الملخص:
تم الإبلاغ عن أن المطور MAAN أصدر مؤخرًا OpenDLSS-NR، وهو عبارة عن إعادة تنفيذ Vulkan مفتوحة المصدر لشبكة العرض العصبية DLSS 5 من NVIDIA. يتمثل الإنجاز الأساسي لهذا المشروع في أنه يسمح بتشغيل DLSS 5 على بطاقات رسومية من سلسلة غير RTX 50 لأول مرة.
يقوم OpenDLSS-NR بإعادة إنتاج بنية الشبكة العصبية المكونة من 71 كتلة بدقة في الإصدار 310.8.0 من وقت التشغيل DLSS 5، ويدعي المطور أن نتائج مخرجاته "متوافقة مع مستوى البت" مع التنفيذ الرسمي لـ NVIDIA. ليس فقط الصورة النهائية، ولكن أيضًا مخرجات جميع حدود الكتل الوسيطة البالغ عددها 75 تتطابق مع البايت بالبايت.
تعتمد الشبكة بنية U-Net، وتجمع بين محول نافذة التحول والمحول المرئي العالمي، وتستخدم قيمة التنشيط FP8 والدقة التراكمية FP16، ويبلغ وزن النموذج حوالي 141 ميجابايت.
فيما يتعلق بالأداء، تظهر البيانات التي تم قياسها بواسطة MAAN باستخدام RTX 4070 SUPER أن وقت التنفيذ بدقة 768×768 يبلغ 2.8 مللي ثانية فقط، و1080p هو 7.8 مللي ثانية، و1440p هو 12.6 مللي ثانية، و4K هو 29.3 مللي ثانية. تظهر هذه البيانات أن الشبكة الكاملة لـ DLSS 5 يمكن أن تعمل بالفعل بكفاءة على بنية Ada Lovelace.
الأمر الأكثر ابتكارًا هو إصدار WebGPU المنقول. لا يعتمد هذا الإصدار على دعم NVIDIA Tensor Core أو FP8 الأصلي ويعمل بالكامل في المتصفح. وقت التنفيذ بدقة 512 × 512 هو 72 مللي ثانية. على الرغم من أنه أبطأ بكثير من 2.7 مللي ثانية من التنفيذ الأصلي، إلا أنه يكفي لإثبات أن الشبكة العصبية لـ DLSS 5 يمكن فصلها وتشغيلها على أجهزة غير تابعة لـ NVIDIA.
لا تزال هناك قيود حاليًا على هذا المشروع. لا يحتوي المستودع على أوزان النماذج الخاصة بشركة NVIDIA، ويحتاج المستخدمون إلى توفيرها بأنفسهم. كما أنها ليست وحدة ألعاب جاهزة للاستخدام، ولكنها تطبيق مستقل يأتي مع عارض تجريبي يعتمد على محرك Google Filament، الذي يدعم ناقلات الحركة وردود الفعل على التوقيت، ولكنه لا ينفذ وظيفة DLSS فائقة الدقة.
بالنسبة لمستخدمي سلسلة RTX 40 الذين لا يستطيعون استخدام DLSS 5 الرسمي، يُظهر هذا المشروع إمكانية أخرى. على الرغم من أنه لا يزال بعيدًا عن النشر الفعلي للعبة، إلا أنه يثبت أن التكنولوجيا الأساسية لـ DLSS 5 لا تعتمد بالكامل على أحدث الأجهزة.
التعليقات