الملخص:
بعد سنوات من الاعتماد على معالجات الرسومات Nvidia، ستقوم Microsoft بتوسيع استخدام رقائق الذكاء الاصطناعي ذاتية التطوير حيث تهدف شركة البرمجيات العملاقة إلى تعزيز قدراتها الكاملة في مجال الذكاء الاصطناعي. أصدرت Microsoft رسميًا شريحة تسريع Maia AI من الجيل الثالث يوم الاثنين وقالت إن المعالجة اللاحقة لطلبات الأعمال ستعتمد بشكل أساسي على أجهزة الرقائق الخاصة بها.
إن أكبر ميزة لشركة Microsoft في مجال الذكاء الاصطناعي هي منصة Azure السحابية، التي تدير نماذج مختلفة للذكاء الاصطناعي للعملاء. يوفر Microsoft 365 Copilot وGitHub Copilot خدمات الذكاء الاصطناعي للمبرمجين والعاملين في المكاتب. تعمل مايكروسوفت أيضًا على تطوير نماذج كبيرة مطورة ذاتيًا، ولكن في سوق تهيمن عليه OpenAI وAnthropic وGoogle، لا يزال يتعين على النماذج المطورة ذاتيًا أن يكون لها تأثير كبير.
يبشر مسار الرقائق بفرص جديدة، تنبع من الطلب القوي المستمر في السوق على المعالجات المتطورة وطلب السوق على خيارات الرقائق المتنوعة. لقد كانت وحدات معالجة الرسومات NVIDIA دائمًا هي المعيار الصناعي لأحمال عمل حوسبة الذكاء الاصطناعي والتدريب على النماذج. تستخدم مراكز البيانات الحالية التابعة لشركة Microsoft هذا المنتج على نطاق واسع، كما تُستخدم أيضًا لتشغيل نماذج OpenAI وAnthropic.
ومع ذلك، مع استمرار ارتفاع الطلب، بدأت شركات النماذج الرائدة في استخدام الرقائق من العديد من الشركات المصنعة، بما في ذلك Amazon، وAMD، وCerebras، وGoogle، وفي الأشهر الأخيرة، الرقائق التي طورتها Microsoft ذاتيًا.
في سيناريو الحوسبة العام، تستخدم Microsoft بالفعل وحدات المعالجة المركزية الخاصة بها بالإضافة إلى شرائح من Intel وAMD. قالت إيمي هود، المديرة المالية، في مؤتمر جولدمان ساكس الشهر الماضي إن الرقائق المطورة ذاتيًا ساعدت الشركة على
تحسين هامش الربح
خلال العقد الماضي. .سيتم إطلاق أول شريحة ذكاء اصطناعي من مايكروسوفت، Maia 100، في عام 2023؛ سيتم إصدار Maia 200 لاحقًا. صرح الرئيس التنفيذي ساتيا ناديلا للمحللين في مكالمة هاتفية للأرباح أن Maia 200 "توفر أداءً أكثر قابلية للتحقيق بنسبة 30٪ لكل دولار مقارنة بالأجهزة الموجودة"، وأن الشريحة تُستخدم بالفعل لاستضافة نماذج OpenAI.
سيبدأ إنتاج سلسلة Maia 300 في عام 2027. وقال نائب الرئيس التنفيذي لشركة Microsoft، سكوت جوثري، في إحدى المدونات إن الهدف هو تحقيق نطاق نشر متعدد الغيغاوات لسلسلة شرائح Maia، لكن المدير العام أليستير سبيرز لم يقدم جدولًا زمنيًا واضحًا للتنفيذ.
وقالت سبيرز: "نحن نحتفظ بقدر معين من المساحة للاختيار. وتتكرر هذه الصناعة بسرعة كبيرة، ونأمل في مطابقة الشريحة الأكثر ملاءمة للنموذج المقابل في الوقت المناسب."
تخطط Microsoft لنشر 96 شريحة Maia 300 لكل خزانة مركز بيانات، أي ضعف عدد شرائح Maia 200. ويمكن أن يصل إنتاجية معالجة الرموز المميزة للذكاء الاصطناعي لخزانة واحدة إلى 7 أضعاف الجيل السابق؛ بالمقارنة مع وحدات معالجة الرسومات، يزداد عدد الرموز المميزة التي يتم إنتاجها لكل ميجاوات من استهلاك الطاقة بنسبة 40%.
"نحن بحاجة إلى بنية جديدة لتحقيق أداء أفضل وتحسين كفاءة الطاقة. بالنسبة لمراكز البيانات، يتوافق استهلاك الطاقة بشكل مباشر مع تكاليف التشغيل." قال سبيرز.
قال الأكاديمي الفني لشركة Microsoft، جيم كليفين، إنه يمكن تسريع بعض خدمات Microsoft 365 Copilot بمساعدة Maia 300.
في تقرير بحثي تم إرساله إلى العملاء يوم الأربعاء، قدر محللون من بنك الاستثمار Evercore ISI أن رقائق Maia ستمثل 10% من نفقات شراء شرائح الذكاء الاصطناعي من Microsoft بحلول الربع الأول من عام 2027؛ منحت المؤسسة أسهم Microsoft تصنيف شراء.
ستظل Nvidia شريكًا مهمًا لشركة Microsoft. في الأسبوع الماضي، عقدت Microsoft حدثًا لإطلاق المنتج، وكان الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia Jensen Huang حاضرًا. وفي الاجتماع، أصدرت مايكروسوفت جهاز Surface Notebook جديدًا مزودًا بمعالجات Nvidia. ذكرت سبيرز أيضًا أن Microsoft ستظل تتعاون مع Nvidia وAMD في مجال التدريب النموذجي.
على عكس شرائح Google TPU وAmazon Inferentia وTrainium،
شريحة التسريع من Microsoft غير متاحة حاليًا للتأجير لشركات أخرى على أساس الساعة
.وقال باتريك مورهيد، الرئيس التنفيذي لشركة Moor Insights & Strategy، وهي شركة استشارات صناعية: "في الوقت الحالي، لم تقم أي شركة خارجية باختبار هذه الشريحة باستثناء شركة Microsoft."
مقالات ذات صلة:
أصدرت Microsoft الجيل الثالث من شريحة الذكاء الاصطناعي Maia 300 ذاتية التطوير، والتي تزيد من كفاءة طاقة الحوسبة لكل ميجاوات بنسبة 40%
التعليقات