرد.
ولكن هذا بالتأكيد ليس الوقت المناسب الذي يمكن أن تحقق فيه Google فوزًا كبيرًا. يجب أن تعلم أنه بمجرد تكوين الصورة النمطية للمستخدم، حتى لو كنت Google، سيكون من الصعب عكسها.
ولكن لا ينبغي أن يتكرر هذا الأمر مرة أخرى أبدا، مثلما حدث في "فترة التهدئة" التي شهدتها الأشهر الثمانية الماضية.
ومع ذلك، هناك تقارير من الخارج تفيد بأن جوجل ستفعل شيئًا ما في نهاية العام. تُظهر مستندات Google الداخلية التي تم الكشف عنها قبل بضعة أيام أن Google اختبرت بالفعل ثلاث نقاط فحص تكرارية في وقت واحد بترتيب أبجدي وعنصري: الأرجون (الأرجون)، والباريوم (الباريوم)، والكربون (الكربون).
تم تصنيف الأرجون الذي تم إصداره هذه المرة على أنه باريوم داخليًا، لذلك قد يكون هناك كربون Gemini4 رئيسي في المستقبل. قال المطلعون إن قدرة الكود هذه "تبدو وكأنها يمكنها لمس Claude Opus 5.5."
أما فيما يتعلق بما إذا كانت هذه الموجة بمثابة قطعة أخرى من كعكة جوجل أم أنها هجوم مضاد حقيقي، فسوف ننتظر ونرى.
آمل هذه المرة ألا أنتظر من فيلم "قريبًا" إلى "قريبًا" التالي.
التعليقات