في عصر حمى الذهب، كان الناس يبحثون فقط عن الذهب، لكنهم تجاهلوا أن "منجم الذهب" الحقيقي كان في الواقع الشخص الذي يبيع المجرفة. في الوقت الحاضر، في ظل موجة جديدة من التكنولوجيا التي يشكل الذكاء الاصطناعي والطاقة النظيفة جوهرها، في حين ينصب تركيز الصناعة في الغالب على البنية التحتية وطبقات التطبيقات، تراهن شركة ناشئة على "المجرفة" السفلية لهذه الموجة - المواد الخام المعدنية المهمة. يقع المقر الرئيسي للشركة، التي تسمى Earth AI، في الولايات المتحدة وأسسها فريق أسترالي. يتم وضعها كشركة للتنقيب عن المعادن تستخدم تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي لاكتشاف الموارد المعدنية الرئيسية بسرعة وكفاءة أكبر.
في الوقت الحالي، يقود السباق العالمي حول الذكاء الاصطناعي والطاقة النظيفة توسعًا غير مسبوق في البنية التحتية. ومن مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي المليئة بالرقائق عالية الأداء إلى محطات الطاقة الكهروضوئية واسعة النطاق، وبطاريات السيارات الكهربائية، وأنظمة تخزين الطاقة، وما إلى ذلك، تشترك هذه المرافق في شيء واحد: دون استثناء، تعتمد بشكل كبير على المعادن الرئيسية مثل الليثيوم، والنحاس، والنيكل، والكوبالت، والجرافيت، والعناصر الأرضية النادرة. وبسبب تداخل الطلب في مجالات مثل الإلكترونيات الاستهلاكية والاتصالات والتكنولوجيا العسكرية، تتوقع الأمم المتحدة أن التجارة العالمية في المعادن الحيوية من المتوقع أن تتضاعف ثلاث مرات في عام 2030 وأربعة أضعاف في عام 2040، بدءًا من نطاق يبلغ حوالي 2.5 تريليون دولار أمريكي في عام 2023. ومع ذلك، بينما يستمر منحنى الطلب في الارتفاع، فإن اكتشافات رواسب جديدة كبيرة أصبحت نادرة بشكل متزايد. تظهر العديد من الدراسات والتقارير الصناعية أنه على الرغم من ارتفاع ميزانيات الاستكشاف، فقد انخفض عدد الاكتشافات المعدنية الرئيسية بشكل ملحوظ في العقود الأخيرة. لقد "جرفت" طرق التنقيب التقليدية أجسام الخام التي يسهل العثور عليها نسبيا، مما أجبر الشركات على دفع تكاليف أعلى و"تجربة حظها" في مناطق أعمق وأكثر نائية. ومع ذلك، فقد وصل معدل النجاح بشكل متكرر إلى مستويات منخفضة جديدة. بمعنى آخر، تجد شركات التعدين التي تعتمد على الطرق التقليدية للتنقيب صعوبة متزايدة في العثور على رواسب اقتصادية جديدة، على الرغم من استثمار المزيد من الوقت والمال والقوى العاملة.
تعتقد شركة Earth AI أنه من المتوقع أن يغير الذكاء الاصطناعي هذا الوضع غير المواتي. وفي تطور مثير للسخرية، يتم الآن استخدام نفس ثورة الذكاء الاصطناعي التي أدت إلى الطلب على المعادن المهمة للمساعدة في العثور عليها. وبدلاً من الاعتماد بشكل أساسي على أساليب الاستكشاف الجيولوجي التقليدية والحدس التجريبي، اختارت الشركة استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي "لتناول" البيانات الجيولوجية الضخمة وتحديد المناطق التي تم تجاهلها ولكنها تتمتع بإمكانات تمعدن عالية. يجمع نموذج أعمال Earth AI بين البرامج التنبؤية وتقنية الحفر المتنقلة منخفضة الاضطراب التي تم تطويرها ذاتيًا للعثور على المواقع المعدنية المحتملة والتحقق منها، ثم نقل مصالح المشروع المؤكدة إلى شركات التعدين. يستخدم نموذج الذكاء الاصطناعي الخاص بها مزيجًا من عقود من بيانات التعدين التاريخية ومعلومات الاستشعار عن بعد عبر الأقمار الصناعية لفحص واستهداف المناطق المحتملة في المناطق "الخضراء" غير المستغلة.
أشار المؤسس والرئيس التنفيذي للشركة رومان تيسليوك إلى أنه على الرغم من استمرار الطلب العالمي على الموارد المعدنية في التوسع من انتقال الطاقة إلى الحياة اليومية، إلا أنه من المعروف أن اكتشاف رواسب جديدة "يستهلك التكلفة" و"يستغرق وقتًا طويلاً". وقال إن Earth AI يعيد تشكيل هذا النموذج من خلال أنظمة الذكاء الاصطناعي وتكنولوجيا الحفر ذاتية التطوير، وقد حقق بالفعل اكتشافات مؤكدة في مناطق لم يكن هناك سجل سابق للتطور واسع النطاق فيها.
