في 21 يوليو بالتوقيت المحلي، أصدر Google DeepMind ثلاثة نماذج جديدة خفيفة الوزن، تركز على "أسرع وأكثر ذكاءً وأكثر فعالية من حيث التكلفة". ومع ذلك، ولأن مستوى الذكاء لم يكن على مستوى توقعات العالم الخارجي، فقد كان التقييم مستقطبًا. في الوقت نفسه، لم يظهر النموذج الرئيسي Gemini 3.5 Pro بعد وأصبح محور التركيز. انطلاقًا من التصنيف العالمي، تم تصنيف نموذج جوجل خارج المراكز العشرة الأولى.

وفقًا لمدونة جوجل الرسمية، فإن النماذج الثلاثة التي تم إصدارها هذه المرة لها مواقع مختلفة.

Gemini 3.6 Flash هو نموذج العمود الفقري، حيث يستخدم عددًا أقل من الرموز المميزة مقارنة بالجيل السابق ويقدم عملاً عالي الجودة بنفس التكلفة؛ يعد Gemini 3.5 Flash-Lite خيارًا سريعًا وفعالاً من حيث التكلفة للمهام اليومية مثل العمل مع المستندات والبحث؛ Gemini 3.5 Flash Cyber ​​هو نموذج للأمن السيبراني تم تصميمه لاكتشاف نقاط الضعف المهمة في البرامج وتصحيحها.

لكن وفقًا للمراجعات، فإن نموذج جوجل الجديد ليس ذكيًا من حيث الذكاء. تُظهر الأبحاث التي أجرتها منصة تقييم نماذج الذكاء الاصطناعي Arena.ai أن Gemini 3.6 Flash يحتل المرتبة 12 في ساحة كود الواجهة الأمامية برصيد 1537.

الاستنتاج الذي توصلت إليه منظمة التحليل الاصطناعي، وهي منظمة تقييم تابعة لجهة خارجية، هو أن Gemini 3.6 Flash لا يوجد به أي تحسن في الذكاء مقارنة بـ 3.5 Flash، مع درجة مؤشر ذكاء تبلغ 50، لكن كفاءة المهام تحسنت. متوسط ​​الوقت لكل مهمة في Gemini 3.6 Flash هو 1.3 دقيقة، وهو أقل بنسبة 50% من الجيل السابق. وفي الوقت نفسه، تكون تكلفة المهمة أقل قليلاً.

وهذا يعني أن Google تعمل على تحسين السرعة والتكلفة أكثر من تحسين قدرة النموذج نفسها.

والأمر الأكثر جدارة بالملاحظة هو أنه في أحدث تصنيفات مؤشر الذكاء الاصطناعي للتحليل الاصطناعي، لا يوجد لدى Google حاليًا أي نموذج في المراكز العشرة الأولى. في الجزء العلوي من القائمة توجد شركات تصنيع خارجية مثل Anthropic وOpenAI، بالإضافة إلى نماذج Dark Side of the Moon المحلية مثل Kimi K3 وGLM-5.2. وهذا يتناقض بشكل حاد مع العام الماضي عندما احتل برج الجوزاء المرتبة الأولى في العالم.

بالإضافة إلى التصنيف، تنقسم التعليقات الواردة من مجتمع المطورين بشكل واضح أيضًا. لم يشهد العديد من المطورين أداءً جيدًا جدًا عند استخدام نموذج Google الجديد للقيام بالمهام. "إن قدرات الواجهة الأمامية ضعيفة، كما أن التفكير المكاني ضعيف جدًا أيضًا. وأشعر بالاطمئنان لأن هذا لا يعمل فعليًا على مستوى عالٍ من التفكير، لكنني لست متأكدًا."

وعلق بعض المطورين قائلاً: "Google مثل الأرنب في السلحفاة وسباق الأرنب. فهو يبدأ في النوم بعد أن يتقدم لفترة من الوقت." قال آخرون بصراحة أن فريق الجوزاء يحتاج إلى تعريف الأشخاص الذين يهتمون حقًا بتقديم النماذج المتطورة.

في التعليقات حول إصدار نموذج Google الجديد، مقارنة بنموذج Flash، يشعر الجميع بالقلق أكثر بشأن موعد إصدار النموذج الرئيسي Gemini 3.5 Pro؟

في مؤتمر Google I/O في شهر مايو، أصدرت Google برنامج Gemini 3.5 Flash. في ذلك الوقت، تم الإعلان عن أن الإصدار Pro كان قيد الاستخدام الداخلي بالفعل وكان من المتوقع إطلاقه في غضون شهر. ومع ذلك، فقد مر شهرين ولم يتم الكشف عن Gemini 3.5 Pro علنًا بعد. ووفقا لتقارير وسائل الإعلام الأجنبية، أجلت جوجل خطة الإصدار لأن النموذج لم يحقق الأداء الداخلي المتوقع.

