تطلق Google رسميًا عربة تسوق عالمية تعمل بالذكاء الاصطناعي: لإدارة المنتجات مركزيًا عبر منصات التجارة الإلكترونية وتتبع تخفيضات الأسعار تلقائيًا

الملخص:

أطلقت Google رسميًا أداة تسوق تعمل بالذكاء الاصطناعي تسمى Universal Cart (عربة التسوق العالمية)، في محاولة لاستخدام الذكاء الاصطناعي لتغيير طريقة تسوق المستهلكين عبر الإنترنت. وفي 15 أكتوبر بالتوقيت المحلي، أعلنت جوجل عن بدء إطلاق هذه الميزة في السوق الأمريكية، حيث تغطي الدفعة الأولى بحث جوجل وتطبيقات جيميني. يمكن للمستخدمين حفظ المنتجات من تجار التجزئة المختلفين مركزيًا في عربة التسوق نفسها، وسيساعد الذكاء الاصطناعي في تتبع تغيرات الأسعار ومراقبة المخزون والبحث عن العروض الترويجية والتوصية بطرق دفع أكثر ملاءمة بناءً على سياسة المكافآت الخاصة بالبطاقة المصرفية.

تم الإعلان عن هذه الميزة لأول مرة في مؤتمر مطوري Google I/O في مايو 2026. وعلى عكس عربة التسوق لمنصات التجارة الإلكترونية التقليدية، لا تقتصر Universal Cart على متجر معين، ولكنها تحاول أن تصبح مركزًا للمستخدمين لإدارة خطط التسوق بشكل موحد داخل نظام Google البيئي. يمكن للمستهلكين البحث عن العناصر على Google أو التحدث إلى الذكاء الاصطناعي من خلال Gemini لاكتشاف المنتجات واختيارها، ثم حفظها في عربة التسوق نفسها دون الحاجة إلى التبديل بشكل متكرر بين مواقع الويب المختلفة وعلامات تبويب المتصفح.

إحدى المشاكل الشائعة التي تأمل Google في حلها هي أن المستهلكين غالبًا ما يحتاجون إلى قضاء عدة أيام أو حتى أطول لاستكمال قرار التسوق المعقد. على سبيل المثال، قد يجد المستخدم أولاً جهاز كمبيوتر محمولًا في أحد محركات البحث، ثم يبحث عن الملحقات في متجر آخر، ثم يقارن الأسعار والعروض الترويجية على مواقع الويب المختلفة. نظرًا لأن المنتجات منتشرة عبر منصات مختلفة، لا يحتاج المستهلكون إلى تسجيل معلومات المنتج بأنفسهم فحسب، بل يحتاجون أيضًا إلى التحقق بشكل متكرر مما إذا كان المخزون والأسعار قد تغيرت. تحاول Universal Cart دمج أنشطة التسوق المجزأة هذه وتقليل الوقت اللازم للمستخدمين لإدارة خطط التسوق.

يعد تتبع الأسعار إحدى الميزات الأساسية في Universal Cart. بعد أن يضيف المستخدم العنصر إلى عربة التسوق، يمكن لـ Google إرسال إشعارات عندما ينخفض ​​سعر العنصر وتذكير المستخدم عندما يعود العنصر غير المتوفر إلى المخزون. وبهذه الطريقة، لا يحتاج المستهلكون إلى فتح مواقع ويب متعددة لمتاجر التجزئة يوميًا للتحقق من الأسعار، ولكن يمكنهم أيضًا معرفة ما إذا كان هناك وقت أكثر ملاءمة لشراء المنتجات التي يهتمون بها في الوقت المناسب.

يمكن للنظام أيضًا البحث عن الرموز الترويجية المتعلقة بعناصر التسوق وعرض العروض المكتشفة بجوار العناصر. بالنسبة للمستهلكين الذين اعتادوا على انتظار المبيعات ومقارنة أسعار البيع النهائية في المتاجر المختلفة، نأمل أن يؤدي ذلك إلى تقليل الوقت اللازم للعثور على الكوبونات. ومع ذلك، فإن الخصومات التي اكتشفها الذكاء الاصطناعي لا تعني أن كل قسيمة تنطبق بالتأكيد على طلب المستخدم. لا يزال الخصم الفعلي يعتمد على ظروف استخدام التاجر وفئة المنتج وفترة النشاط.

