الملخص:
أعلنت أنثروبيك رسميًا أن كلود قد فاز بسجل متطور في الفيزياء النظرية. تم تشغيله بشكل مستمر لعدة أيام دون أي تدخل بشري تقريبًا، وحل مشكلة الحساب الصعبة للغاية "سعة التشتت ذات الدوائر التسع" في مجتمع فيزياء الطاقة العالية بضربة واحدة! على وجه التحديد، حسبت نتيجة تسع دورات لسعة الجسيمات الستة في المستوى N = 4 من نظرية يانغ ميلز الفائقة. توقف الرقم القياسي البشري السابق عند ثماني دورات.
لاحظ أن كلمة "Yang" في نموذج Yang-Mills تشير إلى خبير الفيزياء السيد Yang Chenning.
تُعتبر "نظرية يانغ ميلز" التي شارك في تأسيسها مع ميلز في عام 1954 حجر الزاوية في فيزياء الجسيمات الحديثة.
يمكن وصف أي عملية حسابية عالية المستوى تعتمد عليها بالتحدي النهائي لقوة العقل البشري.
اليوم، تم "عزل" كبار علماء الفيزياء النظرية للبشرية بسبب الذكاء الاصطناعي.
الأمر الأكثر إثارة للخوف هو أن كلود أكمل هذا التحدي على مستوى الإله باستخدام كلمة واحدة سريعة وإنفاق آلاف الدولارات!
وعادت الإجابات بعد بضعة أيام، وتم توسيع بعضها إلى 30 مليار عنصر.
يبدو أن هناك الكثير من الثمار الدانية في العلوم أكثر مما نتصور.
هذه المرة، أعرب الفيزيائي لانس ديكسون، الذي كان مسؤولاً عن التحقق من نتائج الذكاء الاصطناعي، عن هذه المشاعر:
لقد اعترف معظم علماء الفيزياء النظرية من حولي منذ فترة طويلة بأن النماذج الضخمة سوف تدمر الفيزياء عاجلاً أم آجلاً، لكنهم لا يعرفون متى سيأتي ذلك اليوم.
بالنسبة لي، هذا اليوم هو الأول من سبتمبر.
يتحدى الفيزيائيون المتشددون الذكاء الاصطناعي
"مهنتي القديمة مميزة جدًا"
أصل القصة ينبع من "استفزاز" أحد علماء الفيزياء.
مات فون هيبل، الذي كان في السابق عالمًا في فيزياء الجسيمات النظرية، أصبح الآن كاتبًا متخصصًا في العلوم.
الدوائر الخمس عام 2016 والدوائر الستة والدوائر السبع عام 2019 اسمه في قائمة مؤلفي الورقة
وفي مواجهة أخبار الذكاء الاصطناعي الأخيرة، قال إنه لن يؤمن بالشر إلا إذا رأى نموذجًا كبيرًا يحل المشكلات في مجاله بأم عينيه.
تغلب ديب بلو على سيد الشطرنج كاسباروف. قال مجتمع Go: لعبة Go معقدة جدًا بحيث لا يمكن لأجهزة الكمبيوتر تشغيلها. ونتيجة لذلك، تعرض لصفعة على وجهه بواسطة برنامج AlphaGo.
لقد سحق AlphaFold خبراء بنية البروتين البشري، لكن مجالات أخرى قالت: ليس لدينا هذا النوع من البيانات ولا يمكننا تكرارها.
الآن، يمكن لنماذج اللغات الكبيرة قراءة الأدب وتقليد البراهين الرياضية. لكن المناقشة لا تزال مستمرة: هل يجد الذكاء الاصطناعي أمثلة مضادة فقط ولا يستطيع اقتراح أطر عمل جديدة؟ هل ينجح هذا فقط في المجالات ذات القواعد الواضحة مثل الرياضيات، ولكن ليس في المجالات الغامضة مثل الفيزياء؟ ……
إنها نفس الصيغة في كل مرة: الأكاديميون متشككون حتى يصل الذكاء الاصطناعي إلى قدراته.
يعتقد أن خط عمله القديم، "سعة التشتت"، مختلف.
في الشهر الماضي، نشر "منشورًا رائدًا" على مدونته لجميع شركات الذكاء الاصطناعي على الإنترنت:
إذا كانت شركة الذكاء الاصطناعي الخاصة بك تريد حقًا أن تصدمنا نحن الباحثين العلميين، فتعال وتحدى مهنتي القديمة!
يُرجى إثبات أن الذكاء الاصطناعي يمكنه حل المشكلات التي لم يتم حلها في مجال سعة التشتت ضمن ميزانية حوسبة يستطيع الأكاديميون العاديون تحملها.
