الملخص:
قامت شركة Nikon مؤخرًا بإلغاء أهلية المشاركة التي حصلت على المركز الأول في مسابقة التصوير الفوتوغرافي الدقيق Small World in Motion لأن المشاركة لم تتوافق مع قواعد المسابقة فيما يتعلق باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي. ومع تزايد التشكيك في صحة العمل، أطلقت شركة Nikon مراجعة لمقاطع الفيديو المشاركة وقررت في النهاية إلغاء عنوانها وتعديل تصنيفات المنافسة.
يدعي الفيديو المثير للجدل، الذي أنشأه الباحث الدكتور نينغ شو، أنه يُظهر حركة الأهداب في الشعب الهوائية لطفل يعاني من خلل الحركة الهدبية الأولي (PCD). خلل الحركة الهدبية الأولي هو اضطراب وراثي نادر يؤثر على الوظيفة الطبيعية للأهداب. الأهداب هي هياكل صغيرة تشبه الشعر على سطح الجهاز التنفسي البشري وأجزاء أخرى من جسم الإنسان. يمكنهم المساعدة في إزالة المخاط والمواد الغريبة فيه من خلال التقلبات المنتظمة.
أعلنت شركة Nikon سابقًا عن مراجعة العمل حيث أثارت البنية المجهرية والحركة المعروضة في الفيديو الشكوك. ومع استمرار الجدل، اعترف الدكتور شو نينغ لاحقًا على موقع LinkedIn بأنه استخدم تقنية الذكاء الاصطناعي في عملية معالجة الصور.
قال Xu Ning إنه استخدم طريقة شبكة عصبية غير خاضعة للرقابة لإجراء معالجة لاحقة بمساعدة الذكاء الاصطناعي على الصور ذات التدرج الرمادي التي أعيد بناؤها بواسطة التصوير البصري فائق الدقة من أجل تمييز وتقديم هياكل محددة في الصور. وهذا يعني أن الذكاء الاصطناعي لا يستخدم فقط لتحسين الصورة التقليدية، ولكنه يشارك في العملية التي يعرض الباحثون من خلالها في نهاية المطاف الهياكل المجهرية ذات الصلة.
اعتقدت نيكون أن هذا النهج ينتهك لوائح المنافسة بشأن استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي، وبالتالي فقد أدى إلى استبعاد العمل. حاليًا، تمت إزالة هذا الفيديو من صفحة المسابقة ذات الصلة على الموقع الرسمي لشركة Nikon. مع استبعاد مشاركة الفائز الأصلي، ارتفع دخول Nguyen Nam Nhat من فيتنام إلى قمة التصنيف المحدث.
ذكرت نيكون في ردها أن الشركة ستقوم بمراجعة القواعد ذات الصلة وإجراءات المراجعة للمسابقات المستقبلية لمزيد من توضيح حدود استخدام تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في المشاركات. وفي الوقت نفسه، أكدت نيكون أيضًا على أن استبعاد العمل لا ينبغي أن يُفهم على أنه إنكار للسمعة المهنية الشخصية للدكتور شو نينغ أو مساهماته في البحث العلمي أو نواياه الإبداعية.
تعكس هذه الحادثة أن تطبيق تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في مجال التصوير العلمي يجلب صعوبات جديدة في المراجعة. يمكن للشبكات العصبية أن تساعد الباحثين على استخلاص الميزات وتعزيز التفاصيل وتحسين العرض المرئي من الصور المجهرية المعقدة، ولكن عندما تشارك الخوارزميات في إعادة بناء الصورة والتعرف على البنية، فإن مدى انعكاس الصورة النهائية لبيانات المراقبة الأصلية يصبح سؤالًا يجب أن يؤخذ على محمل الجد.
خاصة في التصوير المجهري الضوئي ومسابقات التصوير العلمي، يجب ألا يكون العمل جذابًا بصريًا فحسب، بل يجب أيضًا أن يمثل ملاحظات حقيقية بأمانة. إذا غيرت خوارزمية الذكاء الاصطناعي طريقة عرض البنية، أو جعلت التفاصيل التي لم يكن من الممكن التعرف عليها تبدو أكثر وضوحًا، فيجب شرح العملية بوضوح والتأكد من أن النتيجة النهائية لا تتجاوز ما يمكن أن تدعمه البيانات الأصلية.
يوضح انسحاب نيكون من البطولة أن مجال التصوير العلمي يعمل جاهدا على رسم الخط الفاصل بين المعالجة بمساعدة الذكاء الاصطناعي والتطبيقات التقنية التي لا تلبي مواصفات المنافسة. مع دخول أدوات الذكاء الاصطناعي بشكل متزايد في سير عمل البحث العلمي، فإن كيفية ضمان صحة الصور وإمكانية التحقق منها وشفافيتها مع الاستفادة من مزايا الخوارزميات ستصبح مشكلة يجب أن يواجهها منظمو المنافسة ومؤسسات البحث العلمي ذات الصلة.
التعليقات