لقد انخفضت تكلفة قدرات الذكاء الاصطناعي آلاف المرات خلال ثلاث سنوات، ولا يزال معدل انهيار الأسعار يسجل رقما قياسيا

الملخص:

إن تكلفة الحصول على قدرات الذكاء الاصطناعي تنخفض بمعدل غير مسبوق. ووجد الباحثون أنه منذ عام 2023، انخفضت التكلفة المطلوبة لتحقيق نفس المستوى من أداء الذكاء الاصطناعي بمتوسط ​​يبلغ نحو 47% كل ربع سنة، وهو ما يعادل انخفاضًا بنحو 13 مرة سنويًا. ويتجاوز هذا الانخفاض الانخفاض في قوة الحوسبة الحاسوبية، وتسلسل الحمض النووي، وتكنولوجيا البطاريات، والكهرباء. العديد من التقنيات التحويلية الأخرى في التاريخ.

ويطلق التقرير، الذي نشرته شركة الأبحاث Epoch AI، على هذه الظاهرة اسم "الانخفاض الكبير في أسعار الأفكار". وأشار الباحثون إلى أنه إذا تم استخدام نفس مستوى القدرة كمقياس، فإن تكلفة حصول المستخدمين اليوم على قدرات الذكاء الاصطناعي المتقدمة آخذة في الانخفاض بسرعة بمعدل نادرا ما نشهده في تاريخ التكنولوجيا.

يوضح التقرير أن تكلفة الذكاء الاصطناعي تنخفض بشكل أسرع بكثير من منحنى تطوير التقنيات الرئيسية الأخرى. وبالمقارنة، تنخفض تكاليف تسلسل الحمض النووي بنحو ربع معدل الذكاء الاصطناعي، وتنخفض تكاليف أداء الحوسبة بنحو سدس الذكاء الاصطناعي، وتنخفض تكاليف بطاريات الليثيوم بشكل أبطأ. ويعتقد الباحثون أنه من بين جميع التقنيات ذات الأغراض العامة المعروفة، قد يكون الذكاء الاصطناعي هو الأسرع انخفاضًا في الأسعار.

وتوصلت الدراسة إلى وجود اختلافات في سرعة تخفيض أسعار قدرات الذكاء الاصطناعي في المجالات المختلفة. وفي مجال الاستدلال الرياضي، انخفضت تكلفة القدرات ذات الصلة بنحو 50% إلى 52% على أساس ربع سنوي؛ وفي مهام مثل الألعاب والألغاز، كان تخفيض التكلفة أقل قليلاً، بحوالي 39% إلى 43%.

وجد البحث أيضًا نمطًا مهمًا: عندما تصل قدرة معينة للتو إلى المستوى الرائد في الصناعة، تنخفض تكلفتها بشكل أسرع. عندما تصبح القدرة هي المستوى الأكثر تقدمًا في الصناعة لأول مرة، يمكن أن تنخفض التكاليف ذات الصلة بمعدل 66% كل ربع سنة، وهو ما يعادل انخفاضًا يبلغ حوالي 75 مرة خلال عام واحد. وبعد مرور عامين، سيتباطأ معدل تخفيض الأسعار لنفس القدرات بشكل كبير، حيث ينخفض ​​الانخفاض الربع سنوي إلى حوالي 32%.

يعتقد التحليل أن هذا يعني أن الميزة الرئيسية للنماذج المتطورة قد تدوم لفترة أقصر فأقصر. غالبًا ما تصبح القدرة التي كانت تتطلب في الأصل تكلفة عالية للتنفيذ شائعة في غضون بضعة أشهر أو حتى أقل وتصبح تكوينًا قياسيًا في الصناعة.

وأشار الباحثون إلى أن العوامل الكامنة وراء انخفاض الأسعار لا تتمثل فقط في تحسين أداء الرقائق وكفاءة الأجهزة، ولكن أيضًا تحسين بنية النموذج، وتحسين تكنولوجيا التدريب، وتحسين كفاءة التفكير، وحرب الأسعار الناجمة عن المنافسة الشرسة بين مقدمي خدمات الذكاء الاصطناعي. مع قيام المزيد والمزيد من الشركات المصنعة بإطلاق منتجات نموذجية ذات أداء مماثل، تستمر أسعار الخدمات في الانخفاض، مما يزيد من تسريع تعميم قدرات الذكاء الاصطناعي.

ومع ذلك، أشار التقرير أيضًا إلى أن انخفاض التكاليف لا يعني أن جميع خدمات الذكاء الاصطناعي ستصبح رخيصة. على الرغم من أن تكلفة تحقيق مستوى أداء معين تتناقص بشكل كبير، إلا أن النماذج الحديثة غالبًا ما تستهلك المزيد من موارد الحوسبة سعياً لتحقيق دقة أعلى وقدرات استدلالية أقوى. ولذلك، من المرجح أن تظل تكاليف التشغيل الفعلية للنماذج الرائدة في الصناعة مرتفعة.

تعتقد الأبحاث أن الذكاء الاصطناعي يُظهر تدريجيًا مسارًا تنمويًا مشابهًا لأجهزة الكمبيوتر والإنترنت. ومع استمرار تحسن القدرات والانخفاض السريع في الأسعار، فإن المزيد والمزيد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي كانت مكلفة للغاية في الماضي ستصبح قابلة للتطبيق تجاريًا وستتغلغل بشكل أكبر في مجالات مثل التعليم والبحث العلمي والرعاية الطبية والتصنيع والتمويل وتطوير البرمجيات.

قال الباحثون إنه في السنوات القليلة الماضية، كان الذكاء الاصطناعي محدودًا بشكل أساسي بسبب ارتفاع تكاليف التدريب وندرة موارد الحوسبة، وقد تصبح الظاهرة الحالية المتمثلة في "انهيار أسعار القدرة" نقطة تحول مهمة في تعزيز الذكاء الاصطناعي للدخول في مرحلة تطبيقية أوسع، ويكون لها تأثير عميق على الهيكل الصناعي المستقبلي.