الملخص:
تم تحديث DeepSeek V4.1 Flash إلى الإصدار V4.1-Flash-1017، وتم تغيير صفحة الويب الرسمية ونماذج APP وAPI إلى النموذج الجديد في وقت واحد. بالمقارنة مع الإصدار السابق من DeepSeek V4.1 Flash، حقق النموذج الجديد تحسينات كبيرة في جميع جوانب الاختبارات المعيارية.
أثناء تحسين الأداء، قمنا أيضًا بتقصير وقت تشغيل المهمة وطول مخرجات النموذج، مما يسمح للمستخدمين بإكمال المهام بتكاليف أقل وأسرع (كما هو موضح في الشكل أدناه)، وتحقيق أداء باريتو الأمثل الجديد بتكلفة الأداء في ظل أحزمة متعددة. على وجه الخصوص، ركزنا هذه المرة على تحسين أطر عمل النظام الأساسي مثل DeepSeek Harness وTencent CodeBuddy وWorkBuddy. يرجى الترقية إلى DeepSeek Harness 0.2.1-rc.1 وما فوق للحصول على أفضل تجربة للتكيف مع الإصدار الجديد من النموذج.
يستخدم DeepSeek V4.1 Flash 1017 إطار عمل mini-swe-v2 لاختبار الرسم البياني للأداء/التكلفة لـ DeepSWE
إكمال تطوير المشروع من الصفر
يستخدم DeepSeek V4.1 Flash 1017 تقنية التدريب على التعلم المعزز (RL) استنادًا إلى ردود الفعل الذاتية لتحسين القدرة على بناء مشاريع كاملة من الصفر في جوانب مثل تطوير الألعاب والنمذجة ثلاثية الأبعاد، ويمكن أن يدعم تحقيق المزيد من مهام البرمجة "تحقيق الرغبات" وطلبات تطوير المشروع. توضح الحالة التالية تأثير المشروع الذي تم تحقيقه مباشرة بواسطة الإصدار الجديد من النموذج من خلال جولات تفاعل قصيرة جدًا داخل بيئة إطار عمل DeepSeek Harness مع عدد أقل من الكلمات السريعة والمراجع المادية:
مثال 1: تأثير عرض نموذج المدينة المحرمة ثلاثي الأبعاد
مثال 2: نتائج تطوير لعبة سباق الويب
مثال 3: تم تطوير تأثير إعادة الإنتاج للعبة "Portal 2" استنادًا إلى محرك godot
المثال 4: وادي العصور - استخدم المشاهد ثلاثية الأبعاد لإظهار عملية التطوير بشكل ديناميكي من عصور ما قبل التاريخ إلى العصر الحديث
افتح واجهة برمجة تطبيقات البحث ذاتية التطوير
لفترة طويلة، تم تزويد إمكانات البحث الخاصة بـ DeepSeek على الويب وواجهة برمجة التطبيقات (API) بدعم أساسي من خلال محرك بحث DeepSeek الذي تم تطويره ذاتيًا، والذي يتعامل بثبات مع مئات الملايين من طلبات البحث من جميع أنحاء العالم يوميًا.
يعد بحث DeepSeek محرك بحث عالميًا يعتمد على الذكاء الاصطناعي ويقوم بفهرسة مئات المليارات من صفحات الويب حول العالم، ويدعم البحث متعدد اللغات، ويعرض نتائج عالية الجودة وذات صلة كبيرة وموثوقة وفي الوقت المناسب في الوقت الفعلي. بالنسبة للغش في تحسين محركات البحث (SEO)، والتلاعب في GEO، وAIGC منخفض الجودة، فإننا نقوم بتصفيتها من خلال آليات تحديد صارمة لضمان تقديم معلومات موثوقة وذات مصداقية للمستخدمين وLLM.
يضيف هذا الإصدار الجديد الذي أصدرته DeepSeek API دعمًا لواجهات البحث والجلب، والإمكانات ذات الصلة مفتوحة رسميًا للجمهور. سعر كلا الواجهتين هو 5 يوان / ألف مرة.
للحصول على تعليمات الاستخدام التفصيلية
راجع وثائق واجهة برمجة التطبيقات الرسمية:
دليل واجهة برمجة التطبيقات - بحث الويب والزحف
<ص>.يُرجى ملاحظة أنه عندما يستخدم المستخدمون الحاليون واجهة برمجة تطبيقات DeepSeek في DeepSeek Harness / Claude Code / Codex، فقد وصلوا بالفعل إلى واجهة البحث/الجلب من خلال استدعاءات الأدوات من جانب الخادم. لا تتم حاليًا فوترة مكالمات واجهة البحث/الجلب هذه، وسيبدأ تحصيل الرسوم على أساس كل مكالمة بعد أسبوعين (00:00 يوم 1 نوفمبر 2026 بتوقيت بكين).
نموذج مفتوح المصدر
عنوان التنزيل لأوزان طراز DeepSeek-V4.1-Flash-1017 هو كما يلي:
الوجه المعانق:
https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017
نطاق النموذج:
https://modelscope.cn/models/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017
التعليقات