تحاول Universal Cart أيضًا مساعدة المستخدمين على حل مشكلات توافق المنتج أثناء التسوق عبر الأنظمة الأساسية. عندما قدمت جوجل هذه الميزة سابقًا، استخدمت مثال تجميع جهاز كمبيوتر شخصي: يمكن للمستهلكين اختيار المعالجات واللوحات الأم من متاجر مختلفة بشكل منفصل، دون أن يدركوا أن الاثنين يستخدمان مواصفات مقبس مختلفة ولا يمكن استخدامهما معًا بشكل طبيعي. يمكن للذكاء الاصطناعي دمج معلومات المنتج في عربة التسوق لتحديد مشكلات عدم التوافق المحتملة وإصدار تذكيرات قبل قيام المستخدمين بتقديم الطلب.

تعكس هذه القدرة موقع Google لمساعد التسوق الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي: فلا ينبغي أن يكون مجرد قائمة رقمية تحفظ روابط المنتجات، ولكن يجب أيضًا أن يكون قادرًا على فهم ما يشتريه المستهلكون واكتشاف المشكلات التي قد تؤثر على نتيجة الشراء النهائية بشكل استباقي. ومع ذلك، فإن دقة حكم التوافق لا تزال تعتمد على ما إذا كانت معلومات المنتج كاملة، وما إذا كان النموذج محددًا بشكل صحيح، وما إذا كان النظام يتمتع بمواصفات فنية موثوقة بدرجة كافية. بالنسبة للمنتجات ذات القيمة العالية أو التي تتضمن معلمات تقنية معقدة، لا يزال المستهلكون بحاجة إلى التحقق من المعلومات الرسمية المقدمة من قبل الشركة المصنعة.

يعد رابط الدفع تصميمًا مهمًا آخر لـ Universal Cart. بالنسبة للتجار الذين يشاركون في خدمات الدفع ذات الصلة بجوجل، يمكن للمستخدمين استخدام طرق الدفع المحفوظة لإكمال المعاملات من خلال محفظة جوجل؛ بالنسبة للتجار الذين لا يدعمون الدفع المباشر داخل Google، يمكن للنظام نقل العناصر الموجودة في عربة التسوق إلى موقع الويب الخاص بالتاجر، حيث يمكن للمستخدمين إكمال الدفع.

ومع ذلك، على الرغم من أن Universal Cart يمكنها جمع المنتجات من تجار مختلفين، فهذا لا يعني أنه يمكن للمستخدمين دمج المنتجات من جميع المتاجر في معاملة واحدة وإكمال جميع الطلبات في نفس الوقت بدفعة واحدة. لا يزال لدى التجار المختلفين عمليات الدفع الخاصة بهم، وترتيبات الطلب والتسليم، وتعتمد طريقة الشراء الفعلية على ما إذا كان التاجر يدعم خدمة الدفع التي تقدمها Google.

تخطط Google أيضًا لدمج Universal Cart مع معلومات بطاقة الائتمان المحفوظة للمستخدمين ومزايا المكافآت الخاصة بهم. يمكن للنظام تحليل الاسترداد النقدي أو النقاط أو المزايا الأخرى التي تقدمها البطاقات المصرفية المختلفة ومساعدة المستخدمين على تحديد البطاقة التي قد تكون أكثر فعالية من حيث التكلفة عند شراء عنصر معين. على سبيل المثال، إذا كانت إحدى البطاقات تقدم استردادًا نقديًا إضافيًا على فئات إنفاق محددة وتقدم بطاقة أخرى نقاطًا عامة، فيمكن للنظام مساعدة المستخدمين على مقارنة خيارات الدفع بناءً على المزايا ذات الصلة.

