كشفت Nvidia مؤخرًا بشكل منهجي عن التفاصيل الفنية الأساسية لوحدة المعالجة المركزية لمركز البيانات من الجيل التالي، Rosa، لأول مرة. سيتم إطلاق هذا المعالج جنبًا إلى جنب مع جيل جديد من وحدات معالجة الرسومات التي تحمل الاسم الرمزي Feynman، والذي يستهدف عبء عمل Agentic AI (الذكاء الاصطناعي الوكيل) الناشئ بسرعة، بهدف زيادة تحسين أداء الخيط الفردي وكفاءة الطاقة داخل نفس منطقة السيليكون.
في مؤتمر GTC 2026 لهذا العام، أعلنت Nvidia رسميًا عن اسم خط إنتاج Rosa CPU. تم تسميته على اسم روزلين سوسمان يالو الحائزة على جائزة نوبل، استمرارًا لتقليد الشركة المتمثل في تسمية منصات مراكز البيانات بأسماء العلماء. باتباع مسار جريس وفيرا، ستعمل روزا باعتبارها جوهر الحوسبة لمنصة مركز البيانات من الجيل الجديد، وتتعاون بشكل عميق مع Feynman GPU لتوفير دعم الطاقة الحاسوبية لمهام Agentic AI التي تتطلب عددًا كبيرًا من حلقات صنع القرار والتفكير المنطقي.
وفقًا لأحدث المعلومات التي كشفت عنها NVIDIA، ستستخدم Rosa البنية الأساسية الجديدة لوحدة المعالجة المركزية Rigel، والتي تعتمد على مجموعة تعليمات Arm v9.2 وهي تكرار آخر لنواة Arm التي طورتها NVIDIA ذاتيًا بعد Olympus. بالمقارنة مع منصة Vera الحالية، تعمل Rigel على تحسين الأداء أحادي النواة وتحسين كفاءة تنفيذ الخيط الواحد من خلال ذاكرة تخزين مؤقت أكبر من المستوى الثاني (L2 Cache)، وتحسين مسارات تسليم التعليمات، وآلية وصول أكثر كفاءة للذاكرة دون زيادة مساحة السيليكون.
تستخدم وحدة المعالجة المركزية Vera الحالية نواة شركة Olympus المطورة ذاتيًا. بالمقارنة مع Arm Neoverse V2 المستخدم في Grace الأصلي، فقد حقق زيادة بنسبة 50% تقريبًا في التعليمات لكل ساعة (IPC) وزاد عدد النوى في وحدة المعالجة المركزية الواحدة من 72 نواة لـ Grace إلى 88 نواة. فيما يتعلق بتكوين ذاكرة التخزين المؤقت، قامت Vera بمضاعفة ذاكرة التخزين المؤقت L2 لكل نواة من 1 ميجابايت إلى 2 ميجابايت من Grace، كما قامت Rosa بزيادة سعة L2 على هذا الأساس، بهدف تقليل تأخير الوصول إلى الذاكرة وتعزيز قدرة الإخراج المستمر لنواة واحدة في حلقات استدلال الذكاء الاصطناعي المعقدة، ولكن لم يتم الإعلان عن العدد المحدد للنوى بعد.
بالنظر إلى مسار المواصفات الشاملة، شكلت الأجيال الثلاثة من منتجات Grace وVera وRosa علاقة تتابع واضحة من حيث البنية وتحديد المواقع: تستخدم Grace النواة المعتمدة من Arm Neoverse V2، والتي تركز على الحوسبة التقليدية المتسارعة وكفاءة الطاقة العالية تحت أحمال HPC. يحتوي على 72 مركزًا ويوفر نطاقًا تردديًا للذاكرة يصل إلى 480-512 جيجابايت/ثانية تقريبًا، وهو مصمم للنشر العام لمركز البيانات. تستخدم Vera نواة Olympus المطورة ذاتيًا وتهدف إلى "أقوى أداء للخيط الفردي على نطاق واسع". مع الاستمرار في استخدام ذاكرة LPDDR5X/ECC ذات النطاق الترددي العالي، فإنها تزيد من عرض النطاق الترددي للذاكرة لوحدة معالجة مركزية واحدة إلى 1.2 تيرابايت/ثانية، وتوسع عدد الخيوط لكل وحدة معالجة مركزية إلى ما يصل إلى 176 من خلال تقنية الخيوط المتعددة المكانية. أما بالنسبة لـ Rosa، فسيتم تعريفها على أنها النسخة المطورة "الأداء الفردي النهائي" من مسار Vera، مع التركيز على مواصلة استكشاف كفاءة تنفيذ نواة واحدة في حلقات وكيل الذكاء الاصطناعي المعقدة.
فيما يتعلق بنظام الذاكرة الفرعي، قدمت Grace عرض نطاق ترددي يصل إلى حوالي 0.5 تيرابايت/ثانية، بينما رفعت Vera هذا الرقم إلى 1.2 تيرابايت/ثانية، وشددت على أنه مع نفس العدد من النوى، يمكن أن يكون عرض النطاق الترددي للفرد 2-3 أضعاف حل x86 الرائد، مع التحكم في استهلاك طاقة النظام الفرعي للذاكرة وضغط استهلاك طاقة الذاكرة إلى أقل من 40 وات في بعض التكوينات. سوف تستمر روزا في التطور نحو كفاءة أعلى على هذا المسار. ومن المتوقع أن يتم تنفيذ الخطة مع الجيل الجديد من LPDDR6/LPDDR6X والمنصات الداعمة (مثل RTX Spark) لزيادة ضغط استهلاك الطاقة لكل وحدة عرض النطاق الترددي وزيادة السعة المتاحة. ومع ذلك، لم تقدم NVIDIA مؤشرات دقيقة بعد.
