الملخص:
أعلن موقع YouTube عن سلسلة من الأدوات الجديدة لمنشئي المحتوى في حدثه السنوي Made on YouTube، والتي يتم تشغيل عدد كبير منها بواسطة الذكاء الاصطناعي وتتركز بشكل أساسي في YouTube Studio، النظام الأساسي لإدارة منشئي المحتوى. تتضمن أبرز ميزات هذا التحديث توسيع مساعد الذكاء الاصطناعي للأسئلة والأجوبة Ask Studio ليشمل محطات الهاتف المحمول التي تعمل بنظامي iOS وAndroid، مما يسمح لمنشئي المحتوى بإرسال مقاطع فيديو غير منشورة إلى الذكاء الاصطناعي لتحليلها والحصول على اقتراحات التعديل، واستخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين الصور المصغرة للفيديو تلقائيًا.
كان Ask Studio يُستخدم سابقًا بشكل أساسي لمساعدة منشئي المحتوى على تحليل بيانات القناة وأداء المحتوى، والآن تم توسيع وظائفه بشكل أكبر. يمكن لمنشئي المحتوى طرح أسئلة مباشرة على الذكاء الاصطناعي حول عمليات القناة، وسيقدم النظام اقتراحات مخصصة بناءً على مقاطع الفيديو السابقة لمنشئ المحتوى وتعليقات الجمهور وبيانات القناة. على سبيل المثال، عندما يكون أداء مقطع الفيديو ضعيفًا، يمكن لـ Ask Studio المساعدة في تحليل السبب والتوصل إلى عناوين وصور مصغرة وتعديلات جديدة للمحتوى.
بعد هذا التحديث، يمكن لمنشئي المحتوى أيضًا إرسال مسودات فيديو غير منشورة إلى Ask Studio لتقييمها. بعد مشاهدة مسودة المحتوى، يمكن للذكاء الاصطناعي الإشارة إلى المشكلات التي قد تؤثر على أداء الفيديو وتقديم اقتراحات للتحسين بناءً على أعمال منشئ المحتوى السابقة وتعليقات الجمهور. وهذا يعني أن الذكاء الاصطناعي لم يعد يساعد منشئي المحتوى على تحليل البيانات بعد إصدار الفيديو فحسب، بل يبدأ في التدخل في عملية الإنشاء والتعديل قبل إصدار الفيديو رسميًا.
يعمل YouTube أيضًا على تعزيز إمكانات اختبار A/B لعناوين الفيديو والصور المصغرة. تسمح المنصة حاليًا لمنشئي المحتوى باختبار العناوين والصور المصغرة، وبدءًا من عام 2027، ستدعم Shorts أيضًا تحميل ما يصل إلى ثلاثة إصدارات مختلفة من مقاطع الفيديو للاختبار في نفس الوقت، مما يسمح لمنشئي المحتوى بمقارنة أداء الإصدارات المعدلة المختلفة بين الجماهير الحقيقية بشكل مباشر.
وفي الوقت نفسه، أطلق موقع YouTube ميزة الصور المصغرة الديناميكية (الصور المصغرة الديناميكية). يمكن لمنشئي المحتوى تحميل إصدارات متعددة من الصور المصغرة، وسيحدد YouTube بعد ذلك الإصدار الذي من المرجح أن يجذب نقرات المستخدم بناءً على اهتمامات وسلوكيات المشاهدين المختلفين، ويقرر ديناميكيًا الصورة المصغرة التي سيتم عرضها لمشاهدين محددين. بهذه الطريقة، لم يعد الفيديو نفسه بحاجة إلى الاعتماد على صورة مصغرة ثابتة، ولكن يمكن تعديله باستمرار وفقًا للتأثير الفعلي.
يمكن أيضًا استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي هذه في مقاطع الفيديو القديمة التي نشرها منشئو المحتوى من قبل. إذا سمح منشئ المحتوى بذلك، يستطيع Ask Studio مراقبة أداء الصور المصغرة لمقاطع الفيديو القديمة بشكل مستمر وإنشاء اختبارات صور مصغرة جديدة تلقائيًا لمحاولة تحسين مقاطع الفيديو التي تم إصدارها لفترة من الوقت ولكن لا يزال بها عدد زيارات محتمل. بمعنى آخر، يأمل يوتيوب في السماح للذكاء الاصطناعي ليس فقط بالمشاركة في إنتاج مقاطع فيديو جديدة، بل أيضًا الاستمرار في مساعدة المبدعين على الاستفادة من قيمة المحتوى الحالي.
