لقد راهنت إنفيديا في وقت مبكر على الذكاء الاصطناعي وهي الآن تجني الفوائد، كما يتضح من نموها المذهل خلال العام الماضي. يبدأ كل شيء باستخدام Deep Learning SuperSampling (DLSS) الخاص باللعبة، وهي تقنية تركز على تسخير قوة الذكاء الاصطناعي، والشبكات العصبية المدربة خصيصًا، لتسريع أداء اللعبة. منذ ذلك الحين، بدأت Nvidia في استخدام TensorCores في جميع بطاقات الرسومات GeForce بدءًا من سلسلة RTX وما بعدها. مع ظهور تقنية تتبع الأشعة في الوقت الحقيقي، هناك حاجة ملحة لاستعادة أكبر قدر ممكن من الأداء.
قم بزيارة صفحة الشراء:
ملخص منتجات سلسلة JD.com NVIDIA
بمرور الوقت، سمحت NVIDIA لـ DLSS بالتطور:
يوفر الإصدار 2.0 جودة صورة أعلى مع الحفاظ على حالة تسريع الأداء
يضيف الإصدار 3.0 إمكانات إنشاء الإطارات، مما يرتقي بالأداء إلى المستوى التالي، خاصة في الألعاب التي تستخدم وحدة المعالجة المركزية بشكل مكثف
يركز الإصدار 3.5 على تحسين جودة تتبع الأشعة من خلال ميزة إعادة بناء الضوء الجديدة، والتي ظهرت لأول مرة في Cyberpunk 2077 وحظيت بإشادة النقاد
في الجزء الأخير من المائدة المستديرة الأخيرة "AI Vision" التي استضافتها Digital Foundry، قال برايان كاتانزارو، نائب رئيس أبحاث التعلم العميق التطبيقي في Nvidia، إنه يعتقد أن الإصدار المستقبلي من DLSS (ربما الإصدار 10) يمكنه معالجة جميع جوانب العرض من خلال الأنظمة العصبية القائمة على الذكاء الاصطناعي.
وقال: "أعتقد أننا سنزيد الواقعية ونأمل أن نخفض تكلفة صنع بيئات ثلاثية المستوى مع عرض أكثر عصبية". "أعتقد أنها ستكون عملية تدريجية. ما يميز خطوط الأنابيب ثلاثية الأبعاد التقليدية ومحركات الألعاب هو إمكانية التحكم: يمكن أن يكون لديك فريق فني يصنع شيئًا ما، ولديهم قصة ومواقع وكل شيء متماسك. يمكنك بناء عالم باستخدام هذه الأدوات."
سنحتاج بالتأكيد إلى هذه الأدوات. لا أعتقد أن الذكاء الاصطناعي سيصنع الألعاب بطريقة تجعلك تكتب فقرة عن إنشاء لعبة Cyberpunk وتخرج لعبة جيدة مثل Cyberpunk 2077. أعتقد أنه، دعنا نقول في المستقبل البعيد، سيكون DLSS10 نظام عرض عصبي تمامًا يتفاعل مع محركات الألعاب بطرق مختلفة، ولهذا السبب، سيكون أكثر غامرة وجمالاً. "