لقد طرح ثلاثة أسئلة إجمالاً، وكان أحدها:
احسب N=4 نموذج يانغ ميلز الفائق إلى تسع حلقات!
في الفيزياء النظرية، يستخدم الفيزيائيون صيغة "سعة التشتت" للتنبؤ بسلوك الجسيمات، مثل كيفية تصادم الجسيمات في مصادم الهادرونات الكبير.
سعة التشتت
لكن هذه الصيغة بمثابة كابوس. للاقتراب إلى ما لا نهاية من الإجابة الحقيقية، يجب على الفيزيائيين وضع طبقات من التصحيحات الدقيقة تسمى "الحلقات" واحدة فوق الأخرى.
مع إضافة كل "دائرة" إضافية، تصبح الإجابة أكثر دقة، ولكن مقدار الحساب يزداد بشكل كبير!
عمليا، يبقى معظم البشر في الدائرة الثانية أو الثالثة. التنبؤات الأكثر دقة في فيزياء الجسيمات تستخدم الدائرة الخامسة فقط.
في نموذج "وضع الحماية الاختباري" الخاص،
السجل الحدي الحالي للبشر هو
"
ثماني دوائر
"
. تم تحقيق ذلك بعد سنوات من العمل الشاق الذي قام به البروفيسور لانس ديكسون وفريقه في مختبر المسرع الوطني SLAC.
"تسع دوائر"؟ يبدو أنها منطقة تتطلب قوة حاسوبية هائلة وأدمغة موهوبة لا تعد ولا تحصى لقضاء سنوات للوصول إليها.
إن تحدي مات للذكاء الاصطناعي بسيط للغاية وفظ.
كلمة تذكير واحدة، عدة آلاف من الدولارات، "قتل كلود بجنون"
في مواجهة هذا التحدي العام، قبل علماء الأنثروبولوجيا هذا التحدي بهدوء.
في نهاية شهر أغسطس، اتصل اثنان من الفيزيائيين العاملين في شركة Anthropic، هما ليام وسيدارث، بهدوء بمات: "مرحبًا، لقد قمنا بحل التحدي الذي تواجهه."
سقط فك مات على الفور. كيف؟ حرق ملايين الدولارات من قوة الحوسبة؟
لا.
استخدم فريق البحث نظام Claude Science، وهو نظام مصمم خصيصًا للعلماء يسمح لكلود بالعمل وفقًا لقواعد صارمة. يعد النموذج حاليًا أقوى نموذج متاح للجمهور Fable 5.1.
لقد أدخلوا رسالة بسيطة إلى كلود:
المشكلة الحالية هي: حساب سعة الجسيمات الستة (السداسي) للمستوى N=4 نموذج SYM تحت تسع دوائر.
ثم لم يعلم الباحث كلود كيفية القيام بذلك خطوة بخطوة، بل ترك له رسالة:
سأذهب للنوم. لن أكون هنا خلال الساعات القليلة القادمة. ستستمر في العد، ما لم أطلب منك التوقف، وأبلغني بتقدمك كل 4 إلى 6 ساعات.
ثم بدأ كلود بخصم مجنون دون أن يشاهده أحد!
إنه يستخدم طريقة تسمى "bootstrapping" والتي طورها ديكسون ومعاونوه على مر السنين، تمامًا مثل حل لعبة سودوكو، مما يؤدي باستمرار إلى إزالة الخيارات الخاطئة بين عدد لا يحصى من المعلمات.
وبعد بضعة أيام، لم يحسب كلود الدوائر التسع فحسب، بل قام بحسابها أيضًا باستخدام طريقتين فيزيائيتين مختلفتين (طريقة التمهيد الأصلية وطريقة عامل الشكل غير المباشر)!
على وجه التحديد، في طريقة التمهيد الأصلية، تسمى الطريقة التي يستخدمها فريق ديكسون bootstrap، وهي مشابهة لسودوكو. يتم ملء جميع الوظائف الممكنة في الشبكة، ويتم استخدام قواعد الفيزياء لإزالتها واحدة تلو الأخرى. والباقي هو الجواب.
قام كلود مباشرة بإخراج بايثون والمكتبة مفتوحة المصدر SymPy، وحساب مسار دموي في مساحة ستة سعات جسيمات.
في طريقة عامل الشكل غير المباشر، عندما اندفع ديكسون وزملاؤه ثماني مرات، قاموا أولاً بحساب "عامل شكل" بسيط ثم استخدموا تناظرًا غريبًا من نوع "الازدواجية الأخمصية" لترجمة النتيجة إلى سعة.
