الملخص:
أكملت شركة Eulyd، وهي شركة هولندية ناشئة تعمل في مجال شرائح الذكاء الاصطناعي، مؤخرًا جولة من التمويل من الفئة A بقيمة 200 مليون يورو، أو ما يقرب من 230 مليون دولار أمريكي. تمت قيادة التمويل بشكل مشترك من قبل Samsung و Somerset Capital Partners وScaleup Europe Fund الذي تديره EQT وInnovation Industries، مما يمنح الشركة الناشئة التي تأسست في عام 2024 الدعم المالي اللازم لمواصلة تحدي مكانة سوق شرائح الذكاء الاصطناعي لشركة Nvidia.
لم تختر Eulyd نسخ مسار تطوير NVIDIA GPU مباشرةً، ولكنها حاولت إيجاد حلول مختلفة على مستوى بنية الشريحة. تعمل الشركة على تطوير نظام شرائح مخصص لمهام الاستدلال بالذكاء الاصطناعي. ويغطي تصميمها كلاً من بنية المعالج والذاكرة، على أمل تحسين كفاءة تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي بطريقة مختلفة عن وحدات معالجة الرسوميات التقليدية.
يشير ما يسمى باستدلال الذكاء الاصطناعي إلى العملية التي يؤدي فيها نموذج الذكاء الاصطناعي المُدرب المهام في التطبيقات العملية. على سبيل المثال، يطرح المستخدمون أسئلة على روبوتات الدردشة، ويقوم الذكاء الاصطناعي بإنشاء صور أو مقاطع فيديو، وتستخدم المؤسسات نماذج لغوية كبيرة لمعالجة طلبات الأعمال، وما إلى ذلك، وجميعها تنتمي إلى أعباء عمل الاستدلال. مع تزايد نشر نماذج الذكاء الاصطناعي، تنمو قوة الحوسبة المطلوبة للاستدلال بسرعة وأصبحت تدريجيًا ساحة معركة مهمة في سوق شرائح الذكاء الاصطناعي.
تتمتع Nvidia حاليًا بميزة مطلقة في هذا المجال. أصبحت وحدة معالجة الرسومات من Nvidia، المصممة في الأصل لسوق الألعاب، فيما بعد الجهاز الأساسي لتدريب وتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي ببنية الحوسبة المتوازية للغاية، وبالتالي أنشأت نظامًا بيئيًا ضخمًا لبرامج CUDA. اليوم، يعتمد عدد كبير من شركات الذكاء الاصطناعي وشركات الحوسبة السحابية على وحدات معالجة الرسومات NVIDIA لتشغيل خدمات الذكاء الاصطناعي. وهذا أيضًا سبب مهم يجعل NVIDIA واحدة من أكثر شركات التكنولوجيا قيمة في العالم.
تأمل شركة إقليدس في استخدام هياكل مختلفة لدخول هذا السوق. لا تخطط الشركة لبيع أجهزة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها وأنظمة الرفوف الكاملة فحسب، بل تخطط أيضًا للسماح لشركات أخرى باستخدام تقنية Euclyd لتصميم شرائحها الخاصة عن طريق ترخيص حقوق الملكية الفكرية. بمعنى آخر، لا يقتصر نموذج أعمال الشركة على كونها موردًا للرقائق، بل تأمل أيضًا أن تصبح مزودًا لهندسة شرائح الذكاء الاصطناعي وترخيص التكنولوجيا.
إن مشاركة سامسونج في هذا التمويل جديرة بالملاحظة بشكل خاص. تمتلك سامسونج نفسها سلسلة صناعية كاملة بدءًا من تصميم أشباه الموصلات وتصنيع الرقائق وحتى رقائق الذاكرة والمنتجات الإلكترونية. ولذلك، فإن الاستثمار في شركة شرائح الذكاء الاصطناعي التي تحاول تحدي Nvidia ليس له أهمية استثمارية مالية فحسب، بل قد يوفر أيضًا أساسًا للتعاون المستقبلي بين الطرفين في مجال حوسبة الذكاء الاصطناعي والتخزين وتكنولوجيا أشباه الموصلات المتقدمة.
