الملخص:
يحاول عملاء الذكاء الاصطناعي دخول مجالات البحث المهنية مثل علم الآثار، ولكن ما يسمى بالاكتشاف الذي اجتذب الاهتمام مؤخرًا كشف عن مشكلة في أدوات الذكاء الاصطناعي في البحث العلمي: فقد يحددون أهدافًا حقيقية، لكنهم يفشلون في تحديد ما إذا كانت هذه الأهداف معروفة بالفعل.
ادعى الباحث في Google بيترو ميوتي مؤخرًا أنه استخدم مجموعة من عملاء الذكاء الاصطناعي لاكتشاف آثار حضارة المايا التي ربما لم يتم تسجيلها بعد في منطقة المايا في المكسيك. ومع ذلك، سارع علماء الآثار إلى الإشارة إلى أن الموقع قد تم اكتشافه بالفعل ونشره في مجلة أكاديمية منذ أكثر من عام.
جاءت ميوتي لأول مرة بفكرة استخدام الذكاء الاصطناعي للعثور على المواقع الأثرية أثناء السفر في بيرو. وهو يتخيل ما كان يمكن أن يحققه المستكشفون التاريخيون لو أنهم استخدموا التكنولوجيا الحديثة. لذلك اختار تقنية الليدار (LiDAR) التي تستخدم المسح بالليزر لتوليد معلومات ثلاثية الأبعاد على السطح للبحث عن المباني القديمة وأطلال المستوطنات التي قد تكون مغطاة بالنباتات.
قام ميوتي بعد ذلك بتجميع فريق مكون من 48 عميلًا للذكاء الاصطناعي وطلب منهم تحليل بيانات الليدار المقدمة من وكالة ناسا للعثور على المواقع الأثرية التي ربما لم يتم تسجيلها. نظرًا لعدم كفاية التغطية لبيانات الليدار البيروفية، قام في النهاية بتحويل نطاق بحثه إلى المنطقة التي توجد فيها حضارة المايا.
حدد عملاء الذكاء الاصطناعي عدة مواقع تستحق المزيد من التحقيق، بما في ذلك مستوطنة كبيرة. ووفقا لميوتي، لا يبدو أن التسوية تظهر في سجلات التسجيل الموجودة. وقال إن هذا مجرد مشروع جانبي شخصي ولم يستخدم موارد الحوسبة أو أي دعم آخر توفره Google.
للتحقق من النتائج، اتصل بالمعهد الوطني للأنثروبولوجيا والتاريخ في المكسيك (INAH) للسؤال عما إذا كان الموقع المعني قد تم تسجيله، بما في ذلك ما إذا كانت هناك أي نتائج بحثية لم يتم الإعلان عنها بعد. وقال ميوتي إنه يستخدم أيضًا عملاء الذكاء الاصطناعي لترجمة الاتصالات إلى اللغة الإسبانية. ورد المعهد بأنه ليس لديه معلومات عن الموقع في سجلات التسجيل الخاصة به.
أعلن ميوتي لاحقًا بحماس على مدونته أن العملية برمتها بدءًا من توليد الفكرة وحتى تلقي رد رسمي من الوكالة الحكومية المكسيكية استغرقت أقل من 72 ساعة. ويعتقد أن هذا يثبت أنه من المتوقع أن يحدث عملاء الذكاء الاصطناعي تغييرات ثورية في العديد من المجالات العلمية، ويدعو إلى استخدام تقنية الليدار لإجراء خرائط سطحية أكثر شمولاً حول العالم، مما يسمح للذكاء الاصطناعي بالمساعدة في العثور على الآثار التاريخية التي لم يتم التعرف عليها بعد.
ومع ذلك، سرعان ما ظهرت المشاكل. اكتشف علماء الآثار أن الموقع الذي ادعى ميوتي أنه لم يكن اكتشافًا جديدًا. إيفان سبراجك، عالم آثار في مركز الأبحاث التابع للأكاديمية السلوفينية للعلوم والفنون، هو أحد مؤلفي ورقة بحثية سابقة ذات صلة. وقد تم توثيق الموقع في المجلات الأكاديمية، ونشرت قبل أكثر من عام من اكتشاف ميوتي المزعوم.
كما انتقدت سارة باركاك، أستاذة علم الآثار بجامعة ألاباما في برمنغهام، الحادثة على وسائل التواصل الاجتماعي. وأشارت إلى أنه يجب على الباحثين التحقق بعناية من النتائج الأكاديمية الحالية وعدم افتراض أنه لمجرد عدم ظهور موقع ما في قاعدة بيانات حكومية، فإنه لم يتم اكتشافه أو رسم خرائط له من قبل.
يقر ميوتي بأنه ليس عالم آثار ولا يدرك أن غياب السجلات الحكومية لا يعني أنه لم يتم اكتشاف الموقع أو رسم خرائط له من قبل باحثين آخرين. وقال إن المعرفة المهنية أمر بالغ الأهمية للتحقق من النتائج التي توصل إليها عملاء الذكاء الاصطناعي، واعترف بأنه والوكيل قد فاتتهما نتائج الأبحاث الحالية. نظرًا لأن علماء الآثار في كثير من الأحيان لا يكشفون عن الإحداثيات الدقيقة للمواقع، فإن تحديد ما إذا كان الموقع معروفًا بالفعل غالبًا ما يتطلب مقارنة صور الليدار مع الرسوم التوضيحية في الأوراق الأكاديمية، بدلاً من مجرد الاستعلام عن قاعدة بيانات. لا يزال هذا النوع من العمل صعبًا بالنسبة لأدوات الذكاء الاصطناعي الحالية.