فيما يتعلق بتغليف الرقاقة والتوصيل البيني، تستخدم Grace وحدة معالجة مركزية متجانسة DIE وتجمع وحدتي CPU في شريحة Superchip من خلال NVLink‑C2C لتوفير ذاكرة كبيرة موحدة وقدرات وصول إلى النطاق الترددي العالي لمنصة تسريع وحدة معالجة الرسومات. تواصل Vera الالتزام بمسار DIE للحوسبة المتجانسة لتجنب العبء الإضافي لزمن انتقال التوصيل البيني للرقائق الصغيرة (الشرائح الصغيرة)، مع الترقية إلى الجيل الثاني من SCF (نسيج على مستوى النظام)، مما يوفر عرض نطاق ترددي للربط البيني ثنائي الاتجاه يصل إلى 3.4 تيرابايت/ثانية، وزيادة عرض النطاق الترددي لرابط NVLink-C2C إلى 1.8 تيرابايت/ثانية. بالنسبة لـ Rosa، لم تؤكد Nvidia رسميًا شكل التغليف والربط البيني الخاص بها، ولكن انطلاقًا من وصف خريطة الطريق، من المحتمل جدًا أن تتطور بناءً على البنية المتجانسة الحالية، مع تحسين قدرات الاتصال البيني على الرقاقة وبين الرقاقات لتتناسب مع حركة البيانات الأعلى التي تتطلبها وحدات معالجة رسوميات Feynman.
انطلاقًا من الجدول الزمني الشامل للمنتج، فقد أدرج مركز بيانات NVIDIA وخريطة طريق AI GPU بوضوح وحدة Rosa CPU في الجولة التالية من تحديثات النظام الأساسي: سيتم إقران Rubin GPU مع وحدة المعالجة المركزية Vera في عام 2026. واعتبارًا من عام 2027، ستستمر منصة Rubin Ultra في استخدام نواة Vera. وفي عام 2028، ستدخل عصر Feynman، وهي مجهزة بوحدة المعالجة المركزية Rosa، وتتحول إلى عقد معالجة أكثر تقدمًا وذاكرة ذات نطاق ترددي عالي المستوى HBM4/HBM5. وفقًا لإيقاع الكشف، من المتوقع أن يتم إطلاق Rosa على منصة مركز البيانات جنبًا إلى جنب مع Feynman GPU في عام 2028، ثم تدخل خط الإنتاج لأجهزة الكمبيوتر الشخصية وسيناريوهات الحافة الأوسع في شكل حل Rosa Feynman Spark حوالي عام 2030.
على مستوى إستراتيجية منتج وحدة المعالجة المركزية، أطلقت NVIDIA تحديًا مباشرًا لمعسكر x86 التقليدي في سوق خوادم الذكاء الاصطناعي من خلال التكرار المستمر لـ Grace و Vera، وعززت صوت نظامها الأساسي من خلال استراتيجيات مثل الذاكرة ذات النطاق الترددي العالي، وهندسة الذاكرة الموحدة، والتعاون العميق لوحدة معالجة الرسومات. دخلت Vera الآن الإنتاج الضخم الكامل. تقدم NVIDIA حلولاً كاملة للآلات تعتمد على Vera Rubin والحوامل المستقلة لعدد من الموردين الرائدين في مجال الذكاء الاصطناعي والسحابة، بما في ذلك Anthropic وOpenAI وSpaceX وOracle، وتنشرها في مجموعات حوسبة "على مستوى المصنع" لصالح Agentic AI.
ومن الجدير بالذكر أن Nvidia لا تقصر نوى Arm المطورة ذاتيًا على مجالات المؤسسة ومراكز البيانات، ولكنها تخطط لإعادة استخدام عناوين IP هذه في نطاق أوسع من المنتجات. تُظهر خارطة طريق الشركة أنه سيتم إطلاق الجيل الجديد من شرائح RTX Spark الواحدة تلو الأخرى بدءًا من هذا الخريف. في البداية، سيتم دمج Grace وBlackwell، ومن عام 2028 فصاعدًا، سيتحول تدريجيًا إلى نموذج قائم على Vera Rubin. أخيرًا، في عصر Rosa، سيتم دمج وحدة معالجة الرسومات Feynman ووحدة المعالجة المركزية Rosa في حل Spark الموجه للكمبيوتر الشخصي لتحقيق بنية متسقة من السحابة إلى النهاية.
استنادًا إلى المعلومات التي تم الكشف عنها، سيمثل إطلاق Rosa CPU المرحلة الثالثة من وحدة المعالجة المركزية لخادم Arm التي طورتها NVIDIA ذاتيًا: بدءًا من النواة المعتمدة لـ Grace، إلى Olympus المطورة ذاتيًا من Vera، إلى Rosa's Rigel، تواصل NVIDIA تحسين البنية الدقيقة الأساسية وتصميم نظام الذاكرة حول خصائص عبء عمل الذكاء الاصطناعي. مع استمرار نمو الطلب على حلقات القرار عالية التردد، وأشجار الاستدلال المعقدة، وإدارة السياق على نطاق واسع في سيناريوهات Agentic AI، فإن اتجاه التصميم المتمثل في "تحقيق أداء أعلى أحادي النواة وسعة تخزين مؤقت أعلى تحت نفس منطقة السيليكون" الذي أكدت عليه روزا سيصبح أحد المحاور الرئيسية للتطور التعاوني لمنصة مركز بيانات NVIDIA وخطوط إنتاج GPU.