في مؤتمر IO في شهر مايو، أعلنت Google أن الطراز الكبير الرائد Gemini 3.5 Pro سيتم إصداره في شهر يونيو، ولكن تم تأجيله في النهاية. خلال هذه الفترة، استقال العديد من خبراء الذكاء الاصطناعي وانضموا إلى الشركات المنافسة، وانخفضت الروح المعنوية بشكل كبير. اخر الاخبار تقولسيتم إطلاق الطراز الكبير Gemini 3.5 Pro في 17 يوليو.الأمر المثير للاهتمام هو أن منتصف شهر يوليو هو اليوم الذي يتم فيه إصدار الإصدار الرسمي من DeepSeek V4. إن المنافسة بين نموذجين كبيرين رائدين في الداخل والخارج تستحق الاهتمام.
سبب تأخير Gemini 3.5 Pro هو أن الفريق أراد استغلال الوقت الإضافي لإجراء تدريب مسبق جديد بدلاً من الضبط الدقيق بناءً على نموذج Gemini 2.5 Pro الكبير القديم.
وفقًا لهذا الكشف، فإن تحسينات Gemini 3.5 Pro تكمن بشكل أساسي في الجيل الأمامي، والذي حقق قفزة كبيرة إلى الأمام، مع طعم تصميم أفضل، وواجهة مستخدم أبسط، وتوليد SVG أكثر قوة، ونتائج أمامية أكثر دقة لمرة واحدة.
كان هناك أيضًا تقدم كبير في تطوير اللعبة.ولكن لا يزال من المستحيل أن يتفوق Gemini 3.5 Pro على نماذج Anthropic’s Fable 5.
سيكون الطراز الكبير Gemini 3.5 Pro بمثابة ترقية رئيسية هذه المرة. لن تقوم Google بإجراء تحسينات بناءً على الإصدار السابق Gemini 2.5 Pro. يجب أن يكون نموذجًا أساسيًا كبيرًا جديدًا. يفضل تأخير التذكرة بدلاً من قضاء المزيد من الوقت في التدريب، وبالتالي سيكون هناك تحسن كبير في الأداء.
كانت ميزة Google Gemini دائمًا هي اتساع نطاق المعرفة العالمية. وحتى مسؤولي DeepSeek يعترفون بأن Google هي الأقوى في هذا الصدد. من الناحية النظرية، كلما كانت جودة البيانات أفضل، سيتم تحسين أداء Gemini 3.5 Pro بشكل كبير.
ومع ذلك، فمن غير المرجح أن يصبح Gemini 3.5 Pro هو المصنف الأول عالميًا فجأة. يقال إن النماذج الكبيرة من Mythos وFable من A لها مقياس يصل إلى 5 تريليون أو حتى 10 تريليون معلمة، وهي مكلفة للغاية. لن يتمكن Gemini 3.5 Pro من تحقيق مثل هذا النطاق الكبير، ومن الطبيعي أن تكون هناك فجوة في الحد الأعلى.
لكن لدى Google أيضًا ميزة، وهي إنشاء الصور. كان نموذج الرسم البياني Nano Banana هو النموذج الأول في العالم لفترة طويلة، ولم يتم تجاوزه إلا بواسطة GPT-Image 2 من OpenAI منذ وقت ليس ببعيد.ستطلق Google هذه المرة نموذجًا كبيرًا جديدًا من Nnao Banana Pro يعتمد على Gemini 3.5 Pro، والذي من المتوقع أن يتنافس بشكل مباشر مع GPT-Image 2.
