الملخص:
وفقًا لتقرير "فايننشال تايمز" البريطاني، حذر شين ليج، المؤسس المشارك لشركة Google DeepMind وكبير علماء الذكاء الاصطناعي العام، مؤخرًا من أن قدرات الذكاء الاصطناعي تتحسن بسرعة، لكن تطوير قدرات الذكاء الاصطناعي يجب ألا يتجاوز مستوى ضمان السلامة. كما دحض أحكام رئيس OpenAI جريج بروكمان والرئيس التنفيذي لشركة Nvidia Jensen Huang بأن "AGI قد وصل".
قال ليج إن سرعة التطوير الحالية لقدرات الذكاء الاصطناعي "سريعة جدًا جدًا" ولا يمكن للصناعة أن تسمح للقدرات بالتقدم قبل إجراءات السلامة. وفيما يتعلق بالاقتراح الأخير الذي قدمه الرئيس التنفيذي لشركة Anthropic، داريو أمودي، لإبطاء إصدار النماذج المتطورة لأسباب تتعلق بالسلامة، ولكن ليس تعليق البحث والتطوير بشكل كامل، يعتقد ليج أن هذا الاتجاه "يستحق الدراسة"، ولكن لا تزال جميع الأطراف بحاجة إلى مناقشة طرق التنفيذ المحددة بجدية.
أدلى ليج بالبيان أعلاه عندما أطلقت شركة DeepMind رسميًا معهد DeepMind لدراسة نشر الذكاء الاصطناعي العام وتأثيره على العلوم والتعليم والمجتمع والسياسة والفلسفة ورفاهية الإنسان. وفقًا لتعريف DeepMind، فإن الذكاء الاصطناعي العام (AGI) هو نظام ذكاء اصطناعي يتمتع بجميع القدرات المعرفية للدماغ البشري.
على الرغم من التحسن الكبير الذي طرأ مؤخرًا على قدرات نماذج الذكاء الاصطناعي، يعتقد ليج أنه لا يزال من السابق لأوانه الإعلان عن تحقيق الذكاء الاصطناعي العام. وقال إنه لا يزال متمسكًا بتوقعاته السابقة بأن احتمال تحقيق "الحد الأدنى من الذكاء الاصطناعي العام" بحلول عام 2028 هو 50%. كان ليغ أيضًا واحدًا من أوائل من صاغوا مصطلح "AGI".
بعد أن أصدرت OpenAI GPT-6 Astra، أعلن بروكمان "لقد دخلنا الآن عصر الذكاء الاصطناعي العام". قال Huang Renxun أيضًا أن "AGI قد وصل" واستنادًا إلى قدرات Astra.
قال ليج إنه حتى لو كان لدى المنظمات المختلفة تعريفات مختلفة للذكاء الاصطناعي العام، فليس من الواضح ما إذا كانت Astra تلبي معايير OpenAI الخاصة. لقد عرّفت OpenAI سابقًا الذكاء الاصطناعي العام بأنه قادر على إكمال معظم المهام المعرفية ذات القيمة الاقتصادية. وقال ليج إن هذه النماذج قادرة بالفعل على إكمال بعض المهام المثيرة للإعجاب، ولكن في رأيه، لم تصل قدراتها بعد إلى تعريف OpenAI للذكاء الاصطناعي العام.
يشارك في رئاسة معهد DeepMind كل من ليج، ورئيس مجلس إدارة DeepMind ديميس هاسابيس، والنائب الأول لرئيس Google جيمس مانيكا. وقال ليج إن هناك حاجة الآن إلى مناقشة اجتماعية أوسع حيث يبدأ الجمهور في أخذ احتمال وجود ذكاء عام قوي على محمل الجد. وسيعمل المعهد على تحويل الأبحاث التقنية التي تجريها شركة DeepMind إلى المزيد من المحتوى الذي يمكن للجمهور فهمه، مع دعوة خبراء خارجيين للمشاركة في المناقشات.
نشر المعهد المقالات الثلاثة الأولى حول موضوعات تشمل سلامة الذكاء الاصطناعي، والسياسة الاقتصادية، ومبادئ "الطوباوية الجديدة". أشارت إحدى المقالات، التي كتبها الباحثان في DeepMind، روهين شاه وأنكار دراجان، بإصبع الاتهام إلى سرعة إصدار GPT-6 Astra.
يعتقد باحثان أن أسترا تظهر "اتجاهًا تنازليًا مثيرًا للقلق" في شفافية عملية الاستدلال الخاصة بها. وقد تؤدي الضغوط التنافسية المفروضة على شركات الذكاء الاصطناعي إلى تقويض حوافزها الرامية إلى تعزيز الشفافية، ومن الممكن أن يلعب التنظيم دوراً في هذه القضية.
ومع ذلك، يعتقد المقال أنه طالما تمت إضافة آليات لضمان الشفافية إلى مرحلة تصميم النموذج، فلا يزال بإمكان الصناعة الاستمرار في تطوير نماذج أكثر قدرة. وأشار الباحثون إلى أن نماذج الاستدلال الأكثر تقدما في الوقت الحاضر يمكنها عرض جزء من عملية الاستدلال بطريقة يمكن للبشر فهمها، مما يوفر نافذة نادرة للعالم الخارجي لمراقبة ودراسة سلوك الذكاء الاصطناعي.
قال مانيكا إن هناك مسابقة واحدة فقط للذكاء الاصطناعي تأمل Google في المشاركة فيها، وهي المنافسة للحصول على هذه التكنولوجيا بشكل صحيح.
التعليقات