في سوق أدوات الذكاء الاصطناعي شديد التنافسية، يأمل مارك زوكربيرج في الفوز بميزة السعر. أطلقت شركة Meta Platforms Inc. نموذج الذكاء الاصطناعي الأكثر تقدمًا، Muse Spark 1.1، وأطلقت نسخة مدفوعة للمطورين لأول مرة. هذه هي المرة الأولى التي تفرض فيها Meta على إحدى المؤسسات رسوم استخدام النموذج، كما أنها فتحت مصدرًا جديدًا للإيرادات للشركة. وقال زوكربيرج في مقابلة قبل الإطلاق إن النموذج سيكون أحد الخيارات الأقل سعرًا في السوق.
وقال زوكربيرج: "نظرًا لأن هذا ليس نموذجًا مفتوح المصدر، أعتقد أن هذه هي المرة الأولى التي نكون فيها جديين حقًا بشأن إطلاق واجهة برمجة التطبيقات". "السعر سيكون تنافسيا للغاية وجذابا للغاية."
وقال زوكربيرج إن أكبر تحسن في النموذج الجديد هو قدرة الوكيل. يعد الوكلاء أحد أهم الاتجاهات في مجال الذكاء الاصطناعي هذا العام. تشير عادةً إلى الأنظمة التي يمكنها إكمال المهام متعددة الخطوات نيابة عن المستخدمين. وقال إن Muse Spark 1.1 قد وصل إلى مستويات "رائدة في الصناعة أو قريبة جدًا من الريادة" من حيث تفكير الوكيل واستخدام الأدوات.
وقال أيضًا إن النموذج قد تحسن أيضًا بشكل كبير من حيث قدرات البرمجة، وقد استخدمه موظفو Meta داخليًا لتطوير المنتجات والميزات لمختلف التطبيقات.
ستطلق Meta أيضًا نظام Meta Model API الجديد لشحن المطورين. قال زوكربيرج إن أسعار واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة به لا تتجاوز حوالي 25٪ من أفضل النماذج من OpenAI وAnthropic. يمكن للمطورين استخدام نموذج Meta مجانًا، ولكن سيتعين عليهم الدفع بعد أن يصل استخدام الرمز المميز إلى حد معين.
الرئيس التنفيذي لشركة Meta Platforms مارك زوكربيرج
وقال زوكربيرج: "بعض مختبرات الذكاء الاصطناعي الأخرى لديها أسعار مرتفعة للغاية وهوامش ربح عالية". وشدد على أن استراتيجية ميتا تتمثل في السماح لأكبر عدد ممكن من الأشخاص باستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. "نحن نعتقد أن لدينا القدرة على توفير الذكاء الاصطناعي المتطور أو عالي المستوى بتكلفة أقل."
على الرغم من الاستثمار الضخم، كان أداء نماذج Meta تاريخيًا أسوأ من Anthropic وOpenAI وGoogle في الاختبارات. ومع ذلك، قال زوكربيرج إن القدرة التنافسية لـ Muse Spark 1.1 تم تعزيزها بشكل كبير وهي أفضل من نموذج Google Gemini في الاختبارات في فئات متعددة مثل الوكلاء والبرمجة والوسائط المتعددة.
قال: "هذا إنجاز مثير للاهتمام للغاية. أعتقد أن هذه قد تكون المرة الأولى في ذاكرتي التي يتفوق فيها نموذج Meta بشكل شامل على جميع نماذج Google."
”الأداء أفضل من المتوقع“
أدى استثمار زوكربيرج في سباق الذكاء الاصطناعي إلى سلسلة من التعديلات الاستراتيجية والموارد الرئيسية خلال العام الماضي. بعد إطلاق النموذج المخيب للآمال في ربيع عام 2025، تدخل شخصيًا لإعادة بناء Meta AI Labs، بما في ذلك تعيين الرئيس التنفيذي السابق لشركة Scale AI Alexandr Wang لقيادة فريق جديد، تلاها عمليات تسريح جماعية للعمال وجولات متعددة من إعادة التنظيم الداخلي.
لقد تحولت Meta، التي كانت ذات يوم ملتزمة بشدة بنماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر والمتاحة مجانًا للمطورين الخارجيين، إلى إعطاء الأولوية لتطوير نماذج مغلقة المصدر قابلة للشحن، مثل Muse Spark 1.1. كان هذا التحول يعني تقريبًا أن التكنولوجيا بحاجة إلى إعادة البناء من الصفر.
وقال زوكربيرج إنه راضٍ عن التقدم الحالي في مختبر الذكاء الاصطناعي.
"بشكل عام، أدائنا أفضل من المتوقع." وقال إن ميتا لا تزال متخلفة عن مختبرات الذكاء الاصطناعي الكبيرة مثل Anthropic وOpenAI، لكن الشركة لديها أيضًا نموذج جديد يحمل الاسم الرمزي Watermelon قيد التطوير، والذي يعتقد أنه سيساعد Meta على "مواصلة تعزيز حدود الذكاء". ورفض الكشف عن تاريخ إصدار Watermelon، مكتفيًا بالقول إن التركيز الحالي ينصب على تحسين الجودة.
ولا يوافق زوكربيرغ على أن الذكاء الاصطناعي سيصبح في نهاية المطاف سلعة متجانسة، أي أن وظائف النماذج المختلفة سوف تتقارب ويصعب تمييزها عن بعضها البعض. واستشهد بأحدث نموذج لشركة Anthropic، Mythos، كمثال، قائلاً إن النموذج تم تقييده بسبب مخاوف الأمن القومي الأمريكي، مما يدل على أن الشركات بدأت في التحكم في بعض التقنيات بدلاً من فتحها على نطاق واسع.
وقال: "لم تنتشر هذه القدرات فعليًا، كما أنها ليست مفتوحة على نطاق واسع للجميع. لقد احتفظت الأنثروبيك بالنموذج الأقوى لنفسها وأصدرت فقط نسخة مبسطة نسبيًا. بالطبع، قد يكون لديهم أسباب مختلفة للقيام بذلك. لكن على الأقل في رأيي، هذا لا يعني أن العالم يتحرك، أو سيتحرك حتماً، في اتجاه الانفتاح على نطاق واسع لقدرات الذكاء الاصطناعي".