في 12 مارس، وفقًا للأخبار الحصرية لـ "Moby Lab"، من المتوقع إطلاق كل من DeepSeek V4 ونموذج Hunyuan الجديد بقيادة Yao Shunyu في الشهر المقبل (أبريل 2026).في 11 مارس، أطلقت OpenRouter نموذجين غامضين جديدين هما Healer Alpha وHunter Alpha.
وفقًا لصفحة OpenRouter، يوصف Healer Alpha بأنه يتمتع بالرؤية،السمع، نموذج متطور كامل الوسائط لقدرات التفكير والعمل ؛
ولذلك سارع المجتمع إلى ربطه بجيل جديد من النماذج المحلية التي لم يتم إصدارها بعد، ويُزعم أنه استحوذ على "كلمة النظام السريعة التي تتطلب الامتثال الصارم للقوانين واللوائح الصينية".
https://x.com/chetaslua/status/2031983459057672455
وفي 12 مارس، وفقًا للأخبار الحصرية لـ "Moby Dick Labs" (حصريًا | سيجلب Liang Wenfeng برنامج DeepSeek V4 ليصل إلى Yao Shunyu):
سيتم إطلاق DeepSeek V4 رسميًا في أبريل.
باعتباره نموذجًا كبيرًا متعدد الوسائط قام Liang Wenfeng بصقله لفترة طويلة، لن يعمل DeepSeek V4 على تحسين قدراته على الترميز فحسب، بل سيحقق أيضًا اختراقات في الذاكرة طويلة المدى.
يتوافق هذا الاتجاه بشكل أساسي مع البحث العام الذي أجراه فريق DeepSeek في الأشهر الأخيرة.
في يناير 2026، اقترح Liang Wenfeng آلية "الذاكرة المشروطة" في ورقته الموقعة "الذاكرة المشروطة عبر البحث القابل للتطوير"؛
يستمر "mHC: الاتصالات الفائقة المقيدة المتشعبة" في ديسمبر 2025 في الإشارة إلى تحسين البنية الأساسية.
تحاول كلتا الورقتين التعامل مع اختناقات Transformer في الذاكرة واستقرار التدريب والسياق الطويل.
وفقًا للأخبار الحصرية من "Moby Lab" (الحصري｜سيقوم Liang Wenfeng بإحضار DeepSeek V4 ليصل إلى Yao Shunyu):
كان العمل الرئيسي الذي قام به Liang Wenfeng في الأشهر الستة الماضية هو تعويض عيوب DeepSeek في معالجة المحتوى المرئي والبحث في الذكاء الاصطناعي.
ومن أجل تعزيز قدرات البحث في الذكاء الاصطناعي، تعاونت DeepSeek مع بايدو في وقت مبكر من العام الماضي.
اتجاه التكرار الرئيسي الذي حدده Liang Wenfeng لـ DeepSeek V4 هذه المرة هو قدرة الذاكرة طويلة المدى.
سيتم أيضًا تكييف DeepSeek V4 بشكل عميق مع الرقائق المحلية ومن المتوقع أن يصبح أول نموذج كبير يعمل بالكامل على النظام البيئي المحلي لطاقة الحوسبة.
هناك حقيقة أخرى تم التحقق منها علنًا وهي أن حجم منتجات DeepSeek قد رفع توقعات السوق.
منذ إطلاق تطبيق DeepSeek حتى 9 فبراير 2025، تجاوزت التنزيلات التراكمية 110 مليون مرة، ووصل عدد المستخدمين النشطين أسبوعيًا إلى حد أقصى يقارب 97 مليونًا.
نموذج Hunyuan الجديد لـ Yao Shunyu
ومن المقرر أيضًا إصداره في أبريل
بالإضافة إلى DeepSeek، تقوم Tencent أيضًا بإعداد إجراءات جديدة لشهر أبريل.
شغل ياو شونيو منصب كبير علماء الذكاء الاصطناعي في مكتب Tencent العام في ديسمبر 2025، وهو أيضًا رئيس قسم الذكاء الاصطناعي للبنية التحتية وقسم نماذج اللغة الكبيرة؛
في فبراير 2026، تم إصدار CL-bench، وهي ورقة موقعة من Yao Shunyu، تقترح معيار تقييم جديد لـ "التعلم السياقي" ومواصلة دفع التركيز البحثي لـ Tencent Hunyuan إلى السياق الطويل وتوافر الوكيل.
https://arxiv.org/abs/2602.03587
وفقًا للأخبار الحصرية من "Moby Lab" (الحصري｜سيقوم Liang Wenfeng بإحضار DeepSeek V4 ليصل إلى Yao Shunyu):
ستطلق Yao Shunyu أيضًا نموذج Hunyuan الجديد في أبريل، بمقياس يبلغ حوالي 30 مليار معلمة.
في وقت مبكر من بداية عام 2025، قبل ياو شونيو الدعوة للعودة إلى الصين؛ في الواقع، كان تحضير ياو شونيو للنموذج الجديد قد بدأ بالفعل، وليس أقل من نصف عام بعد الإعلان الرسمي.
في نهاية شهر يناير من هذا العام، نشر موقع "LatePost" أيضًا الأخبار (السجل الكامل لحرب الذكاء الاصطناعي بين بايت وعلي بابا وتينسنت: حرب تؤثر على المصير):
داخل Tencent، طلب Yao Shunyu من الفريق ألا يركز على التصنيف.
انطلاقًا من المسار العام، لن تكون جولة التحديثات هذه في أبريل مجرد منافسة على المعلمات.
تمتد أبحاث DeepSeek المعروفة إلى الذاكرة طويلة المدى، والوسائط المتعددة والهندسة المعمارية الأساسية، في حين تعمل Tencent Hunyuan على تسريع دوراتها التكوينية حول التعلم السياقي وتقييم المهام الحقيقية.
الطريقان مختلفان تمامًا، لكن كلاهما يحاول الإجابة على نفس السؤال: كيفية الدخول فعليًا إلى بيئة الإنتاج للمرحلة التالية من النماذج الكبيرة.