يقول المسؤولون التنفيذيون في ميتا: الذكاء الاصطناعي أمر بالغ الأهمية لتحسين الإنتاجية في ظل "الانهيار السكاني"

الملخص:

قال أحد كبار المسؤولين التنفيذيين في شركة ميتا إن "الانهيار السكاني" القادم يعني أن المجتمع يحتاج بشكل عاجل إلى الاعتماد على الذكاء الاصطناعي لتحسين الإنتاجية. يحاول قادة صناعة التكنولوجيا إقناع الجمهور المتشكك بأن هذه التكنولوجيا القوية ستجلب فوائد لحياة الناس. وقال أليكس شولتز، كبير مسؤولي البيانات في شركة ميتا، في قمة مستقبل الإعلام البريطاني للذكاء الاصطناعي يوم الأربعاء، إن الانخفاض المستمر في معدلات المواليد يعني أن عدد سكان العالم سينخفض ​​بشكل كبير خلال 50 عامًا.

"إن العالم ككل لا يفكر جدياً في قضايا مثل الانهيار السكاني... ونحن في حاجة ماسة إلى زيادة الإنتاجية". قال: "كيف نعتني بكبار السن؟ ماذا نفعل لتحقيق أقصى استفادة من القوى العاملة الموجودة على هذا الكوكب؟ "

من المتوقع أن يصل عدد سكان العالم إلى ذروته في وقت مبكر من عام 2064؛ وفي الوقت نفسه، وبسبب تأثير طول العمر وانخفاض معدل المواليد، سوف يتقلص عدد السكان العاملين بشكل أسرع.

تأتي تصريحات شولتز في الوقت الذي تحاول فيه شركة Meta اللحاق بقادة الصناعة مثل OpenAI وAnthropic وGoogle، واستثمرت مليارات الدولارات في تخطيط الذكاء الاصطناعي.

وقال الرئيس التنفيذي لشركة ميتا مارك زوكربيرج في مقابلة الشهر الماضي إن النموذج الجديد للشركة MuseWonder قد لحق بمنافسيه وانضم إلى صفوف النماذج الكبيرة المتطورة؛ تم تنزيل وكيل Muse الذكي للمستخدمين العاديين ملايين المرات منذ إطلاقه في سبتمبر.

في الوقت نفسه، يشعر السوق عمومًا بالقلق بشأن استدامة الاستثمار الضخم وراء طفرة الذكاء الاصطناعي. أعلنت ميتا الأسبوع الماضي أنها تخطط لجمع 95 مليار دولار أخرى لدعم الإنفاق المتزايد المستمر.

في الولايات المتحدة، أصبحت مقاومة بناء مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي في المجتمعات المحلية أحد الأسباب التي دفعت الناخبين إلى التخلي عن المرشح الجمهوري الحالي في انتخابات التجديد النصفي يوم الثلاثاء.

لكن شولتز يعزز بقوة مكاسب الإنتاجية التي يجلبها الذكاء الاصطناعي: هذه التكنولوجيا سريعة التطور تعمل بالفعل على "تسريع" عمل مهندسي البرمجيات وتوفير الكثير من الوقت للمحامين - يستخدم المحامون أدوات الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بأسئلة المحاكمة.

وأوضح أنه في Meta، ساعد الذكاء الاصطناعي مهندسي البرمجيات على تجنب المهام الشاقة والمملة مثل مراقبة إنذار مستودع البيانات. حاليًا، يمكن إكمال أكثر من 10% من المهام في هذا السيناريو بشكل مستقل بواسطة عملاء أذكياء دون تدخل يدوي.

ومع ذلك، فقد اعترف أيضًا بأنه لا يمكن لجميع تطبيقات الذكاء الاصطناعي تحسين الإنتاجية، وأن بعض المستخدمين "يستهلكون الرموز فقط ولكنهم لا ينتجون قيمة واضحة". وحتى في فريقه الخاص، يستطيع أقل من نصف الأشخاص استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل فعال.

وقال شولتز إن مكاسب الإنتاجية من الذكاء الاصطناعي تتحسن مع انخفاض الحواجز أمام دخول النماذج الجديدة. وذكر أيضًا أنه قبل أن يصبح OpenClaw مشهورًا بالبرمجة الحماسية في بداية هذا العام، كان هو نفسه بطيئًا جدًا في البدء باستخدام الذكاء الاصطناعي.

وفيما يتعلق بالمخاوف من أن يؤدي الذكاء الاصطناعي إلى بطالة جماعية، أعرب عن وجهة نظر مختلفة: "إن امتلاك الأدوات لن يؤدي إلى القضاء على الوظائف، ولكنه لن يؤدي إلا إلى تغيير محتوى العمل في الوظائف". وأضاف أن تحسينات الإنتاجية ستخلق بدلا من ذلك وظائف جديدة.