اتبع كلود أسلوب اللعب هذا وقام بالدفع للأعلى مرة أخرى.
بالنسبة لعامل الشكل، لم يحسب كلود تكامل فاينمان. فهو يحول المسألة الفيزيائية بأكملها إلى نظام كبير جدًا من المعادلات، ويستخدم الأعداد الصحيحة لحل العملية برمتها دون أخطاء عشرية. ويمكنه أيضًا التحقق بشكل متكرر من العملية الحسابية عن طريق تغيير العديد من الأعداد الأولية الكبيرة.
العقبة الأولى هي الذاكرة. فإذا دفعته إلى تسع دوائر بالطريقة القديمة، سيكون هناك 1.85 مليون مجهول وحده، ونظام المعادلات كبير جدًا بحيث لا يمكن استيعابه في الذاكرة.
غير كلود رأيه واستخدم الازدواجية الأخمصية "لتخمين" جزء من الإجابة. وإلى جانب التناظر، انخفض عدد المجهول من 1.85 مليون إلى 76000.
الخطوة التالية هي حل لعبة "سودوكو". تم حذف 76.000 رقم مجهول بواسطة قواعد الفيزياء، وفي النهاية بقي الحل الوحيد فقط.
وأخيرًا، تمت ترجمته مرة أخرى إلى السعة، حيث يوجد أكثر من 30 مليار نتيجة في قسم واحد فقط، و1.67 مليار فقط في ثماني دوائر.
علاوة على ذلك، فإن تكلفة حل المشكلات التي لم يتم حلها في الفيزياء البشرية منخفضة للغاية.
وفقًا للسعر بالنسبة للمستخدمين العاديين، تبلغ تكلفة كل مسار ما بين ألف إلى ألفي دولار أمريكي، وتبلغ تكلفة القناتين عدة آلاف من الدولارات الأمريكية. الجزء الأكبر منها هو تكلفة تشغيل كلود لفترة طويلة.
أما بالنسبة للتمهيد المباشر، فإن تكلفة طاقة الحوسبة لتشغيل كود Python هي 100 دولار أمريكي فقط - وهو ما يعادل استئجار 96 وحدة معالجة مركزية وتشغيلها لمدة أسبوع.
بمبلغ 100 دولار أمريكي ورسالة سريعة، تمكن كلود بسهولة من اختراق سقف الفيزياء النظرية في غضون أيام قليلة.
صاحب الرقم القياسي العالمي السابق: "لقد قطعني الذكاء الاصطناعي، لكنني متحمس جدًا"
النتائج محسوبة، لكن هل هي صحيحة؟
عثر فريق أنثروبيك على صاحب الرقم القياسي في "اللفات الثماني"، البروفيسور لانس ديكسون بنفسه، للتحقق من الحساب.
كان ذلك اليوم هو الأول من سبتمبر، والذي صادف أنه اليوم الذي تم فيه إصدار Fable 5.1.
في اللحظة التي حصل فيها البروفيسور ديكسون على النتائج، أصيب بصدمة شديدة. لأنه يعلم مدى صعوبة الأمر.
بعد إكمال ثماني لفات في عام 2023، ظل هو وفريقه عالقين عند تسع لفات خلال العامين الماضيين.
تشبه عملية الحساب بأكملها بناء قلعة من ورق اللعب أو خبز سوفليه. طالما أن هناك رمزًا خاطئًا أو رمزًا غير صحيح في المنتصف، فسوف تنهار العملية الحسابية بأكملها تمامًا.
لكن كلود لم يتعطل فحسب، بل كتب أيضًا كل التعليمات البرمجية المملة من الصفر، متجنبًا كل المخاطر تمامًا!
بعد أسبوعين من التحقق الدقيق، أكد البروفيسور ديكسون أن نتائج اللفات التسعة لكلود كانت صحيحة!
إذاً البروفيسور ديكسون حزين القلب؟
"لا"، كتب البروفيسور ديكسون علنًا في منشور المدونة، وذلك لسببين.
في البداية، قام فريقهم بتدريب نموذج محول مخصص للتنبؤ بأوقات دورات أعلى. الشعار هو أن أي إجابة مرشح تقدمها الآلة لديها أداة للتحقق. كلود هو أيضًا محول، أكبر بحوالي مليون مرة فقط من محولهم.
ثانيًا، استخدم كلود جميع الأساليب التي طورها هو ومعاونوه على مر السنين، وعند تقديم الإجابات، استخدم أيضًا التنسيق الذي وضعه فريقه منذ فترة طويلة (خمن الأستاذ أن هذا كان كلود يحاول بيع وجهه لهم).
