الملخص:
تعمل ولاية يوتا بالولايات المتحدة الأمريكية على توسيع نطاق تطبيق الذكاء الاصطناعي الطبي والسماح لأنظمة الذكاء الاصطناعي بتقييم المرضى بشكل مباشر، واتخاذ قرار بشأن خطط العلاج وإصدار الوصفات الطبية في ظل ظروف محددة. مع إطلاق برامج تجريبية جديدة، أصبحت ولاية يوتا واحدة من أكثر مناطق الاختبار عدوانية لتنظيم الذكاء الاصطناعي الطبي في الولايات المتحدة.
تم إطلاق هذا المشروع الجديد من قبل شركة Nolla Health الناشئة الطبية العاملة بالذكاء الاصطناعي، ويستهدف بشكل أساسي المرضى الذين يعانون من حب الشباب الخفيف إلى المتوسط. يحتاج المستخدمون أولاً إلى التقاط صورة للوجه من خلال التطبيق وملء التاريخ الطبي والمعلومات الشخصية. ثم يقوم الذكاء الاصطناعي بتحليل حالة الجلد، وتقييم مدى خطورة حب الشباب، ثم اختيار خطة العلاج المناسبة من قائمة الأدوية المعتمدة بناءً على المعلومات الطبية المقدمة من المريض.
بخلاف التطبيب عن بعد التقليدي، فإن جوهر هذه العملية هو عدم السماح للذكاء الاصطناعي بإكمال الفحص أولاً ثم إجراء التشخيص النهائي من قبل الطبيب. وبدلاً من ذلك، فهو يسمح للذكاء الاصطناعي باتخاذ القرار النهائي بشأن وصف الدواء وإرسال الوصفة الطبية مباشرة إلى الصيدلية التي يحددها المريض.
ومع ذلك، فإن المشروع لم يلغي تمامًا مشاركة الأطباء منذ البداية. في المرحلة الأولية من البرنامج التجريبي، ستحتاج كل وصفة طبية يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي إلى المراجعة والتوقيع من قبل طبيب مرخص من ولاية يوتا. ومع تقدم المشروع، ستنخفض مشاركة الأطباء تدريجيًا، مما يسمح في النهاية للذكاء الاصطناعي بإصدار وصفات طبية مؤهلة دون مراجعة مسبقة من قبل الأطباء.
بموجب الاتفاقية التجريبية التي أعلنها مسؤولو ولاية يوتا، يمكن لـ Nolla Health حاليًا علاج حب الشباب الخفيف إلى المتوسط فقط للمرضى البالغين، ويقتصر نطاق الوصفات الطبية بشكل صارم على عدد صغير من الأدوية الموضعية، بما في ذلك الكريمات والمواد الهلامية المخصصة. لا يمكن استخدام هذا النظام لعلاج حب الشباب الشديد، ولا يمكن وصف خيارات علاجية أكثر خطورة مثل الأدوية عن طريق الفم أو الإيزوتريتينوين.
يجب أيضًا أن يخضع المرضى للتحقق من هويتهم وعمرهم، ولا يمكن إرسال الوصفات الطبية إلا إلى عناوين ولاية يوتا. بالنسبة للمرضى الذين يعانون من حب الشباب الشديد، والحوامل أو اللاتي يخططن للحمل، والمرضعات، والذين يعانون من ضعف في جهاز المناعة، والذين لديهم ردود فعل سلبية على الأدوية ذات الصلة، يجب على نظام الذكاء الاصطناعي إيقاف عملية الوصفات الطبية التلقائية ونقلها إلى العاملين الطبيين البشريين.
يرتبط السبب الذي يجعل ولاية يوتا قادرة على إجراء مثل هذه التجربة بنظام "صندوق الحماية التنظيمي للذكاء الاصطناعي" الذي أنشأته الولاية في السنوات الأخيرة. ويسمح النظام للشركات باختبار منتجات الذكاء الاصطناعي تحت إشراف الحكومة مع الإعفاء المؤقت لبعض المتطلبات التنظيمية الحالية ضمن حدود محددة بوضوح.
وهذا يعني أن الشركة لا تحصل على "ترخيص طبي للذكاء الاصطناعي" غير محدود، ولكن بعد توقيع اتفاقية مع حكومة الولاية والهيئات التنظيمية ذات الصلة، يمكنها إجراء اختبارات على منتجات محددة وأمراض محددة ومجموعات محددة لفترة محدودة. ستظل الشركات بحاجة إلى الالتزام بالمتطلبات القانونية الأخرى التي لم يتم استثناؤها من الاتفاقية.
