لم تذكر جوجل مواصفات Tensor G3 في إعلانها الرسمي، على الرغم من أنها تستمر في الحديث عن التصوير الحسابي وإمكانيات الفيديو واستخدام الذكاء الاصطناعي لتعزيز النتائج النهائية. حتى في صفحة المقارنة بين Pixel 8 وPixel 8 Pro، لم يتم تقديم أي تفاصيل أخرى حول أحدث SoC، لكننا عثرنا على بعض المعلومات التي تشير إلى أن عملية التصنيع الأقدم من سامسونج والتي تبلغ 4 نانومتر يتم استخدامها لإنتاج Tensor G3 بكميات كبيرة، بدلاً من أحدثها.
تحدثت التسريبات السابقة عن تكوين وحدة المعالجة المركزية لـ TensorG3، حيث تتميز مجموعة الشرائح بوحدة معالجة مركزية ذات 9 نواة ووحدة معالجة رسوميات Mali-G715. وفقًا لـ Notebookcheck، على الرغم من أن بنية مجموعة وحدة المعالجة المركزية جيدة، إلا أن عملية التصنيع هي 4nmLPP الأقدم من سامسونج (Low Power Plus)، وليس 4nmLPP+. قد تكون عملية التصنيع الأحدث مخصصة لـ Exynos 2400، والذي سيتم بناء Tensor G4 عليه أيضًا في العام المقبل، على الرغم من أن تقرير سابق ذكر أن الأخير لن يوفر ترقية ذات معنى إلى Tensor G3.
لا يتم إنتاج TensorG3 بكميات كبيرة على العقد الأكثر تقدمًا، مما يساعد Google بلا شك على توفير الكثير من التكلفة على الشريحة. يقال إن شركة كوالكوم تبيع Snapdragon 8 Gen 2 لشركاء الهواتف الذكية مقابل 160 دولارًا، في حين يقال إن Snapdragon 8 Gen 3 أغلى من سابقتها، ويمكن لشركة Google استثمار هذه الدولارات في ذراعها البرمجية من خلال التركيز بشكل أكبر على الجوانب المميزة لـ Tensor G3. حيث كافحت من حيث أداء وحدة المعالجة المركزية الأولية، تمكنت Google من تحسين قدرات Pixel 8 وPixel 8 Pro من حيث الصور والفيديو، كما يتضح من التسريبات المبكرة لـ Geekbench 6 أحادية ومتعددة النواة.
لسوء الحظ، فإن عيب استخدام عملية 4nm LPP الأدنى من سامسونج هو أنها ليست فعالة للغاية. ما لم تتحول Google إلى مسبك TSMC (وهو ما لا يُتوقع أن تفعله حتى وصول TensorG5)، فمن المحتمل أن نستمر في رؤية شرائحها متخلفة عن المنافسة. كشفت عملية تفكيك Pixel 8 أن Google استخدمت أفلام النحاس والجرافيت والشحوم الحرارية للمساعدة في نقل الحرارة، لكنها لم تفعل الكثير للتخفيف من مشكلات ارتفاع درجة الحرارة، مما أدى بشكل مباشر إلى أداء الإصدار الأصغر في النهاية بنسبة 11٪ أقل من ذروة أداء Pixel 8 Pro.
سيتعين على Google في النهاية نقل المسابك أو التحول إلى عمليات تصنيع أكثر تقدمًا لمساعدة شرائح Tensor الخاصة بها على المنافسة على المستوى الرئيسي، ولكن مع عدد محدود من وحدات Pixel التي يتم شحنها خلال عام، قد يستغرق الأمر بعض الوقت قبل أن تتمكن الشركة من مجاراة الشركات العملاقة الأخرى.