انطلاقا من إفصاحات الشركة، فإن العوائد من هذا النهج كبيرة. تقول شركة Earth AI إنها اكتشفت العديد من المناطق المعدنية غير المعروفة سابقًا في أستراليا، بما في ذلك الأجسام الخام التي تحتوي على تمعدن النحاس والكوبالت والذهب، وتستهدفها بشكل أسرع بكثير من طرق الاستكشاف التقليدية. وتدعي الشركة أن معدل اكتشاف المشروع يبلغ 75%، مقارنة بمتوسط الصناعة الذي يقل عن 1%. ومن بين الاكتشافات المعلن عنها مصدر ضخم للنيكل والبلاديوم تحت الأرض على الساحل الشرقي لأستراليا، ومكمن أيضًا في أستراليا يحتوي على الإنديوم، وهو معدن نادر مهم لأشباه موصلات الذكاء الاصطناعي.
وفقًا لخبراء الصناعة، يعد حل Earth AI أمرًا بالغ الأهمية بشكل خاص في الوقت الذي لم تعد فيه قيود العرض مجرد خطر مستقبلي، بل حقيقة مستمرة. يبدو أن المستثمرين يتفقون مع هذا الحكم: في أوائل عام 2025، أعلنت شركة Earth AI عن إكمال جولة تمويل من السلسلة B بقيمة 20 مليون دولار، أي ما يقرب من 14.79 مليون جنيه إسترليني.
في السنوات القليلة الماضية، كانت العملية القياسية لشركة Earth AI تقريبًا كما يلي: تستخدم الشركة الذكاء الاصطناعي أولاً لفحص مواقع المعادن المحتملة في جميع أنحاء أستراليا؛ وبمجرد تحديد الهدف، يذهب فريقها الجيولوجي إلى الموقع لجمع عينات الصخور ويعهد إلى مختبر خارجي بإجراء التحليل الجيوكيميائي؛ وإذا أظهرت نتائج الاختبار وجود احتمال للتعدين الاقتصادي، ستقوم الشركة بالتحقق من ذلك من خلال الحفر والحصول على حقوق ومصالح الأرض، وأخيراً بيع حقوق المشروع لشركات التعدين المهتمة بالتنمية. ومع ذلك، بعد توسع أعمالها، وجدت الشركة أن عنق الزجاجة في هذه العملية أصبح أكثر وضوحًا - وكانت المشكلة هي أن عملية اختبار العينات كانت تعتمد بشكل كبير على المختبرات الخارجية.
مع تزايد تركيز السوق على اكتشاف الموارد، يستمر تراكم الطلبات من مختبرات الطرف الثالث في التزايد، وقد امتدت دورة اختبار العينات من الأصلية لمدة شهرين تقريبًا إلى فترة أطول. وكشف تسليوك أنه منذ أن قامت الشركة بتوسيع قدرتها على الحفر، أصبحت مشكلة تراكم العينات بارزة بشكل خاص. ووصف الفريق بأنه "خلف 7 كيلومترات"، أي أن هناك نحو 7000 متر من العينات التي تم الحصول عليها من الحفر ولم تحصل بعد على بيانات تحليلية.
من أجل التخلص من هذا القيد، قررت Earth AI بناء مختبرها الخاص، على أمل ضغط دورة الكشف من خمسة أشهر إلى حوالي خمسة أيام. وفي الشهر الماضي، أعلنت الشركة أن أول مختبر داخلي للتحليل الجيوكيميائي قد تم تشغيله رسميًا، مما سمح لها بتحقيق حلقة داخلية مغلقة في الجوانب الرئيسية لعملية الاستكشاف. تعني هذه الخطوة أن Earth AI قد شكلت الآن سلسلة متكاملة رأسيًا لاكتشاف الموارد واستكشافها بدءًا من نمذجة البيانات وحتى فحص الأهداف والحفر في الموقع واختبار العينات. وأكدت الشركة أيضًا أنها ستظل تستخدم منظمات خارجية للتحقق بشكل مستقل من النتائج الرئيسية قبل إصدار حكم نهائي على القيمة الاقتصادية لمنطقة التعدين.
إذا تمكنت تقنية Earth AI من الاستمرار في الحفاظ على معدل نجاح قريب من مطالباتها الحالية في المستقبل، فقد تصبح الشركة "ملك المجارف" في هذه الموجة من التكنولوجيا والطاقة، وتلعب دورًا رئيسيًا في "حمى الذهب" المعدنية التي يحركها الذكاء الاصطناعي.