تعمل Microsoft على تخفيف "الخط المتشدد" الذي رسمته سابقًا حول أجهزة الكمبيوتر الشخصية Copilot +، مما يسمح لمزيد من الأجهزة التي تعمل بنظام Windows 11 بتشغيل أحمال عمل الذكاء الاصطناعي الأصلية إذا كان لديها وحدة معالجة الرسومات المناسبة.يُظهر التحديث الأخير أن الأنظمة التي تحتوي على سلسلة NVIDIA GeForce RTX 30 أو بطاقة رسومات أحدث مع ذاكرة فيديو بسعة 6 جيجابايت على الأقل ستدعم واجهة برمجة التطبيقات (API) لنموذج اللغة المحلية لنظام Windows. ظاهريًا، يعد هذا مجرد تغيير بسيط للمطورين، ولكنه يشير إلى أن Microsoft تعيد التفكير فيما إذا كانت ستربط قدرات الذكاء الاصطناعي الأصلية الخاصة بها بإحكام تحت العلامة التجارية Copilot+.
عندما تم إصدار Copilot+ PC رسميًا في 18 يونيو 2024، كانت رسالة Microsoft واضحة للغاية: تعد أجهزة الذكاء الاصطناعي المخصصة أحد المتطلبات. بعض السمات المميزة لهذا النوع من الأجهزة هي وحدات المعالجة العصبية المدمجة (NPUs)، بالإضافة إلى التكوينات الأساسية مثل الذاكرة سعة 16 جيجابايت ومحركات الأقراص ذات الحالة الصلبة. من بينها، تم تصميم وحدة NPU بشكل متعمد لتكون المفتاح لفتح قدرات الذكاء الاصطناعي الأصلية لنظام Windows.
ومع ذلك، فإن وحدات NPU ليست الوحيدة القادرة على التعامل مع أعباء عمل الذكاء الاصطناعي. تم تصميم وحدات معالجة الرسوميات الحديثة على وجه الخصوص للحوسبة المتوازية على نطاق واسع، وقد تم استخدامها منذ فترة طويلة لتشغيل نماذج التعلم الآلي. من الناحية العملية، بالنسبة للعديد من أحمال عمل الذكاء الاصطناعي، يمكن لوحدات معالجة الرسوميات في كثير من الأحيان توفير إمكانات إنتاجية أعلى من وحدات NPU الحالية، وغالبًا ما يكون ذلك على حساب استهلاك أعلى للطاقة.
قبل هذا التعديل، كانت Microsoft تقصر معظم قدرات الذكاء الاصطناعي المضمنة على الأجهزة المزودة بوحدات NPU. وهذا يمنع العديد من أجهزة الكمبيوتر التي تتمتع بقوة حوسبة كافية وتعتمد فقط على وحدات معالجة الرسومات من استخدام إنشاء النصوص والصور المحلية، بالإضافة إلى سلسلة من أدوات الذكاء الاصطناعي مثل Windows Recall. واليوم، بدأ سد هذه الفجوة. أكدت Microsoft في مستند فني محدث ومنشور GitHub أنه يمكن للمطورين الآن تشغيل واجهة برمجة تطبيقات نموذج اللغة على أجهزة الكمبيوتر غير التابعة لبرنامج Copilot+ المزودة بوحدات معالجة الرسومات المدعومة.
في مقدمتها، تطلق Microsoft على هذه الإمكانية اسم "واجهات برمجة تطبيقات نموذج اللغة التي تعمل على وحدات معالجة الرسومات (تجريبية)،" مع الإشارة إلى أن واجهات برمجة التطبيقات هذه يمكن تشغيلها الآن على أجهزة كمبيوتر غير متوافقة مع برنامج Copilot+ مع وحدات معالجة رسومات مدعومة، مما يوفر إمكانات نموذج اللغة الأصلية لمجموعة واسعة من أجهزة Windows 11. وأوضح المسؤول أيضًا أن الأجهزة المدعومة حاليًا تشمل سلسلة NVIDIA GeForce RTX 30 والمنتجات الأحدث المجهزة بأكثر من 6 جيجابايت من ذاكرة الفيديو.
في المرحلة الحالية، لا تزال هذه الإمكانية بشكل أساسي على مستوى المطورين وليست مفتوحة مباشرة للمستخدمين النهائيين العاديين. لاستدعاء واجهات برمجة التطبيقات هذه، تحتاج إلى تطوير أو استخدام تطبيق يدمج Windows AI Framework. ومع ذلك، فقد وضع هذا الأساس للتوسع الهائل في قدرات الذكاء الاصطناعي الأصلية ليشمل المزيد من أجهزة Windows.
يوجد في قلب هذا الإطار نموذج صغير للغة المحلية يسمى Phi Silica. بدلاً من تثبيت Phi Silica مسبقًا على جميع الأنظمة، يتم توزيعه عند الطلب عبر Windows Update: يتم تنزيل النموذج فقط عندما يطلبه أحد التطبيقات. بمجرد تثبيت النموذج، يمكن تشغيله على الأجهزة المحلية. عند اكتشاف وحدة معالجة رسومات متاحة، سيتم استخدام وحدة معالجة الرسومات أولاً لتسريع الاستدلال.
تركز الوظائف التي تم الكشف عنها حاليًا بشكل أساسي على المهام المتعلقة بالنص. من خلال Windows.AI.Text API، يمكن للتطبيقات إجراء عمليات مثل تلخيص المحتوى وإعادة كتابة النص وتحويل النص إلى تنسيق منظم وإنشاء المطالبات. من وجهة نظر المستخدم، تشبه هذه الإمكانات الخبرة التي توفرها أدوات الذكاء الاصطناعي السحابية، باستثناء أن الحسابات يتم إكمالها بالكامل محليًا.
الجري محليًا يجلب بعض المزايا العملية. ومن خلال تقليل الاعتماد على قوة الحوسبة السحابية، من المتوقع أن يتم تحسين سرعة استجابة النظام. وفي الوقت نفسه، لا يلزم تحميل البيانات إلى خوادم خارجية، مما يساعد على بقاء البيانات داخل الجهاز المحلي. من المحتمل أن يكون هذا النموذج جذابًا لكل من المطورين ومستخدمي المؤسسات من حيث زمن الوصول وتكاليف النطاق الترددي والامتثال للخصوصية، مما قد يؤثر على كيفية اعتمادهم لقدرات الذكاء الاصطناعي.
تجدر الإشارة إلى أن هذا الفتح لا يعني أن نظام Copilot+ "مفتوح" بالكامل. لا تزال بعض ميزات Copilot+ الأكثر وضوحًا، مثل Windows Recall وClick to Do، مرتبطة حاليًا بالأنظمة التي تعمل بوحدة NPU. في الوقت الحالي، يقتصر دعم وحدة معالجة الرسومات في المقام الأول على طبقة واجهة برمجة التطبيقات لنموذج اللغة، بدلاً من التكامل الكامل عبر تجربة الذكاء الاصطناعي بأكملها.
على الرغم من استمرار القيود، إلا أن الاتجاه واضح بالفعل: لم تعد Microsoft ترى أن وحدة NPU هي نقطة الدخول الوحيدة للذكاء الاصطناعي الأصلي لنظام Windows. يؤدي السماح لوحدة معالجة الرسومات بالتعامل مع هذا الجزء من عبء العمل إلى توسيع نطاق الأجهزة المتوافقة بشكل كبير وإضعاف صورة "الذكاء الاصطناعي الأصلي فقط" التي كانت لدى Copilot+ PC عند الإطلاق.