تعمل هذه الميزة على توسيع نطاق قرارات التسوق بدءًا من مقارنة أسعار المنتج وحتى تكاليف الدفع الفعلية. يمكن أن يؤدي اختيار طريقة الدفع الصحيحة في بعض الأحيان أيضًا إلى تحقيق وفورات إضافية للمستهلكين الذين يستخدمون بشكل متكرر بطاقات ائتمان متعددة أو برامج ولاء أو برامج ولاء بائعي التجزئة. ومع ذلك، لا يزال الدخل النهائي يعتمد على شروط البطاقة المصرفية وتحديد فئة الاستهلاك وما إذا كانت هناك أي قيود على المكافآت ذات الصلة.

فيما يتعلق بتغطية الخدمة، يتم إطلاق Universal Cart حاليًا للمستخدمين في الولايات المتحدة أولاً، ويدعم في البداية بحث Google وتطبيقات Gemini. وتخطط جوجل أيضًا لتوسيع نطاقها ليشمل YouTube وGmail، حتى يتمكن المستهلكون من اكتشاف المنتجات من خلال مشاهدة مقاطع الفيديو أو قراءة رسائل البريد الإلكتروني في المستقبل، ثم حفظ المنتجات ذات الصلة في عربة تسوق موحدة. ومع ذلك، لم تعلن جوجل عن الوقت المحدد لإطلاق هاتين الوظيفتين المتكاملتين.

من الجدير بالذكر أن Universal Cart ليست المحاولة الأولى من Google لإدخال الذكاء الاصطناعي في عملية التسوق. في السابق، قدمت جوجل اكتشاف المنتجات والوظائف المتعلقة بالشراء في وضع الذكاء الاصطناعي في البحث وتطبيق جيميني، وتستمر في بناء البنية التحتية للأعمال لدعم وكلاء التسوق المعتمدين على الذكاء الاصطناعي. وتربط عربة التسوق العالمية أيضًا بين اكتشاف المنتجات وإدارة خطط الشراء ومراقبة الأسعار وخيارات الدفع، ومحاولة إشراك الذكاء الاصطناعي في المزيد من جوانب التسوق عبر الإنترنت.

يرتبط هذا التطوير أيضًا ببروتوكول التجارة العالمي (UCP، بروتوكول التجارة العالمي) الذي تروج له Google. ويهدف البروتوكول إلى توفير طريقة تفاعل مشتركة لوكلاء التسوق القائمين على الذكاء الاصطناعي وتجار التجزئة وخدمات الدفع، مما يسهل على الأنظمة المختلفة تبادل المنتجات وعربة التسوق والمعلومات المتعلقة بالمعاملات. وتأمل جوجل في تقليل تكاليف التكامل بين مختلف التجار ومنصات الذكاء الاصطناعي من خلال واجهات تقنية موحدة وإنشاء أساس لمجموعة واسعة من خدمات التسوق الذكية.

في الوقت نفسه، تشتد المنافسة في سوق التسوق القائم على الذكاء الاصطناعي. تعمل شركات التكنولوجيا مثل OpenAI وMeta أيضًا على تطوير أدوات الذكاء الاصطناعي التي يمكنها مساعدة المستخدمين في العثور على المنتجات ومقارنة الخيارات وحتى إجراء عمليات الشراء. بدأت شركة تكنولوجيا التجارة الإلكترونية Shopify في الترويج لمزيد من وكلاء الذكاء الاصطناعي للوصول إلى معلومات المنتج على منصتها واستكشاف طرق لهؤلاء الوكلاء للمشاركة في التسوق والمعاملات.

