الملخص:
أطلقت Google للتو Gemini 4 Hydrogen (الهيدروجين)، مع التركيز على السرعة وكفاءة التنفيذ
. على عكس تحديثي "النموذج المتطور" السابقين،
الهيدروجين مفتوح مباشرة للجميع
. يمكن للمستخدمين المجانيين استخدامه من خلال التحديد التلقائي للنموذج في تطبيق Gemini، بينما يمكن للمستخدمين المدفوعين الاختيار يدويًا. يمكن للمطورين أيضًا استخدامه من خلال Google AI Studio وGemini API.
يرتبط بحث Google أيضًا بـ Hydrogen، الذي يمكنه فهم الأسئلة المعقدة والمتناثرة وحتى التي بها أخطاء إملائية بشكل أفضل، كما يوفر إجابات أكثر سهولة وروابط ويب أكثر صلة.
وفقًا لـ Google، في إعداد الاستدلال العالي الافتراضي، يمكن للهيدروجين إكمال المهام أسرع 2.5 مرة من الجيل السابق Gemini 3.8 Flash. تم تحسين قدرتها على متابعة الأوامر بشكل أكبر، وتم تقليل عدد الحقائق الملفقة بأكثر من 80%.
في قائمة مؤشر ذكاء التحليل الاصطناعي، فإنه يتفوق حتى على Gemini 4 Argon المتطور.
استخدم بحث Google النموذج الجديد لأول مرة
وصف روبي ستاين، نائب رئيس منتجات بحث Google، هذا الوصول بأنه أكبر نموذج ترقية لبحث Google حتى الآن. بدأ طرح لعبة Gemini 4 Hydrogen للمستخدمين في جميع أنحاء العالم، وتغطي جميع اللغات التي يدعمها وضع الذكاء الاصطناعي.
التغيير الأكثر مباشرة هو أنه يمكنك قضاء وقت أقل في التفكير في الكلمات الرئيسية للبحث في المستقبل.
الآن، يمكنك كتابة الأفكار التي تدور في ذهنك مباشرةً في مربع البحث. حتى لو كان السؤال طويلًا، أو به شروط كثيرة، أو حتى يحتوي على أخطاء إملائية، يستطيع الهيدروجين فهم ما تبحث عنه بشكل أكثر دقة وتنظيم الإجابة وفقًا لهذه المتطلبات.
أصبحت نتائج البحث أكثر مرونة أيضًا.
قالت Google إن البحث الذي تمت ترقيته يمكنه اختيار طريقة عرض أكثر ملاءمة بناءً على السؤال.
عند الحاجة إلى مقارنة المعلومات، يمكن إنشاء جداول؛ عند مواجهة أسئلة معرفية معقدة، يمكن أن يساعد المستخدمين على فهم الإجابات من خلال الصور والمحتوى المرئي وحتى الأدوات التفاعلية.
يمكن الآن حل بعض الأشياء التي كانت تتطلب في السابق فتح مواقع ويب متعددة ومقارنة المعلومات بشكل متكرر مباشرة على صفحة البحث.
وفي الوقت نفسه، قام بحث Google أيضًا بترقية تقنية توزيع الاستعلام (توسيع الاستعلام). في مواجهة المشكلات المعقدة، يمكن للنظام استرداد توجيهات متعددة ذات صلة في نفس الوقت، وتغطية نطاق أوسع من مصادر المعلومات، وتوفير روابط ويب أكثر صلة.
هذا أمر مثير للاهتمام في الواقع. تم انتقاد بحث الذكاء الاصطناعي لأنه يترك الإجابات مباشرة على صفحة البحث، مما يجعل من الضروري أن ينقر المستخدمون على مواقع الويب الخارجية. بدأت Google الآن في التأكيد على أن بحث الذكاء الاصطناعي الذي تمت ترقيته يمكن أن يساعد المستخدمين على اكتشاف المزيد من مواقع الويب.
تواجه شركة Google نفسها أيضًا ضغوطًا لتحقيق الدخل من بحث الذكاء الاصطناعي. في مكالمة جماعية حول الأرباح يوم 28 أكتوبر، اعترف الرئيس التجاري لشركة جوجل، فيليب شندلر، بأن كفاءة تحقيق الدخل من وضع الذكاء الاصطناعي أقل من كفاءة البحث التقليدي، وأن حجم الاستعلامات الخاص به نما بسرعة، مما أدى أيضًا إلى انخفاض نمو إيرادات إعلانات البحث.
أما فيما يتعلق بإمكانية استعادة موقع الويب لعدد أكبر من النقرات بعد زيادة عدد الروابط، فسوف يستغرق إثبات ذلك بعض الوقت.
الجوزاء أكثر طاعة وقدرة
ربما تشعر Google أن الاسم الرمزي "الهيدروجين" بديهي بدرجة كافية. على الرغم من عدم وجود فلاش في الاسم، إلا أن الهيدروجين يتولى دور سلسلة جيميني 4 من النماذج عالية الكفاءة.
