أظهر التقرير المالي للربع الثالث لشركة NVIDIA زيادة كبيرة في الإيرادات، وجاء جزء كبير منها من حقل AIGPU لمركز البيانات. الآن لدينا أخيرًا بيانات حول "عدد المنتجات" التي بيعتها NVIDIA خلال هذه الفترة. تعمقت شركة الأبحاث Omdia في أداء NVIDIA في الربع الثالث من عام 2023، والنتائج التي تم الحصول عليها قد تصدم الجميع. وفقًا للتقارير، باعت NVIDIA ما يقرب من 500000 وحدة AIGPU خلال هذا الربع، مع النماذج الرئيسية بما في ذلك HopperH100 وAmpereA100.
تعتبر هذه المبيعات مثيرة للإعجاب للغاية في الصناعة وتسمح لـ NVIDIA باحتلال مركز مهيمن بقوة في السوق. باتباع هذا الاتجاه، تبدو خطة NVIDIA لبيع ملايين وحدات معالجة الرسومات في عام 2024 قابلة للتحقيق.
قامت Omdia أيضًا بتحليل الشركات التي استحوذت بالفعل على وحدات AIGPU من NVIDIA خلال هذه الفترة، ويبدو أن Meta وMicrosoft على رأس القائمة، بعد أن اشترتا 150.000 وحدة AIGPU الحالية من NVIDIA. كلا الشركتين منخرطتان بشكل جيد من الناحية الفنية في سباق الذكاء الاصطناعي التوليدي، خاصة عندما يتعلق الأمر بدمج القدرات المرتكزة على الذكاء الاصطناعي في التطبيقات الرئيسية، ولهذا السبب فإن هذه الشركات متعطشة لـ "القوة الحاسوبية" ويمكن لـ NVIDIA تحقيق ذلك. تشمل الشركات البارزة الأخرى أمثال Google، وOracle، وTencent، والتي تستخدم وحدات AIGPU الخاصة بـ NVIDIA في أقسام CSP الخاصة بها.
وحصلت NVIDIA أيضًا على حصة كبيرة من الطلبات من السوق الصينية، وهو ما يمثل حوالي 30% من طلبات الشركة للربع الثالث من عام 2023، مما يدل على أهمية إرضاء قاعدة العملاء في المنطقة. ومع ذلك، مع إدخال سياسات الولايات المتحدة الجديدة، أصبح من الصعب على NVIDIA تلبية الطلبات، ويرجع ذلك أساسًا إلى خضوع الشركة لسلسلة من قيود التصدير الجديدة. وعلى الرغم من أن إنفيديا تبحث عن حلول، إلا أنها تتوقع أن تنخفض إيرادات الشركة من السوق الصينية.
قال تحليل Omdia أن NVIDIA تتوقع أداءً قويًا في عام 2024، وقد تزيد المبيعات الفصلية بشكل أكبر، حيث ينمو الطلب على H100/A100 بسرعة، وتجاوزت الطلبات مهلة 52 أسبوعًا. حتى TSMC قالت إن NVIDIA قد تصبح أكبر شركة شرائح في العالم في عام 2024.
من المتوقع أن تصل إيرادات صناعة الخوادم إلى ما يقرب من 200 مليار دولار بحلول عام 2027، وتتمتع NVIDIA بوضع جيد للاستفادة من السوق المتنامي. كشفت الشركة عن خطط لاعتماد عمليات أشباه الموصلات من الجيل التالي ومعايير الذاكرة وموارد البرامج.