الملخص:
علمت وسائل الإعلام من أشخاص مطلعين على الأمر أن الحكومة الفيدرالية الألمانية تخطط لإطلاق تعاون واسع النطاق مع شركة تصنيع الرقائق الأمريكية NVIDIA لتعزيز الاختراقات في مجال الذكاء الاصطناعي (AI) في المجال الصناعي وسد الفجوة في المنافسة التكنولوجية العالمية. تهدف خطة التعاون هذه إلى هدفين رئيسيين: أولا، إرساء الأساس لتنفيذ الذكاء الاصطناعي المادي، والذي يمكن استخدامه لتدريب الروبوتات والمركبات ذاتية القيادة؛ وثانيا، تدريب نماذج صناعية عالية الأداء وواسعة النطاق وقادرة على المنافسة دوليا.
بفضل رقائق الذكاء الاصطناعي عالية الأداء والبرامج الداعمة، أصبحت NVIDIA الآن المورد الأساسي للتدريب على النماذج الكبيرة الحديثة، مع القليل من البدائل. تقوم شركات الذكاء الاصطناعي الرائدة Anthropic وOpenAI أيضًا بتدريب النماذج بناءً على تقنية NVIDIA.
وبحسب الأخبار، تستعد الحكومة الفيدرالية الألمانية لاستثمار مئات الملايين من اليورو للترويج للمشروع. سيتم استخدام الأموال لشراء الطاقة الحاسوبية وتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الجديدة. ومن الواضح أن Nvidia ستوفر أيضًا الدعم الداعم، بما في ذلك إرسال المهندسين. وعلمت وسائل الإعلام أن حوالي 12 شركة ألمانية تخطط للمشاركة في المشروع، بما في ذلك شركة Siemens وAudi وشركة Black Forest Labs للذكاء الاصطناعي.
تخطط الحكومة الفيدرالية للإعلان رسميًا عن التعاون في قمة الاستثمار في ألمانيا الأسبوع المقبل. ومن المتوقع أن يصل الرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA Jensen Huang إلى برلين يوم الاثنين. وهو ضيف رئيسي بدعوة من المستشار الألماني فريدريش ميرتز (CDU).
علمت وسائل الإعلام من داخل الحكومة أن رئيس الوزراء ورئيس شركة إنفيديا سيجتمعان في حفل استقبال في حدث محطة توليد الكهرباء في برلين مساء الاثنين. وبعد المحادثتين المغلقتين، سيعقدان أيضًا اجتماعًا ثلاثيًا مع الرئيس التنفيذي لمجموعة مرسيدس أولا كيلينيوس. ويأمل ميرز في إرسال إشارة: بعد سنوات من الركود، أصبحت ألمانيا مرة أخرى وجهة جذابة للاستثمار والابتكار.
ستستند اتفاقية التعاون في مجال الذكاء الاصطناعي إلى مشروع Soofi، الذي لا يزال في بداياته. Soofi هو اختصار لتحالف "Sovereign Open Source Foundation Models"، الذي تم إطلاقه بشكل مشترك من قبل مؤسسات البحث العلمي والجامعات وشركات الذكاء الاصطناعي في سبتمبر 2025. والهدف من التحالف هو تطوير وتدريب جيل جديد من النماذج الأساسية للذكاء الاصطناعي عالية الأداء.
التعليقات