أصدر الرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA Jen-Hsun Huang أحدث جيل من تقنية الرسومات AI DLSS 5 في مؤتمر NVIDIA GTC يوم الاثنين، بهدف جعل رسومات ألعاب الفيديو أكثر واقعية مع تقليل استهلاك طاقة الحوسبة. يجمع هذا النظام الجديد بين بيانات الرسومات المنظمة من خطوط الرسومات ثلاثية الأبعاد التقليدية ونماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية التي يمكنها "التنبؤ" و"ملء" تفاصيل الشاشة، مما يسمح لوحدة معالجة الرسومات بإنشاء مشاهد تفصيلية وشخصيات نابضة بالحياة دون الحاجة إلى عرض كل عنصر من الصفر.
قال Jen-Hsun Huang في كلمته الرئيسية إن DLSS 5 هو نتاج دمج "الرسومات ثلاثية الأبعاد التي يمكن التحكم فيها، والمعايير الحقيقية والبيانات المنظمة للعوالم الافتراضية، مع الذكاء الاصطناعي التوليدي والحوسبة الاحتمالية." من وجهة نظره، أحد الطرفين هو الحساب التنبؤي الذي يعتمد بالكامل على القواعد الفيزيائية والهندسية، والطرف الآخر هو التوليد الاحتمالي ذو الإحساس العالي بالواقع. يتيح الجمع بين الاثنين للمطورين إنشاء محتوى "جميل ومذهل" ويمكن التحكم فيه بدرجة كبيرة.
وأشار إلى أن مفهوم دمج المعلومات المنظمة مع الذكاء الاصطناعي التوليدي لن يبقى في صناعة الألعاب فحسب، بل سيتكرر في صناعة تلو الأخرى. في مناقشة هوانغ، تعد البيانات المنظمة "أساس الذكاء الاصطناعي الجدير بالثقة"، ويعد DLSS 5 تجسيدًا لهذا المفهوم في مجال الرسومات في الوقت الفعلي.
على الرغم من أن أعمال الألعاب تمثل جزءًا أصغر من إيرادات Nvidia الحالية مقارنة بذروتها التاريخية، إلا أن الألعاب هي التي سمحت للشركة بالنمو إلى ما هي عليه اليوم. قام هوانغ بتأطير DLSS 5 كمثال ملموس على تحول أوسع في نموذج الحوسبة، مما يشير إلى أن مسار التكنولوجيا هذا سيمتد إلى مجالات مثل حوسبة المؤسسات التي تمتد إلى ما هو أبعد من الألعاب.
عند الحديث عن التطبيقات الموجهة للمؤسسات، استشهد هوانغ رينكسون كأمثلة بمنصات بيانات المؤسسة مثل Snowflake وDatabricks وBigQuery كممثلين لمجموعات البيانات المنظمة التي يمكن استخدامها بواسطة أنظمة الذكاء الاصطناعي المستقبلية. وهو يعتقد أنه في المستقبل، سوف يقوم الذكاء الاصطناعي بتحليل هياكل البيانات هذه والتفكير فيها بسرعة تتجاوز بكثير سرعة البشر. ستستخدم جميع أنواع الوكلاء الأذكياء كلاً من قواعد البيانات المنظمة و"قواعد البيانات التوليدية" غير المنظمة. والأخير يمثل "الغالبية العظمى من المعلومات في العالم" على حد تعبيره.
في رؤية هوانغ رينكسون، فإن هذا النموذج التقني القائم على البيانات المنظمة والمضاف إليه قدرات الذكاء الاصطناعي التوليدية سيقود سلسلة من الصناعات من الألعاب إلى برامج المؤسسات لإعادة بناء أساليب الحوسبة الخاصة بها، ويعد DLSS 5 حالة متطورة لهذا الاتجاه.