تراهن شركة Meta بشدة على النظارات الذكية لتطوير أعمالها في مجال الذكاء الاصطناعي والواقع المعزز، لكن العمليات الداخلية المكشوفة حديثًا أثارت مرة أخرى تساؤلات قوية حول حدود الخصوصية الخاصة بها. كشف العديد من محللي البيانات العاملين لدى شركة Sama الكينية للالاستعانة بمصادر خارجية أنه يتعين عليهم مشاهدة عدد كبير من مقاطع الفيديو الخام التي تم تصويرها بواسطة وظيفة "الذكاء الاصطناعي المباشر (الذكاء الاصطناعي في الوقت الحقيقي)" لنظارات Meta الذكية كل يوم، والتي لا تتضمن مشاهد التفاعل اليومي فحسب، بل تتضمن أيضًا مشاهد خاصة للغاية وحتى صادمة.
تعد هذه التعليقات التوضيحية جزءًا أساسيًا من تدريب نظام الرؤية الحاسوبية Meta. كل إطار فيديو يتم تعليقه يدويًا سوف يغذي أداء الخوارزمية لمساعد الواقع المعزز الخاص به. وبعد تشغيل وظيفة "الذكاء الاصطناعي المباشر"، ستستمر النظارات الذكية التي أطلقتها شركتي Meta وRay-Ban في جمع مقاطع الفيديو القصيرة والصوت عبر الكاميرات والميكروفونات من أجل تحليل المشاهد التي يشاهدها المستخدم في الوقت الفعلي والإجابة على أسئلته. سيتم بعد ذلك تحميل البيانات ذات الصلة إلى نظام Meta ودمجها في مجموعة بيانات تدريب ضخمة لتحسين الإصدارات المستقبلية من مساعد الذكاء الاصطناعي.
ومع ذلك، يقول موظفو سما إن البيانات التي تم تحميلها هي في الواقع أكثر خصوصية مما يتخيله المستخدمون. قال معلقو البيانات هؤلاء إنهم شاهدوا مرارًا وتكرارًا مشاهد لأشخاص يرتدون نظارات ويتحركون، ويغيرون ملابسهم، وحتى يمارسون الجنس في الحمام، وكان منظور التصوير من النظارات نفسها. حتى لو لم يكن هناك محتوى صريح، فإن المقاطع ذات الصلة غالبًا ما تكشف عن قدر كبير من المعلومات الحساسة، مثل البطاقات المصرفية المعروضة بالكامل، والتخطيطات الداخلية للمنزل التي يمكن التعرف عليها بوضوح، وحتى المحادثات الخاصة للغاية. تم دمج مقاطع صوتية توثق المناقشات حول الاحتجاجات أو السلوك الإجرامي المزعوم أو خصوصية الحياة الشخصية في المواد التدريبية لخوارزمية ميتا.
وانطلاقًا من المصطلحات العامة، فقد حجزت ميتا مساحة لهذا النهج على المستوى الكتابي. تكتب الشركة في شروط خدمة الذكاء الاصطناعي وسياسة الخصوصية الخاصة بها أنه يمكن الاحتفاظ بالتفاعلات مع مساعدي "الذكاء الاصطناعي المباشر" وعرضها من خلال الأنظمة الآلية أو المراجعة البشرية، وتذكر المستخدمين صراحةً بعدم مشاركة المعلومات الحساسة. ومع ذلك، وفقًا لتقارير وسائل الإعلام السويدية Svenska Dagbladet وGöteborgs-Posten، يبدو أن المستخدمين الذين يرتدون النظارات فعليًا لا يفهمون عمومًا أن كل حركة أمامهم قد يتم نقلها إلى الخارج ومراجعتها إطارًا تلو الآخر بواسطة مقاولين غير مألوفين. كشف المعلقون أنه عندما اشتكوا إلى الإدارة من أن طبيعة المحتوى كانت شخصية للغاية أو أن عملية التعليق التوضيحي كانت غير مريحة، غالبًا ما تم رفض التعليقات على الفور.
لم ترد ميتا في البداية على الاستفسارات المتكررة من الصحفيين السويديين لعدة أسابيع. عندما رد المتحدث الرسمي لاحقًا على وسائل الإعلام، كان لا يزال يعتمد فقط على شروط خدمة الذكاء الاصطناعي وسياسة الخصوصية الخاصة بالشركة، مؤكدًا على أن محتوى الوسائط الذي تم تحميله من قبل المستخدمين عند استخدام "الذكاء الاصطناعي المباشر" ستتم معالجته وفقًا لهذه المستندات، ورفض تقديم المزيد من التعليقات إلى Straight Arrow News.
استمرت المخاوف الاجتماعية المحيطة بأجهزة Meta القابلة للارتداء في النمو في الأشهر الأخيرة. وفي وقت سابق من هذا العام، ذكرت صحيفة نيويورك تايمز أن شركة ميتا تخطط لإضافة قدرات التعرف على الوجه إلى نظاراتها الذكية، نقلاً عن مذكرة داخلية. وتحذر جماعات الحريات المدنية من أنه عندما يتم الجمع بين التعرف على الوجه وجمع مقاطع الفيديو بشكل مستمر، فقد يؤدي ذلك إلى إنشاء شبكة مراقبة متنقلة في العالم الحقيقي مع قدر محدود من الرقابة والشفافية.
وخارج نطاق ميتا، بدأ مطورو الطرف الثالث أيضًا في محاولة إنشاء أدوات "دفاعية" للتعامل مع هذا التهديد الناشئ. يدعي تطبيق Android الذي ظهر مؤخرًا أنه قادر على اكتشاف ما إذا كان شخص ما يرتدي نظارات ذكية في مكان قريب: يقوم التطبيق بمسح خصائص إشارة مرئية أو لاسلكية محددة وينبه المستخدم بمجرد تحديد وجود جهاز تسجيل يمكن ارتداؤه في مكان قريب.
وأكدت ميتا أن نظارتها الذكية ستضيء مؤشر LED صغيرًا عند التسجيل لإعلام الأشخاص المحيطين بها بأنهم يقومون بالتصوير. ومع ذلك، يشير خبراء الخصوصية إلى أن هذا التصميم يتمتع بحماية محدودة للغاية في سيناريوهات العالم الحقيقي، خاصة بعد أن أثبت الباحثون أنه يمكن إطفاء ضوء المؤشر أو تجاوزه بسهولة.
في نظر الهيئات التنظيمية والمدافعين عن الخصوصية، ينشأ سؤال رئيسي: هل يمكن اعتبار التذكير المدفون في فترات الخدمة الطويلة بمثابة "إخطار فعال" لمثل هذا الجمع المتعمق والواسع النطاق للبيانات الشخصية والمراجعة اليدوية؟ بالنسبة لهؤلاء المعلقين الذين يتعين عليهم "تعليم" الذكاء الاصطناعي في Meta كيفية فهم العالم كل يوم، تبدو الإجابة بديهية - فهم يعرفون بالضبط نوع المحتوى الذي يشاهدونه، وهم أيضًا على دراية بالمحتوى، وقد لا يدرك الشخص المشارك في المحتوى ذلك أبدًا.