بالنسبة لهذه الشركات، يعد التسوق عبر الإنترنت فرصة مهمة للذكاء الاصطناعي التوليدي للانتقال إلى سيناريوهات الاستهلاك اليومي. على عكس روبوتات الدردشة التي تجيب على الأسئلة ببساطة، يمكن لمساعدي التسوق المشاركة بشكل مباشر في قرارات المستخدمين الفعلية وإتاحة الفرصة لهم للتأثير على اكتشاف المنتج واختيار العلامة التجارية والمعاملات النهائية. وطالما أن المستخدمين على استعداد للسماح للذكاء الاصطناعي بتولي المزيد من العمل، فقد تصبح الخدمات ذات الصلة مدخلاً جديدًا يربط بين المستهلكين والشركات.

ولكن هذا التغيير قد يؤدي أيضًا إلى تغيير العلاقة بين المستهلكين وتجار التجزئة. إذا كان المستخدمون يستخدمون بشكل أساسي مساعدي الذكاء الاصطناعي لاكتشاف المنتجات ومقارنة الأسعار وإكمال المدفوعات، فقد تتأثر وظائف عرض المنتج والترويج للعلامة التجارية وصيانة علاقات العملاء التي يقوم بها موقع التاجر في الأصل. يحتاج تجار التجزئة إلى التفكير في كيفية استخدام منصات الذكاء الاصطناعي لتوسيع فرص المبيعات مع الاستمرار في التحكم في علاقات العملاء والتأكد من إمكانية عرض منتجاتهم بدقة في أنظمة تسوق مختلفة تعمل بالذكاء الاصطناعي.

بالنسبة لشركة Google، لا تتمثل قيمة Universal Cart في جعل التسوق أكثر ملاءمة للمستخدمين فحسب، بل أيضًا في تعزيز مكانة بحث Google وGemini في عملية صنع القرار لدى المستهلك. عندما يقوم المستخدمون بدمج خطط التسوق ومجموعات المنتجات وتتبع الأسعار في خدمات Google، تتاح لشركة Google الفرصة للعب دور أكبر في العملية برمتها بدءًا من اكتشاف المنتج وحتى الدفع النهائي.

ومع ذلك، لا تزال Universal Cart تخضع لقيود جغرافية وتجارية واضحة. الولايات المتحدة هي السوق الأول الذي تم إطلاقه هذه المرة. تعتمد إمكانية فحص منتجات معينة مباشرةً من خلال Google على ما إذا كان تجار التجزئة يشاركون وما إذا كانت المنتجات تلبي المتطلبات ذات الصلة. ولم تعلن جوجل عن موعد واضح لإطلاق هذه الميزة في الأسواق الأوروبية مثل المجر، لذلك لا يمكن الافتراض أن المستخدمين الأوروبيين قادرون حاليًا على الحصول على خدمات كاملة.

بشكل عام، تمثل Universal Cart خطوة مهمة لشركة Google في مجال التسوق القائم على الذكاء الاصطناعي. لم يعد يسمح للذكاء الاصطناعي بالإجابة على سؤال "ماذا يجب أن أشتري؟" فحسب، بل يحاول السماح للذكاء الاصطناعي بمساعدة المستخدمين على إدارة قوائم التسوق بشكل مستمر ومراقبة الأسعار والمخزون والعثور على الخصومات وتقديم اقتراحات الدفع عند الشراء. إذا تمكنت هذه الوظائف من العمل بشكل موثوق، فقد يتحول التسوق عبر الإنترنت في المستقبل من عمليات البحث والمقارنات اليدوية بين المستهلكين على مواقع ويب متعددة إلى الإدارة بمساعدة الذكاء الاصطناعي لعملية التسوق بأكملها.

ومع ذلك، فإن قدرة مساعدي التسوق الذين يعملون بالذكاء الاصطناعي على تغيير عادات الاستهلاك لا تزال تعتمد على دقة معلومات الأسعار، ومشاركة التجار، وسهولة عملية الدفع، وثقة المستخدمين في بيانات التسوق الشخصية ومعلومات الدفع. لقد بدأ إطلاق Universal Cart في الولايات المتحدة، ولكن ما إذا كان يمكن أن يتطور إلى مدخل رئيسي للتسوق عبر الأنظمة الأساسية لا يزال يتعين اختباره من خلال أداء السوق اللاحق.