في وقت سابق من هذا الأسبوع، في حدث بعنوان "الإحاطة: الذكاء الاصطناعي للعلوم"، أعلنت شركة الذكاء الاصطناعي Anthropic عن إطلاق منصة Claude Science الجديدة، ووضعتها على أنها "منصة عمل الذكاء الاصطناعي" للعلماء. تم تصميم النظام الأساسي لدمج أدوات البحث العلمي ومجموعات البيانات المختلفة في نفس البيئة وإنشاء المخططات ونتائج التصور تلقائيًا. تعتقد أنثروبيك أن هذا النوع من تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على "تسريع تطوير الاكتشافات العلمية والتدخلات الطبية بشكل كبير". وأكدت الشركة أيضًا أن عددًا كبيرًا من شركات التكنولوجيا الحيوية والأدوية تستخدم بالفعل كلود في أعمال البحث والتطوير ذات الصلة.
والأكثر طموحًا هو أن شركة أنثروبيك لم تعد راضية بأن تكون مجرد مزود للأدوات، وقد أعلنت علنًا أنها تخطط لتطوير الأدوية بنفسها. وقال إريك كودرير أبرامز، رئيس قسم علوم الحياة، في مقابلة، إن الشركة ستركز على مناطق الأمراض "المهملة" وتأمل في اكتشاف خيارات علاجية جديدة بمساعدة الذكاء الاصطناعي. وفي ظل الطفرة الحالية في أبحاث وتطوير أدوية الذكاء الاصطناعي، أطلقت شركات التكنولوجيا العملاقة مثل OpenAI، وأمازون، وجوجل منصات علوم الحياة الخاصة بها. ومع ذلك، فإن بيان Anthropic هو أحد التحركات العامة القليلة التي قامت بها شركة نموذجية عامة متطورة للذكاء الاصطناعي للإعلان مباشرة عن أنها ستطور أدوية خاصة بها. وهذا يضعها أيضًا في موقف حساس إلى حد ما: فمن ناحية، تبيع أدوات برمجية للعديد من شركات الأدوية، ومن ناحية أخرى، قد تصبح منافسًا محتملاً لهؤلاء العملاء في أبحاث وتطوير الأدوية.
وأشار المطلعون على الصناعة إلى أن خطوة أنثروبيك دفعت الشركة بالفعل إلى منافسة أوسع. وتنضم إلى المنافسة شركات الأدوية التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي أولا، مثل Insilico، وIsomorphic Labs، وهي شركة منبثقة عن Google DeepMind، وعدد كبير من شركات التكنولوجيا الحيوية التقليدية وشركات الأدوية الكبرى التي تبني أدوات الذكاء الاصطناعي أو تحصل عليها. وعلى الرغم من الزخم الهائل الذي حققته منظمة أنثروبيك، فقد قدمت حتى الآن معلومات محددة محدودة للغاية: فهي لم تذكر كيف ستتقدم إذا عثرت على مرشحات واعدة للأدوية، ولم ترد على أسئلة مفصلة حول الأمراض التي سيتم استهدافها في الدفعة الأولى، أو ما إذا كانت ستتعاون مع مؤسسات أخرى لاستكمال البحوث المختبرية، والاختبارات على الحيوانات، والتجارب السريرية، والتصنيع.
وراء عبارة "اكتشاف أدوية الذكاء الاصطناعي" هناك مفهوم محدد على نطاق واسع للغاية. يعتقد ناشيك هان، الأستاذ في جامعة كامبريدج والمؤسس المشارك لشركة CardiaTec الناشئة في مجال التكنولوجيا الحيوية للذكاء الاصطناعي، أن الذكاء الاصطناعي تم استخدامه في "كل مرحلة" من اكتشاف الأدوية، بدءًا من فحص المركبات الجديدة وتحسينها إلى مساعدة البحث العلمي وتحليل البيانات والتجارب السريرية وحتى الإنتاج والتصنيع. كما أعرب ماثيو تود، أستاذ اكتشاف الأدوية في جامعة كوليدج لندن، عن وجهة نظر مماثلة، قائلاً إن "اكتشاف أدوية الذكاء الاصطناعي" أصبح تقريبًا "مصطلحًا شاملاً" للإشارة إلى هذه المجموعة الكاملة من سيناريوهات التطبيق الواسعة.
ومع ذلك، يتفق الخبراء بشكل عام على أن الذكاء الاصطناعي لا يزال في مراحله الأولى من تغيير تطوير الأدوية. وأشار هان إلى أن عمالقة الأدوية مثل أسترازينيكا، ونوفو نورديسك، وجي إس كيه قد نشروا العديد من مشاريع الذكاء الاصطناعي، باستخدام نماذج لتوليد جزيئات مرشحة محتملة لمسارات مرضية معروفة أو أهداف موجودة، مما يساعد الباحثين على اكتشاف هياكل جزيئية جديدة يمكنها التفاعل مع مستقبلات محددة. وشدد تود على أن الذكاء الاصطناعي مفيد جدًا في تسريع البحث العلمي والمساعدة في "اختبار الطريق" للأفكار الدوائية الجديدة. يمكنه فحص الحلول المحتملة في الفضاء الكيميائي والبيولوجي الضخم والعثور على الروابط الصعبة أو التي تستغرق الكثير من الوقت لاكتشافها في ظل الأدوات البشرية والتقليدية. إلى جانب مزايا Anthropic في النماذج المتطورة، يُتوقع عمومًا أنها ستستخدم بشكل أساسي الذكاء الاصطناعي التوليدي للبحث والتوصية بين مجموعات ضخمة من المركبات والأهداف البيولوجية، ومساعدة الباحثين في اقتراح أفكار جديدة لتصميم الأدوية، أو تحديد أهداف مرضية جديدة، أو العثور على مؤشرات جديدة للأدوية الموجودة.
