الملخص:
تطلق Google جيلًا جديدًا من النموذج المتطور Gemini 4 Argon، وهو تحديث نموذجي مهم آخر منذ أن أصدرت الشركة Gemini 3 في نهاية عام 2025. ويستهدف Argon المهام المعقدة والمتعددة الخطوات، مع التركيز على هندسة البرمجيات الواقعية، والعمل المعرفي المؤسسي، والدفاع عن أمان الشبكات. وتقول جوجل إنها تستطيع تقليل الغموض والتكرار والكليشيهات في الردود والتنافس مع النماذج الرائدة في الصناعة في الاختبارات بما في ذلك البرمجة والعلوم والتمويل والقانون والأمن السيبراني.
يدخل Argon تدريجيًا إلى تطبيق Gemini ووضع AI لبحث Google، أولاً لمشتركي Google AI Pro وUltra؛ يمكن لمستخدمي Google AI Ultra أيضًا استخدامه في منصة تطوير الوكيل Antigravity. ولم يؤكد التقرير متى سيتمكن مشتركو Plus أو المستخدمون المجانيون من الوصول. وذكرت جوجل سابقًا أن النموذج سيكون مفتوحًا أولًا للمدافعين الموثوقين عن أمن الشبكات من خلال برنامج Fairwind، وسيتوسع تدريجيًا ليشمل المطورين والمؤسسات والمستهلكين بعد تعزيز الحماية الأمنية؛ ولذلك، فإن الافتتاح الحالي لا يزال في مراحله ولا يمكن اعتباره متاحًا لجميع المستخدمين.
من المواصفات المهمة لـ Argon هو الحد الأقصى لعدد الكلمات الناتج وهو مليون كلمة، وهو أعلى بكثير من العدد المعلن عنه سابقًا وهو 64000 كلمة. وقالت جوجل إن هذا يمكّن النموذج من التحليل المستمر وإنشاء كمية كبيرة من المحتوى في عملية مهمة واحدة، وهو مناسب للبرمجة طويلة المدى والبحث القانوني والتحليل المالي وعمل الوكالة متعدد الجولات. تجدر الإشارة إلى أن المليون يشير إلى الحد الأعلى لرموز الإخراج ولا يعادل طول نافذة السياق.
تُظهر نتائج الاختبار الداخلي الصادرة عن Google أن Argon سجل 77.9% في اختبار DeepSWE v1.1 الذي يقيس مهام هندسة البرمجيات طويلة المدى، و51.3% في اختبار عمليات الأعمال Zapier's AutomationBench، و91.7% في اختبار فهم الفيديو الطويل LVBench. وفيما يتعلق بأمن الشبكات، قالت جوجل إن النموذج حصل على المركز الأول في اختبار إصلاح الثغرات الأمنية CWE-bench v1 بنتيجة 68%. ما ورد أعلاه هو جميع نتائج الاختبار التي كشفت عنها Google. ستؤثر مجموعة الاختبار وتصميم المهام وظروف التقييم على النتائج ولا ينبغي اعتبارها ضمانًا للأداء في جميع السيناريوهات الفعلية.
قدمت Google أيضًا العديد من حالات الاستخدام الداخلي. وقالت الشركة إن وكيل Argon ساعد في ترحيل بعض مكتبات أكواد C/C++ إلى Rust، بدءًا من عشرات الآلاف من أسطر المكتبات الأساسية إلى أكثر من 800000 سطر من نواة Fuchsia Zircon؛ بالنسبة إلى وحدة فك ترميز الفيديو libgav1، أعاد النموذج كتابة حوالي 32000 سطر من كود SIMD، ويقال إن تنفيذ Rust الذي تم إنشاؤه أسرع بمقدار 2.7 مرة من الإصدار الأصلي المنقول من Rust تحت نفس الإخراج. وقالت الشركة إن الكود ذي الصلة لا يزال بحاجة إلى الخضوع لعمليات تدقيق آلية ويدوية واختبار المحاكاة والمراجعة قبل وضعها في الإنتاج. وقالت Google أيضًا إن Argon يُستخدم لتحديد وتصحيح الثغرات الأمنية، وتحسين ذاكرة مركز البيانات، والمساعدة في تصحيح أخطاء محاكاة فيزياء الطيران لشركة Wing Drone للتوصيل؛ يساعد النموذج أيضًا نظام التعليق على YouTube في خفض موارد الحوسبة المطلوبة إلى النصف. هذه التأثيرات هي حالات داخلية تم الكشف عنها من قبل الشركة وليست استنتاجات تقييم مستقلة.
يُقال إن أسعار واجهة برمجة التطبيقات (API) للمطورين تبدأ بسعر 2 دولارًا أمريكيًا لكل مليون كلمة إدخال و10 دولارات أمريكية لكل مليون كلمة مخرجة، مع توفير التخزين المؤقت لكلمات الإدخال خصمًا بنسبة 95% على سعر الإدخال. وبعد انتهاء فترة العرض الترويجي، سيرتفع السعر القياسي إلى 4 دولارات أمريكية لكل مليون كلمة مدخلة و20 دولارًا أمريكيًا لكل مليون كلمة مخرجة. التسعير لكل مصطلح لا يعادل تمامًا تكلفة المهمة الفعلية، لأن النماذج المختلفة قد تستهلك أعدادًا مختلفة من الرموز المميزة لإكمال نفس المهمة.
نظرًا لأن Argon يتمتع بقدرات أقوى في مجال أمان الشبكة، تركز Google على تعزيز الحماية الأمنية قبل فتحه للجمهور، بما في ذلك مقاومة الحقن الفوري، ومراقبة الانحرافات المحتملة للأهداف، وتقييد استخدامه في هجمات الشبكة والأنشطة الضارة الكيميائية والبيولوجية والإشعاعية والنووية. وقالت Google إنها ستواصل تحسين آلية الأمان من خلال تلقي تعليقات من المختبرين الموثوقين.
التعليقات