يحمل كل شهر علامات جديدة على أن الصين تلحق بالولايات المتحدة في تطوير الذكاء الاصطناعي. وفي نهاية عام 2024، أثبتت شركة DeepSeek الصينية الناشئة بشكل حاسم أن وادي السيليكون لا يحتكر النماذج المتطورة. وقد ثبت أن نموذج الذكاء الاصطناعي اللغوي واسع النطاق قادر على تحقيق أداء مكافئ باستخدام شرائح أقل بكثير من تلك المستخدمة في الولايات المتحدة. وبعد DeepSeek، أظهرت النماذج التي أصدرتها Alibaba وByteDance وMoonshot AI وغيرها من المختبرات الصينية أيضًا قدرات جديدة. وحتى صناعة الرقائق الخاضعة للعقوبات والمضطربة في الصين شهدت طفرة في إنتاج شرائح الذكاء الاصطناعي.
وفي وادي السليكون، أصبح المزيد والمزيد من مؤسسي الشركات الناشئة وأصحاب رؤوس الأموال الاستثمارية على دراية بإنجازات الصين الأوسع. وهم معجبون على نحو متزايد بقدرة الصين على إتقان منتجات التصنيع المعقدة مثل السيارات الكهربائية على نطاق واسع، فضلا عن قدرتها على القيام باستثمارات ضخمة في قطاع الطاقة.
على مدى الأشهر العشرة الماضية، كان هناك عدم ارتياح بشأن سياسات إدارة ترامب، بما في ذلك القيود المفروضة على تأشيرات H-1B التي يرعاها أصحاب العمل والتي تستخدم على نطاق واسع في صناعة التكنولوجيا.
بكل المقاييس تقريبًا، تظل الولايات المتحدة الرائدة عالميًا في مجال الذكاء الاصطناعي. فهو يتمتع بأهم الأصول: القدرة الحاسوبية، المتمثلة في شرائح الذكاء الاصطناعي الأكثر تقدمًا. لكن القوة الحاسوبية ليست العنصر الوحيد في الذكاء الاصطناعي. وتتمتع الصين أيضاً بمزايا هيكلية أخرى في المنافسة. لذلك، علينا أيضًا أن نفكر في الأمر: هل من الممكن أن تتفوق الصين على الولايات المتحدة في مجال الذكاء الاصطناعي؟
تتطلب مراكز البيانات كميات كبيرة من الطاقة. وفي هذا الصدد، تتمتع الصين بميزة كبيرة على الولايات المتحدة. تشير تقديرات شركة Ember Energy إلى أن القدرة الشمسية المركبة في الصين في النصف الأول من عام 2025 بلغت 256 جيجاوات، أي 12 ضعف قدرة الولايات المتحدة البالغة 21 جيجاوات. وتمتلك الصين 32 مفاعلا نوويا قيد الإنشاء، بينما لا يوجد لدى الولايات المتحدة أي مفاعل نووي.
وفي الوقت نفسه، عارض الرئيس دونالد ترامب بشدة نشر الطاقة الشمسية وطاقة الرياح، وندد بالتكنولوجيات ووصفها بأنها "خدعة القرن"، ووجه إدارته إلى إلغاء تطوير طاقة الرياح البحرية.
على المدى الطويل، قد تواجه الولايات المتحدة مشاكل في الطاقة ناجمة عن ارتفاع استهلاك الطاقة في مراكز البيانات. ومن ناحية أخرى، التزمت الصين بضمان إمدادات الطاقة للصناعات الثقيلة، وبالتالي لا تواجه مثل هذه المخاطر إلا قليلاً.
يتم إنشاء الذكاء الاصطناعي من قبل مجموعة من المواهب التقنية البشرية ذات المهارات العالية والقيمة. وفقًا للتقارير، من أجل تحسين قوة ميتا، عرض مارك زوكربيرج على كل مهندس راتبًا بقيمة مئات الملايين من الدولارات. تخرج العديد من القائمين على التوظيف في Meta Artificial Intelligence Lab من الجامعات الصينية، بما في ذلك جامعة تسينغهوا، وجامعة بكين، وجامعة تشجيانغ.
ويميل هؤلاء المهندسون الصينيون إلى الحركة بشكل كبير، ويتنقلون أحيانًا بين المختبرات في وادي السيليكون، وأحيانًا يعودون إلى ديارهم بسبب اهتمامهم بالصين أو خيبة أملهم في الولايات المتحدة. وفي هذا الصدد، تهدد سياسات ترامب بتقويض المنافسة. إن شدة المشاعر المعادية للأجانب في حركة "إعادة بناء العظمة" قد تدفع المزيد من المهندسين الصينيين إلى إعادة مهاراتهم إلى الصين.
الذكاء الاصطناعي ليس "سباقًا" بسيطًا. ما يهم ليس فقط خلق التكنولوجيا، ولكن كيف تستخدمها كل دولة. كان وادي السيليكون مهووساً دائماً بالذكاء الفائق، وكأنه قادر على بناء الإله في صندوق. بكين أقل اهتمامًا برؤية الذكاء الاصطناعي كهدف خارق للطبيعة وأكثر كتكنولوجيا يمكن استغلالها، حيث يتحدث الأكاديميون وصناع السياسات الصينيون عن الذكاء الاصطناعي كأداة عملية لتعزيز الصناعات القائمة.
وسوف يساعد الذكاء الاصطناعي البلدين على تعميق تخصصاتهما. فكر في الأمر بهذه الطريقة: أداء الولايات المتحدة أفضل في مجال الخدمات مثل الاستشارات والتقاضي؛ وبمساعدة الذكاء الاصطناعي، قد يكون قادرا على توليد المزيد من الدعاوى القضائية. تمتلك الصين بيانات أفضل للتدريب على التصنيع وقد تكون أكثر تطوراً في إنتاج المنتجات الإلكترونية والطائرات بدون طيار والذخيرة.
والعائق الرئيسي الذي يواجه الصين هو الافتقار إلى القدرة الحاسوبية. لكن ربما يظل ترامب قادرًا على تقديم بعض المساعدة هنا. وإذا خففت الولايات المتحدة القيود، فإن آفاق تطوير الذكاء الاصطناعي في الصين ستكون بلا شك أكثر إشراقا. فهي لن تسد الفجوة في التدريب على الذكاء الاصطناعي فحسب، بل ستوفر أيضًا لمواهبها التقنية قوة حاسوبية أكبر وقاعدة تصنيع أقوى.