تم إصدار ChatGPT-5، لذا فإن تحديث الإصدار الرئيسي للنموذج الكبير المحلي DeepSeek ليس بعيدًا.انطلاقًا من الأسئلة التي طرحها مستخدمو الإنترنت على DeepSeek، فإن الإجابة التي قدمها النموذج هي أنه من المتوقع إصدار DeepSeek-R2 في الفترة ما بين 15 أغسطس و30 أغسطس 2025.
وعلى هذه الخلفية، ارتفعت أسعار أسهم العديد من الشركات في سلسلة الطاقة الحاسوبية المحلية. على سبيل المثال، وصلت شركة Cambrian إلى الحد اليومي البالغ 20 سم اليوم، حيث وصل سعر سهمها إلى مستوى قياسي وتجاوزت قيمتها السوقية 355 مليار يوان.
وفقًا للبيانات السابقة، سيستخدم النموذج الكبير DeepSeek-R2 نموذجًا خبيرًا هجينًا أكثر تقدمًا (MoE)، والذي يتم دمجه مع طبقة شبكة بوابة أكثر ذكاءً (Gating Network) لتحسين أداء مهام الاستدلال عالية التحميل.
يتوقع بعض المحللين أن يكون سعر DeepSeek-R2 أقل بكثير من المنتجات المماثلة لـ OpenAI، مما يشير إلى أنه قد يفسد نموذج التسعير لخدمات الذكاء الاصطناعي الحالية.
بالإضافة إلى ذلك، تظهر الأخبار ذات الصلة أنه من المتوقع أن تكون تكلفة DeepSeek-R2 أقل بنسبة 97% من تكلفة GPT-4؛ ويتم تدريبه على بطاقة Ascend، مع التركيز على التحكم الشامل والمستقل في سلسلة الصناعة بأكملها.
وفقًا للمصادر ذات الصلة، قد يصل إجمالي عدد معلمات DeepSeek-R2 إلى 1.2 تريليون، وهو ما يقرب من ضعف عدد معلمات DeepSeek-R1 البالغ 671 مليارًا.
DeepSeek-R2 هو نموذج تم تدريبه استنادًا إلى مجموعة شرائح Ascend 910B من Huawei. تتمتع بقوة حوسبة تبلغ 512 بيتافلوب بدقة FP16 وكفاءة استخدام للرقاقة تبلغ 82%.
وفقًا لإحصائيات مختبرات Huawei، فإن هذا الأداء يعادل حوالي 91% من مجموعة تدريب الجيل السابق A100 من NVIDIA. يبقى أن نرى ما إذا كانت هذه حقيقية أم لا، ولكن يبدو أنها أكثر قوة واستقلالية.