ومع ذلك، لا تزال هناك مسافة طويلة بين "اقتراح فكرة دوائية" و"إدخال الدواء فعليًا إلى الممارسة السريرية والموافقة على تسويقه". وقال تود إنه لا يزال "بعيدًا" عن أول عقار تم تصميمه بالكامل بواسطة الذكاء الاصطناعي وحصل على الموافقة التنظيمية لدخول السوق. لن تتم عملية الاكتشاف والتطوير بأكملها بشكل آلي بالكامل لفترة طويلة، وستظل مشاركة الخبراء البشريين والإشراف عليهم ضرورية. وأشار تود وهان أيضًا إلى أن الافتقار إلى كمية كبيرة من البيانات التجريبية العامة عالية الجودة - وخاصة السجلات التفصيلية للسلوك المحدد للمركبات في جسم الإنسان - يشكل عنق الزجاجة الرئيسي في هذه المرحلة. حتى في مجالات علم الأحياء الأكثر دراسة بعمق، لا تزال هناك فجوات كبيرة في فهم الإنسان للعديد من الآليات.
ويعتقد فرانك فون ديلفت، أستاذ البيولوجيا الكيميائية الهيكلية في جامعة أكسفورد ورئيس قسم علم البلورات البروتينية في مركز أكسفورد لاكتشاف الأدوية، أن توقعات الجمهور لنماذج الذكاء الاصطناعي القوية لها ما يبررها، ولكن التكنولوجيا الحالية "ليست قريبة من النقطة التي لم تعد فيها التجارب ضرورية". لا تزال الجزيئات المرشحة للأدوية بحاجة إلى الاختبار في العالم الحقيقي فيما يتعلق بالفعالية والسمية والتركيب والتخزين والإدارة الآمنة. تتطلب هذه الروابط عددًا كبيرًا من المحترفين لاستثمار مبالغ ضخمة من المال والوقت. وخاصة عند إجراء التجارب السريرية على البشر، فإن العديد من الأدوية المرشحة التي تبدو واعدة غالبًا ما تفشل. صرح فون ديلفت بصراحة أنه إذا كانت شركة أنثروبيك تريد حقًا تطوير الدواء بنفسها، "فسوف يتعين عليها الاستثمار بكثافة في التجارب".
انطلاقا من الاتجاهات الحديثة، يبدو أن الأنثروبيك تستعد لهذا الأمر. وفي العام الماضي، واصلت الشركة توظيف المواهب المتعلقة بالبيولوجيا، وتستعد لبناء مختبرها الرطب. وفي الوقت نفسه، أصدرت معلومات متعددة عن التوظيف في مجال علوم الحياة على منصة التوظيف العامة. وكشف هان أن شركة Anthropic "كانت تقوم بالتجنيد بنشاط" في هذا المجال، بل إنها قدمت عروضًا للعديد من الزملاء الأكاديميين. وقال إنه يدرك أن شركة أنثروبيك نجحت في اصطياد بعض المهنيين من شركات الأدوية الكبرى وبعض المؤسسات الأكاديمية الكبرى، لكنه لم يكشف عن أسماء محددة.
ومع ذلك، في ظل نظام البحث والتطوير المعقد هذا، بغض النظر عن المرض الذي تختار الأنثروبيك استهدافه في النهاية، فسوف تمر سنوات عديدة قبل أن تظهر النتائج حقًا. إذا أخذنا دورة تطوير الأدوية التقليدية كمثال، فغالبًا ما يستغرق الأمر ما يقرب من عشر سنوات حتى يكتمل دواء جديد للتجارب السريرية. قال تود إن "هناك دائمًا فارق زمني كبير" في اختبار الأدوية لأنها مهمة تستغرق وقتًا طويلاً وطويلة لإثبات سلامة وفعالية دواء معين مرشح من خلال التجارب. حتى الآن، لم يكمل أي دواء صممه الذكاء الاصطناعي جميع التجارب السريرية بنجاح ولم يحصل على موافقة إدارة الغذاء والدواء للتسويق. وقد دخلت بعض الأدوية المرشحة المرحلة السريرية، ولكن من الصعب أن يحكم العالم الخارجي بدقة على الدور المحدد الذي لعبه الذكاء الاصطناعي في عملية تطويره، وما إذا كانت هذه الأدوية قادرة على تجاوز المنتجات ذات مسارات البحث والتطوير التقليدية بشكل كبير من حيث الفعالية.
وبحسب الخبراء، فإن ما يستطيع الذكاء الاصطناعي تسريعه بشكل كبير هو جزئيا "البحث" و"التخيل"، لكن ما يحدد حقًا نجاح أو فشل الدواء ما زال تلك التجارب والاختبارات التي يتم إجراؤها بطريقة صارمة وبطيئة في العالم الحقيقي. بالنسبة لشركة Anthropic، يعني هذا تغييرًا كبيرًا في الدور من تخيل إعادة كتابة اكتشاف الأدوية بواسطة الذكاء الاصطناعي إلى تحمل مسؤوليات تجريبية عالية المخاطر وعالية المخاطر وطويلة الأجل.