تم تأسيس شركة Eulyd منذ عامين تقريبًا، لكنها تلقت بالفعل مثل هذا التمويل واسع النطاق، وهو ما يعكس أيضًا الاهتمام الكبير الذي يعلقه المستثمرون على سوق شرائح استدلال الذكاء الاصطناعي. مع انتقال الذكاء الاصطناعي التوليدي تدريجيًا من مرحلة تدريب النماذج إلى مرحلة النشر التجاري على نطاق واسع، يستمر عدد مهام الاستدلال التي تحتاج مراكز البيانات إلى التعامل معها في التزايد، كما أصبحت كفاءة الطاقة وعرض النطاق الترددي للذاكرة وتكلفة الحوسبة الإجمالية للرقاقة ذات أهمية متزايدة.
بالنسبة لمشغلي مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي، فإن الاستمرار في شراء عدد كبير من وحدات معالجة الرسومات NVIDIA يمكن أن يحصل على نظام بيئي برمجي ناضج وأداء حوسبة قوي، ولكنه يعني أيضًا تكاليف عالية للغاية للأجهزة والطاقة والبنية التحتية. لذلك، بدأ المزيد والمزيد من مقدمي الخدمات السحابية وشركات التكنولوجيا الكبرى وشركات الذكاء الاصطناعي في البحث عن بدائل لـ NVIDIA. وهذا يخلق أيضًا فرصًا لشركات Euclyd وAMD وغيرها من الشركات الناشئة في مجال تسريع الذكاء الاصطناعي لدخول السوق.
ومع ذلك، فإن تحدي Nvidia ليس بسيطًا مثل صنع شريحة ذكاء اصطناعي ذات أداء جيد. القوة الحقيقية لـ Nvidia لا تكمن فقط في أجهزة GPU نفسها، ولكن أيضًا في النظام الأساسي لبرامج CUDA وأدوات التطوير وبرامج التشغيل والنظام البيئي للمطورين المتراكم على مدار سنوات عديدة. سيتعين على أي منافس يأمل في استبدال Nvidia حقًا في بيئات مراكز البيانات واسعة النطاق معالجة سلسلة من المشكلات بما في ذلك توافق البرامج وتكاليف ترحيل المطورين ومخاطر النشر طويلة المدى للعملاء.
لا تزال شركة Eulyd في مرحلة مبكرة نسبيًا من التطوير، لذا فإن الأهمية الأكثر أهمية لهذا التمويل البالغ 200 مليون يورو هو توفير أموال كافية للشركة لمواصلة تطوير الرقائق وتحسين المنتجات وإنشاء نظام بيئي للأعمال. وسواء كان بإمكانها في نهاية المطاف تحقيق مزايا كبيرة في الأداء وكفاءة الطاقة في مهام الاستدلال الفعلية للذكاء الاصطناعي باستخدام معالجات مختلفة وبنيات الذاكرة، فسوف تحتاج إلى الانتظار حتى تدخل منتجاتها السوق الفعلي ليتم التحقق منها.
مع استمرار نمو الطلب على استدلال الذكاء الاصطناعي، تواجه NVIDIA المزيد والمزيد من المنافسين من اتجاهات مختلفة. اختارت شركة Eulyd البدء بالابتكار المعماري وتصميم الذاكرة، بينما قد تبحث الشركات الأخرى عن اختراقات في المسرعات المخصصة وشرائح ASIC المخصصة والحوسبة البصرية والتعبئة المتقدمة. في المستقبل، من المرجح ألا يكون سوق شرائح الذكاء الاصطناعي عبارة عن منافسة خالصة لوحدة معالجة الرسومات، بل منافسة شاملة تتمحور حول بنية الحوسبة والذاكرة والنظام البيئي للبرمجيات واستهلاك الطاقة والتكلفة الإجمالية للنظام.
التعليقات