وفي مواجهة الشكوك الخارجية، رد المدير الفني لشركة Google DeepMind، Logan Kilpatrick أيضًا على وسائل التواصل الاجتماعي بأن Gemini 3.5 Pro يتم اختباره مع الشركاء ويخطط لإتاحته على نطاق واسع بمجرد أن يصبح جاهزًا. لكنه لم يعط نقطة زمنية محددة.

وفي الوقت نفسه، ذكرت جوجل في هذه المدونة أن الفريق قد بدأ في بناء نموذج الجيل التالي، "أطلق أكبر عمل تدريبي مسبق للعبة Gemini 4 حتى الآن، وهو متحمس للتقدم الحالي". تسبب هذا البيان أيضًا في قيام العديد من المطلعين على الصناعة بالتكهن بما إذا كانت Google تحول المزيد من الموارد إلى طراز الجيل التالي بدلاً من الاستمرار في تحسين 3.5 Pro.

وفيما يتعلق بأداء نموذج جوجل في هذه المرحلة، يعتقد العديد من الناس أن الأمر لا يعني أن قدرات جوجل غير كافية، بل إن الأمر يتعلق بالتوجه الاستراتيجي الداخلي. يتم إعطاء الأولوية للمنتجات، بدلاً من الشركات المصنعة مثل Anthropic وOpenAI التي تركز على جعل الذكاء الاصطناعي جيدًا.

انطلاقًا من آخر تحديث لجوجل، يبدو أن استراتيجية الفريق فيما يتعلق بالنماذج الكبيرة هي "السرعة قبل الحكمة". يعتقد بعض المطورين أنه من الرائع تقصير أوقات المهام، لكن الذكاء الراكد يعني أنهم يمنحون الأولوية للمقاييس الخاطئة. "الابتكار يتطلب أيضًا العمق، وليس مجرد ساعة توقيت."

ومع ذلك، يعتقد بعض المطورين أنه إذا كان الهدف من هذا النموذج هو كسب المال، فمن وجهة نظر الأعمال هذه، فإن Google ذكية. ففي نهاية المطاف، تحرق الشركات الناشئة الأموال من أجل العمل. بمجرد أن يتم حرق الأموال، سوف يفلسون. تعمل Google على تحسين النموذج لتوفير التكاليف.

بالمقارنة مع Anthropic وOpenAI، اللتين تستمران في التنافس حول قدرات النموذج، تمتلك Google نظامًا بيئيًا ضخمًا للمنتجات مثل Android، وChrome، وWorkspace، والبحث، والخدمات السحابية. لذلك، ركزت استراتيجية الذكاء الاصطناعي الخاصة بها هذا العام بشكل أكبر على تنفيذ المنتج، بدلاً من مجرد مطاردة قدرات النموذج وتصنيفاته.

لكن من ناحية أخرى، يميل المطورون أكثر إلى استخدام الذكاء كمعيار أول لتقييم شركات الذكاء الاصطناعي. إذا ظلت قدرات النموذج في حالة ركود لفترة طويلة، حتى لو قاد التسويق التجاري، فسيؤثر ذلك حتماً على النظام البيئي للمطورين وتوقعات السوق.

وبالعودة إلى نوفمبر الماضي، عندما أطلقت جوجل نموذج Gemini 3، أحدثت صدمة في الصناعة. لقد تفوقت على OpenAI واحتلت الصف الأول بقوة، وارتفع سعر سهمها. منذ دخول عام 2026، تغير اتجاه منافسة الذكاء الاصطناعي مرة أخرى. استعادت OpenAI اهتمام الصناعة من خلال إطلاق نماذج جديدة بشكل مستمر، ولا تزال Anthropic تحافظ على مكانتها الرائدة في قدرات النماذج، وقد أظهرت Google المزيد من قدراتها في تحسين التكلفة وتكامل المنتج.

اعتبارًا من إغلاق التداول في 21 يوليو، انخفض سهم جوجل (GOOGL.US) بأكثر من 1%، مع إغلاق سعر سهمها عند 347.15 دولارًا أمريكيًا للسهم الواحد، وهو انخفاض تراكمي بنحو 15% من أعلى مستوى في منتصف مايو. تبلغ القيمة السوقية الإجمالية الحالية لشركة Google حوالي 4.2 تريليون دولار أمريكي، كما انخفضت أيضًا من المركز الثاني إلى المركز الثالث في قائمة القيمة السوقية العالمية، متجاوزة شركة Apple.