في الواقع، في وقت سابق من هذا العام، أصبحت ولاية يوتا أول ولاية في الولايات المتحدة تسمح للذكاء الاصطناعي بالتعامل بشكل مستقل مع عبوات الوصفات الطبية. في ذلك الوقت، أطلقت Doctronic خدمة طبية تعمل بالذكاء الاصطناعي يمكنها إعادة وصف بعض أدوية الأمراض المزمنة للمرضى الذين تلقوا علاجًا طويل الأمد دون مشاركة مباشرة من الأطباء.
يغطي هذا البرنامج حوالي 190 دواء شائع الاستخدام وغير خاضع للرقابة، لكنه لا يشمل مسكنات الألم والأدوية القابلة للحقن وبعض الأدوية المستخدمة لعلاج اضطراب فرط الحركة ونقص الانتباه. يحتاج المرضى أولاً إلى اجتياز التحقق من الهوية والتحقق من المعلومات الطبية، وسيقرر الذكاء الاصطناعي بعد ذلك ما إذا كان سيسمح بإعادة التعبئة بناءً على الوصفات الطبية السابقة والحالة الحالية للمريض.
تعني سياسة يوتا الجديدة الحالية أن التجارب الطبية للذكاء الاصطناعي تنتقل من "إعادة التعبئة التلقائية" إلى "الوصفة الطبية الأولى". هناك فرق واضح بين الاثنين: إعادة التعبئة تعني أن المريض قد تم وصف خطة علاجية له مسبقًا من قبل الطبيب، بينما الوصف لأول مرة يعني أنه يجب على الذكاء الاصطناعي اتخاذ قرارات سريرية جديدة بناءً على حالة المريض الحالية.
ولهذا السبب حظي مشروع Nolla Health باهتمام خاص.
يطلب مسؤولو ولاية يوتا من Nolla Health أن يقوم طبيبان معتمدان بمراجعة كل وصفة طبية في وقت مبكر من البرنامج. ومع تقدم المشروع، يمكن أن تتغير طريقة التدقيق تدريجيا إلى التدقيق اللاحق والتفتيش العشوائي، ولكن في كل مرة يدخل في مرحلة جديدة، يجب الحصول على موافقة كتابية من حكومة الولاية.
يجب على الشركات أيضًا شراء تأمين المسؤولية المهنية والإبلاغ عن الأحداث السلبية إلى الجهات التنظيمية بعد وقوعها. وفي الوقت نفسه، يجب إعلام الصيدليات بوضوح بأن الوصفات الطبية يتم إنشاؤها بواسطة أنظمة الذكاء الاصطناعي وأن تكون قادرة على الاتصال بالأطباء المعنيين للتعامل مع المشكلات.
كما يطلب المنظمون في ولاية يوتا من الشركات عدم بيع أو نقل بيانات المرضى لاستخدامات أخرى، ويجب عليهم تقديم بيانات حول عمليات المشروع بانتظام، بما في ذلك مؤشرات مثل درجة الاتساق بين الذكاء الاصطناعي وحكم الطبيب.
تعتقد حكومة ولاية يوتا أن هذا النموذج يمكنه استكشاف ما إذا كان الذكاء الاصطناعي يمكنه تقليل التكاليف الطبية في بعض السيناريوهات الطبية الشائعة ومنخفضة المخاطر والتخفيف من مشكلة عدم كفاية موارد الأطباء. بالنسبة لبعض المرضى الذين يعانون من حالات بسيطة نسبيًا، فإن القدرة على إكمال التقييمات ووصف الأدوية عبر الهاتف المحمول يمكن أن تقلل من وقت وتكلفة السفر إلى العيادة.
ومع ذلك، كان هناك جدل واضح حول هذا النموذج في المجتمع الطبي.
يعتقد النقاد أنه حتى بالنسبة للأمراض التي تبدو بسيطة، يحتاج الأطباء إلى مراعاة عمر المريض، والتاريخ الطبي، والأدوية الأخرى، والحساسية، وبعض الإشارات السريرية التي لا يمكن اكتشافها بسهولة من خلال الأسئلة والأجوبة الموحدة عند وصف الأدوية. إذا كنت تعتمد بشكل كامل على الذكاء الاصطناعي للحكم، فبمجرد أن يفقد النظام معلومات مهمة، فقد يتسبب ذلك في معالجة غير صحيحة.