من وجهة نظر المجتمع الأثري، تعكس هذه الحادثة قيدًا أساسيًا للبحث العلمي بمساعدة الذكاء الاصطناعي: اكتشاف بنية سطحية معينة لا يعني أن الاكتشاف العلمي قد اكتمل حقًا. يستطيع الذكاء الاصطناعي معالجة كميات هائلة من البيانات بسرعة وتحديد ميزات التضاريس التي لا يمكن ملاحظتها بسهولة بالعين البشرية، لكنه قد لا يتمكن من فهم نتائج الأبحاث المتراكمة في المجالات ذات الصلة، وقد لا يتمكن من فهم الأهمية الأكاديمية لاكتشاف معين.
وأشارت إليزابيث جراهام، أستاذة علم آثار أمريكا الوسطى في جامعة كوليدج لندن، إلى أن علماء الآثار في منطقة المايا يعرفون بالفعل العديد من المواقع التي لم يتم التنقيب عنها بعد ولم يتم رسم خرائط لها بشكل منهجي بعد. تم اكتشاف العديد من هذه المواقع من قبل الباحثين من خلال استطلاعات الرأي في الموقع. كما أكدت أن وجود هذه المواقع غالبًا ما يكون معروفًا بالفعل للمجتمعات المحلية، لذا فإن استخدام كلمة "اكتشاف" في حد ذاته يتطلب الحذر.
تعترف جراهام بأن عمل ميوتي باستخدام الذكاء الاصطناعي لمعالجة بيانات ليدار وتحديد التلال السطحية له قيمة معينة، لكنها تعتقد أن العقبة الأكبر التي تواجه الأبحاث الأثرية الحالية ليست نقص المواقع التي سيتم اكتشافها، ولكن عدم وجود أموال كافية لتنفيذ رسم الخرائط والحفريات اللاحقة. وحتى لو تمكن الذكاء الاصطناعي من الاستمرار في تحديد المزيد من المواقع المحتملة، دون دعم مالي، فسيكون من الصعب على الباحثين تأكيد طبيعتها وقيمتها التاريخية.
يعتقد سبراجك أيضًا أن علماء الآثار استخدموا بالفعل تقنية الليدار وغيرها من تقنيات الاستشعار عن بعد المتقدمة على نطاق واسع، لذا فإن مجرد تحديد بعض الهياكل السطحية لا يمكن أن يزيد بشكل كبير من فهم البشرية للحضارات القديمة. وأشار أيضًا إلى أن الاستفسارات المقدمة إلى المعهد الوطني للأنثروبولوجيا والتاريخ في المكسيك لن تكون كافية لاستكمال التحقق لأن الوكالة لا تمتلك جميع المعلومات الأثرية الممكنة.
إنه يشعر بالقلق من أنه مع استخدام المزيد والمزيد من الباحثين الهواة للذكاء الاصطناعي للإعلان عما يسمى بالاكتشافات الجديدة، قد يتلقى علماء الآثار المحترفون عددًا كبيرًا من القرائن والاستفسارات التي لم يتم التحقق منها بشكل كامل، الأمر الذي سيزيد في الواقع من عبء عملهم. بالإضافة إلى ذلك، إذا كشف الباحثون الهواة علنًا عن الموقع المحدد للآثار، فقد يجذبون أيضًا اللصوص لتدمير الآثار. ومع ذلك، طالما أن هذه الاكتشافات لا تؤدي إلى سرقة الآثار الثقافية، فهو يعتقد أن مشاركة الذكاء الاصطناعي في الأبحاث ذات الصلة في حد ذاتها ليست عديمة القيمة تمامًا.
تعكس هذه الحادثة أيضًا مشكلة واضحة بشكل متزايد بعد دخول الذكاء الاصطناعي مجال البحث العلمي: قد تؤدي أدوات الذكاء الاصطناعي أداءً جيدًا في معالجة البيانات والتعرف على الأنماط، لكنها قد لا تكون بالضرورة قادرة على فهم الخلفية التاريخية والنتائج الحالية والمعايير الأكاديمية لمجال البحث بشكل كامل. وحتى لو كانت الظاهرة التي حددها الذكاء الاصطناعي موجودة بالفعل، فمن السهل تصنيف النتائج الحالية باعتبارها إنجازات جديدة إذا لم يتم فحص الأدبيات الموجودة بشكل كامل واحترام عمل الباحثين السابقين.
وأخيرًا، قال ميوتي إنه بعد أن أشار علماء الآثار إلى المشكلة، قام على الفور بتعديل محتوى المدونة لتكملة مساهمات الباحثين السابقين. ويعتقد أن هذه المجموعة من مسارات عمل الذكاء الاصطناعي قد تساعد الباحثين المحترفين في معالجة كميات كبيرة من بيانات المسح، وقال إن علماء الآثار وطلاب الدكتوراه اتصلوا به، على أمل معرفة ما إذا كان يمكن تطبيق هذه الطريقة على مشاريعهم البحثية الخاصة.
التعليقات