تضع Google الكربون والأرجون في مهام التفكير العميق المعقدة، بينما يركز الهيدروجين بشكل أكبر على كفاءة التنفيذ، وخاصة البرمجة واستدعاء الأدوات والمهام متعددة الخطوات.
لكن هذا النموذج، الذي يركز على السرعة وكفاءة التنفيذ، يتجاوز حتى نماذجه المتطورة.
في قائمة مؤشر الذكاء لوكالة تقييم الطرف الثالث للتحليل الاصطناعي، سجل الهيدروجين 51 نقطة في معدات الاستدلال العالي، وارتفع أيضًا إلى 54 نقطة في معدات Xhigh، متجاوزًا 50 نقطة في Gemini 4 Argon.
وفقًا للمعيار الرسمي الذي أصدرته Google، يؤدي الهيدروجين أداءً جيدًا بشكل خاص في العمل المعرفي والأتمتة والاستدلال.
في الإصدار 1.1 من اختبار الوكلاء الأخير، والذي يفحص قدرة الذكاء الاصطناعي على التعامل مع المهام المعرفية المعقدة، حقق الاختبار درجة 71.6%، متجاوزًا 60.4% لكلود سونيت 5.5 و69.8% لـ GPT-6.1 Terra.
في اختبار Vending-Bench 2، الذي يحاكي مهام الأعمال طويلة المدى، جمعت شركة Hydrogen أخيرًا رصيدًا ماليًا قدره 14,549 دولارًا، متقدمًا أيضًا على النموذجين الآخرين.
من حيث البرمجة، فقد تقدمت بنسبة 13.5% في اكتساح SWE، لكنها تراجعت عن كلود سونيت 5.5 بنسبة 63.9% في Terminal-Bench 4.1 بنسبة 57%.
إلى جانب تسجيل النتائج، التغيير الأكثر مباشرة هو أن برج الجوزاء أصبح أكثر طاعة وقدرة على الاستخدام اليومي.
قالت Google إن الهيدروجين يمكنه الالتزام بشكل أفضل بالأسلوب والتنسيق والقواعد المحددة، والحفاظ على أهداف المهمة عبر جولات متعددة من المحادثات، وتقليل عدد المراجعات المتكررة.
عند معالجة البيانات المعقدة، يمكنه استخراج المعلومات من الملفات التي تم تحميلها وتنظيم الجداول والمحتوى المرئي وإكمال المهام بالاشتراك مع Gmail وGoogle Drive والتطبيقات المتصلة مثل Airtable وDropbox.
تم أيضًا تحسين قدرات استدعاء أداة الهيدروجين. وقالت جوجل إن النموذج يمكنه تحديد الأدوات التي يجب استخدامها بدقة أكبر، ويمكنه ضبط العمليات اللاحقة حتى إذا فشل استدعاء الأداة أو لم يُرجع البحث أي نتائج.
في عرض توضيحي رسمي، استخدمت شركة Hydrogen Google Antigravity لإنشاء شرائح متعددة الصفحات مباشرةً في شرائح Google استنادًا إلى مقطع فيديو لمحاضرة على YouTube ونموذج تصميم. وبعد ذلك، قام أيضًا بفحص العرض التقديمي بشكل مستقل وإصلاح مشكلات الطباعة مثل النص المتداخل.
هناك تغيير آخر جدير بالملاحظة: هذه المرة، أطلقت Google ميزة Orchestrator الجديدة لـ Google Antigravity.
لقد دعمت Antigravity سابقًا العديد من الوكلاء الذين يعملون معًا باستخدام نماذج مختلفة. يمكن للمنسق الذي تم إطلاقه حديثًا التبديل تلقائيًا بين الكربون والهيدروجين وفقًا لتقدم تنفيذ نفس المهمة.
وفقًا لسير العمل المقدم من Google، يمكن لـ Carbon أولاً تحليل المهمة وصياغة خطة ثم تسليمها إلى Hydrogen لتعديل الكود وتحديث التبعيات وإجراء الاختبارات. إذا تمت مواجهة صعوبات جديدة أثناء التنفيذ، فيمكن إرجاع المهمة إلى Carbon لتحليلها وتعديلها.
لا تتطلب العملية برمتها من المستخدمين تبديل النماذج يدويًا.
قالت Google إنه في الاختبارات الداخلية، حققت Orchestrator معدل نجاح للمهمة قريبًا من استخدام Carbon وحده، مع تقليل استهلاك الرصيد بمتوسط 24% وزيادة سرعة إكمال المهمة بنسبة 19%.
تتوفر هذه الميزة حاليًا لمستخدمي Google AI Ultra، وستدعم المزيد من النماذج والاشتراكات في المستقبل.