في وقت سابق من هذا العام، أثار اختبار السلامة لنظام إعادة تعبئة الأدوية المعتمد على الذكاء الاصطناعي في ولاية يوتا جدلًا أيضًا. استخدم الباحثون الأمنيون هجمات كلمات سريعة بسيطة نسبيًا لدفع أنظمة الذكاء الاصطناعي ذات الصلة إلى إصدار نصائح طبية غير صحيحة، بما في ذلك زيادة جرعة بعض الأدوية بشكل غير صحيح وتقديم توصيات دوائية خطيرة. تسلط مثل هذه الاختبارات الضوء أيضًا على الاختلافات بين الذكاء الاصطناعي الطبي وروبوتات الدردشة العادية.
أحد أكبر مخاطر الذكاء الاصطناعي الطبي هو أن الإجابات الخاطئة من برامج الدردشة العادية قد تؤدي ببساطة إلى معلومات مضللة. ومع ذلك، بمجرد أن يتمتع الذكاء الاصطناعي الطبي بسلطة وصف الدواء، فقد تترجم الأخطاء مباشرة إلى عواقب طبية في العالم الحقيقي.
لذا، فإن البرنامج التجريبي الحالي في ولاية يوتا يستكشف في الواقع سؤالًا مهمًا للغاية: تحت أي ظروف يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتحول من "أداة مساعدة للأطباء" إلى "منفذ للقرارات الطبية".
يعتقد المؤيدون أن الذكاء الاصطناعي لا يحتاج بالضرورة إلى استبدال الأطباء، ولكنه يمكن أن يتولى عددًا كبيرًا من المهام القياسية والمتكررة والمنخفضة المخاطر نسبيًا. على سبيل المثال، قد يصبح التقييم البسيط للأمراض الجلدية، وإعادة صرف الأدوية للأمراض المزمنة طويلة الأمد، وغيرها من الحالات التي تتوافق مع إرشادات سريرية واضحة، المجالات الأولى التي سيدخل فيها الذكاء الاصطناعي إلى النظام الطبي.
يرى المعارضون أنه حتى لو بدت بعض الحالات بسيطة، فلا يمكن افتراض أن جميع المرضى يتناسبون مع النموذج القياسي. خاصة عندما يتمتع الذكاء الاصطناعي بالقدرة على تقديم الوصفات، فإن تكلفة أخطاء النظام ستكون أعلى بكثير من أخطاء الأسئلة والإجابة على المعلومات العادية.
في الوقت الحالي، لا تسمح ولاية يوتا للذكاء الاصطناعي بأن "يصبح طبيبًا" دون قيود. يقتصر كل من علاج حب الشباب في Nolla Health ومشاريع إعادة تعبئة أدوية الذكاء الاصطناعي السابقة بشكل صارم على أدوية محددة ومرضى محددين وعمليات محددة، ويجب على الشركات قبول الإشراف المستمر.
ولكن من منظور تنمية الصناعة، لا تزال أهمية ولاية يوتا مميزة للغاية. في الماضي، تم استخدام الذكاء الاصطناعي الطبي بشكل أساسي للتعرف على الصور والتشخيص المساعد وجمع السجلات الطبية ودعم قرار الطبيب، ولكن الآن بدأ الذكاء الاصطناعي تدريجيًا في اكتساب سلطة اتخاذ القرار السريري الفعلي.
إذا تمكن هؤلاء الطيارون من إثبات أن الذكاء الاصطناعي يمكنه إكمال بعض المهام الطبية منخفضة المخاطر بأمان في ظل قيود صارمة ومراجعة مستمرة، فقد تشير ولايات أمريكية أخرى إلى نماذج مماثلة في المستقبل لزيادة تخفيف نطاق تطبيقات الذكاء الاصطناعي في المجال الطبي.
على العكس من ذلك، إذا حدثت أخطاء طبية خطيرة أثناء العملية التجريبية، أو تمت مهاجمة النظام، أو انحرفت أحكام الذكاء الاصطناعي بشكل كبير عن أحكام الأطباء المحترفين، فقد تصبح تجربة يوتا أيضًا حالة مهمة للهيئات التنظيمية لتشديد سلطة الذكاء الاصطناعي الطبي.
مهما كانت النتيجة النهائية، فإن التجربة الجارية في ولاية يوتا تعني تغييرا واضحا: مرحلة دخول الذكاء الاصطناعي إلى الصناعة الطبية تنتقل تدريجيا من "مساعدة الأطباء على العمل" إلى "اتخاذ القرارات الطبية مباشرة ضمن نطاق محدود". إن قدرة الذكاء الاصطناعي على تحمل هذه المسؤولية لن تظل مجرد مسألة فنية في المختبر، بل سيتم اختبارها على نحو متزايد من خلال مرضى حقيقيين ووصفات طبية حقيقية.
التعليقات