أنا أتحقق من نتائج كلود، كما يقوم كلود أيضًا بالتحقق من جميع أعمالنا السابقة.
كما قدم تقييمًا عاليًا جدًا:
باستثناء أنا والمؤلفين المشاركين معي، قد يكون كلود هو "الشخص" في العالم الذي يفهم الأوراق التي نشرتها في عامي 2019 و2023 بشكل أفضل.
ولا يزال زميله كايل كرنمر فوضويًا في X، "لقد اكتشفت للتو أن مجموعتنا قد اختطفتها Anthropic، وما زلت أستوعب الأمر... على الرغم من أن الأمر ليس مفاجئًا للغاية، إلا أنني أتمنى حقًا أن يكون لدينا الوقت والموارد للاستثمار فيه."
الانعكاس الشديد
وصل الفريق الصيني أيضًا إلى تسع لفات بمركبة GPT-6
من المثير للاهتمام أنه بعد أيام قليلة فقط من عثور الأنثروبيك على مؤلف السؤال فون هيبل، تلقى خبرًا آخر - فريق هي سونج من معهد الفيزياء النظرية بالأكاديمية الصينية للعلوم.
يعد هي سونج شخصية رائدة في مجال سعة التشتت في الصين. تشمل أعماله التمثيلية في السنوات الأخيرة اقتراح نموذج Cachazo-He-Yuan لسعة التشتت في نظرية المجال الكمي، والاكتشاف الرائد للأصل الهندسي للتشتت في نظرية المجال ونظرية الأوتار، والحساب والحل الدقيق للدورة العالية لنظرية المجال، وسلسلة من الأعمال المهمة في ازدواجية مجالات القياس والجاذبية ونظرية الأوتار.
في 17 سبتمبر، أراد هي سونغ وجينغ جيرونغ ولي تحميل بيانات الهيكل الأساسي لسعة الجسيمات الستة من دائرتين إلى تسع دوائر علنًا على منصة Zenodo الأكاديمية.
فيما يتعلق بوقت الإصدار العام، فهو قبل 8 أيام من الإعلان الرسمي لـ Anthropic!
استخدم فريق هي سونغ الذكاء الاصطناعي أيضًا. كشف ديكسون أن GPT-6 ساعد الفريق الصيني في حساب بعض القيود، لكن الإطار العام تم بناؤه من قبل البشر أنفسهم.
أكد فون هيبل أيضًا أنهم استخدموا GPT-6 كمساعد، لكنه لم يكن بأي حال من الأحوال أسلوب لعب ذكاء اصطناعيًا خالصًا مثل الأنثروبي.
ضحك ديكسون على نفسه وقال: "يبدو أن الناس يحبون أن يأتوا إلي ويخبروني أنهم قد حلوا الدوائر التسع. الآن، تعرضت للسرقة في البداية بواسطة آلة، ثم استدرت وتعرضت للسرقة مرة أخرى بواسطة "الإنسان + الآلة".
منذ وقت ليس ببعيد، عندما أعلنت شركة OpenAI أنها حلت مشكلة الألفية معادلة نافيير-ستوكس وتقدم كلود بالحد الأدنى الرئيسي لفرضية ريمان، تساءل بعض الناس: لماذا يحل الذكاء الاصطناعي المشكلات الرياضية فقط وليس المشكلات الفيزيائية؟
والآن، أليس هذا قادمًا؟
على الرغم من أن ما حسبه كلود ليس سوى "نموذج لعبة" لـ N=4 super Yang-Mills، والذي لا يزال بعيدًا عن تفسير المادة المظلمة والمادة المضادة للكون الحقيقي، إلا أن أهميته الرمزية غير مسبوقة.
هذه مثل المرة الأولى التي هزم فيها AlphaGo Lee Sedol. ما يهتف به الجميع هو أن الآلات يمكنها بالفعل إتقان المجالات التي تنتمي إلى الحدس البشري.
ترك البروفيسور ديكسون ملاحظة مثيرة للاهتمام:
إن قدرة النماذج اللغوية الكبيرة على تنفيذ الوصفات المعقدة وتنظيم العمليات الحسابية التي نضعها تعد بمثابة فوز كبير.
ولكن في يوم من الأيام، عندما يبدأ نموذج اللغة الكبير في اقتراح مبادئ ورؤى فيزيائية جديدة أمام البشر، ستكون تلك هي اللحظة التي تمس الروح البشرية حقًا.
ربما أصبحت الثمار الدانية موجودة في كل مكان الآن.
التعليقات