من حيث السعر، تتقاضى واجهة برمجة تطبيقات Hydrogen 1.5 دولارًا أمريكيًا لكل مليون رمز إدخال و7.50 دولارًا أمريكيًا لكل مليون رمز مخرج، وهو أقل من الأسعار التفضيلية الحالية لـ Gemini 4 Argon البالغة 2 دولار أمريكي لكل مليون مدخل و10 دولارات أمريكية لكل مليون مخرج.
مقارنة بالجيل السابق من فلاش، ارتفع سعر الطراز الجديد. أسعار المدخلات والمخرجات الحالية لـ Gemini 3.8 Flash هي 0.75 دولارًا أمريكيًا و3.75 دولارًا أمريكيًا على التوالي، وهو ما يمثل نصف سعر الهيدروجين فقط.
ومع ذلك، فإن السعر التفضيلي للإصدار القديم من Flash سينتهي في 31 ديسمبر، وسيتم تعديله إلى نفس مستوى الهيدروجين اعتبارًا من 1 يناير من العام المقبل.
مستخدمي الإنترنت: ماذا عن أرجون؟
بعد إطلاق الهيدروجين، بدأ الناس باختباره على الفور.
أظهر مستخدم الإنترنت @SPAC89 مشروعه Three.js المصنوع باستخدام Hydrogen Extra. وقال إن المشروع بأكمله استغرق أقل من ساعتين، حيث تم إنفاق ما يقرب من 80% منها على العرض، مما يستهلك 5% فقط من الحصة الأسبوعية لاشتراك Google AI Pro.
إنه راضٍ تمامًا عن النموذج الجديد، وقال إن هذه هي المرة الأولى التي يشعر فيها أن اشتراك Pro بقيمة 20 دولارًا ليس له حدود تقريبًا.
أجرى المستخدم @StatsWire اختبارًا باستخدام أربعة نماذج من Gemini: اسمح لهم باستخدام Three.js لإنشاء لعبة ماريو ثلاثية الأبعاد يمكن لعبها فعليًا دون استدعاء أي نماذج أو مواد ثلاثية الأبعاد خارجية.
عبر بعض مستخدمي الإنترنت في منطقة التعليق عن أملهم في أن يتمكن المؤلف أيضًا من الإعلان عن الوقت والتكلفة اللازمين لكل نموذج لإنشاء اللعبة. وذكر المؤلف أنه سيتم استكمال هذه البيانات في الاختبار التالي.
لقد اجتذب بحث Google عن أخبار الوصول إلى الهيدروجين أيضًا الكثير من النقاش.
فكر بعض مستخدمي الإنترنت في سيناريو مثير للاهتمام للغاية: "المطورون في عام 2026: كتب الذكاء الاصطناعي خطأً. الآن ترمي رسالة الخطأ في بحث Google، ويظل الذكاء الاصطناعي نفسه هو الذي يفسر الخطأ."
ومع ذلك، فإن بعض مستخدمي الإنترنت غير متفائلين بشأن أعمال بحث Google.
هذه الشكاوى ليست موجهة إلى شركة Hydrogen، ولكنها تتعلق أكثر بعدم الرضا عن منتجات Google الحالية.
في منشور Google DeepMind الرسمي، يثير أداء الهيدروجين أيضًا سؤالًا آخر: إذن ما فائدة الأرجون الآن؟
بعد كل شيء، الهيدروجين أرخص وأسرع، وفي بعض المراجعات تجاوز الأرجون، الذي يتمتع بمكانة أعلى.
يتساءل البعض أيضًا عن زيادة السرعة - ما فائدة زيادة سرعة الضوء؟
أشار أحد مستخدمي الإنترنت إلى أن زيادة السرعة بمقدار 2.5x أمر جيد بالفعل، ولكن إذا كانت الإجابة خاطئة، فقد تكون تكلفة إعادة تنفيذ المهمة أعلى من الإجابة البطيئة ولكن الصحيحة.
قال مستخدم آخر مازحًا:
يمكن للذكاء الاصطناعي الآن كتابة التعليمات البرمجية بسرعة كبيرة بحيث يمكنه الانتهاء منها قبل الانتهاء من القهوة نفسها، لكن التحقق من الكود قد يتطلب شرب الوعاء المتبقي بالكامل.
إن الرقم الأول في قائمة تصنيف العارضات دائمًا ما يكون ملفتًا للنظر، ويسعد الجميع بمناقشة من تجاوز من. ولكن عندما يتعلق الأمر باستخدام الذكاء الاصطناعي كل يوم، فغالبًا ما يكون لدى الأشخاص مجموعة أخرى من معايير التقييم.
يعكس تعليق مستخدم الإنترنت @mattyapro مشاعر العديد من الأشخاص:
"بالنسبة لي، النماذج التي أستخدمها يوميًا أكثر أهمية من النماذج التي تتصدر قائمة المتصدرين."
من الرائع أن يحظى العمل اليومي بالاهتمام.
التعليقات