يتضمن تحديث YouTube هذا أيضًا تسويق الفيديو. ستستخدم المنصة الذكاء الاصطناعي لتحديد المنتجات في مقاطع الفيديو تلقائيًا وإضافة علامات المنتج لمساعدة منشئي المحتوى على المشاركة في التسويق بالعمولة بشكل أكثر سهولة. عندما يظهر منتج معين في الفيديو، يمكن للنظام التعرف تلقائيًا على المنتجات ذات الصلة، مما يقلل من عبء عمل منشئ المحتوى المتمثل في إضافة معلومات المنتج يدويًا، ومساعدة المشاهدين في العثور مباشرة على المنتجات المعروضة أو الموصى بها في الفيديو.
وفي الوقت نفسه، يعمل YouTube على توسيع مدى وصول برنامج التسويق التابع لشركة Amazon. في السابق، كان هذا المشروع يستهدف بشكل رئيسي السوق الأمريكية. وبعد هذا التحديث، سيتم توسيعه ليشمل مناطق خارج الولايات المتحدة، مما يوفر لمزيد من المبدعين الفرصة لكسب الدخل من خلال توصيات المنتجات.
ومع ذلك، يواجه YouTube أيضًا مشكلة حقيقية، وهي أن ليس كل منشئي المحتوى على استعداد للسماح للذكاء الاصطناعي بالمشاركة في إنشاء المحتوى وعملياته. يشعر بعض منشئي المحتوى بالقلق من أنه عندما يصدر الذكاء الاصطناعي حكمًا خاطئًا على محتوى الفيديو أو العنوان أو بيانات الجمهور، فقد يؤثر ذلك بشكل مباشر على مصداقية القناة. خاصة بالنسبة لمنشئي المحتوى الذين أنشأوا مجموعة جمهور مستقرة، قد يؤدي خطأ واضح في الذكاء الاصطناعي إلى الإضرار بالثقة المتراكمة على المدى الطويل.
لذلك، فإن الميزات التي أطلقها YouTube هذه المرة لا تهدف ببساطة إلى السماح للذكاء الاصطناعي باتخاذ القرارات نيابة عن منشئي المحتوى، بل لمحاولة السماح للذكاء الاصطناعي بإجراء المزيد من أعمال التحليل والاختبار والتحسين. لا يزال بإمكان منشئي المحتوى أن يقرروا ما إذا كانوا يريدون استخدام اقتراحات الذكاء الاصطناعي للعناوين والصور المصغرة والمحتوى، ويمكنهم أيضًا اختيار ما إذا كان النظام سيختبر مقاطع الفيديو القديمة تلقائيًا.
يعكس هذا التحديث أيضًا أن YouTube يعمل بشكل أكبر على دمج الذكاء الاصطناعي المولد من أداة إنتاج محتوى خالصة في النظام البيئي لمنشئي المحتوى بأكمله. في الماضي، كان الذكاء الاصطناعي يُستخدم بشكل أكبر لإنشاء مقاطع فيديو أو صور أو موسيقى أو نصوص، ولكن الآن يسمح YouTube للذكاء الاصطناعي بالمشاركة في العملية الكاملة بدءًا من التصور الإبداعي وإنتاج الفيديو وتحليل ما قبل النشر وحتى تحسين العناوين والصور المصغرة وتحليل بيانات ما بعد الإصدار والتسويق.
مع إطلاق Ask Studio على محطة الهاتف المحمول والإطلاق المتتالي للصور المصغرة الديناميكية واختبار إصدار الفيديو ووظائف أخرى، يتحول YouTube Studio تدريجيًا من واجهة خلفية تقليدية لإدارة القنوات إلى منصة عمل لمنشئي المحتوى مدعومة بشكل مستمر بالذكاء الاصطناعي. بالنسبة لمنشئي المحتوى الذين لديهم عدد كبير من مقاطع الفيديو التاريخية، يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا الاستمرار في تحليل المحتوى القديم والعثور تلقائيًا على فرص تحسين جديدة. وهذا يعني أيضًا أن يوتيوب يأمل في استخدام الذكاء الاصطناعي لزيادة القيمة الدائمة لكل مقطع فيديو على المنصة.
التعليقات