في 29 يونيو، أظهرت رسالة تذكير بالترقية عبر البريد الإلكتروني أرسلتها DeepSeek إلى المستخدمين أنه من المقرر إطلاق الإصدار الرسمي من DeepSeek V4 رسميًا في منتصف يوليو، وسيأتي معه المزيد من تحسينات الميزات وتحسينات الأداء، بالإضافة إلى آلية تسعير الذروة والوادي. وفقًا للبريد الإلكتروني، يتم إدراج الساعة 9:00 إلى 12:00 ومن 14:00 إلى 18:00 بتوقيت بكين كل يوم كساعات الذروة، وسعر المكالمة هو ضعف السعر المعتاد. وفي الوقت نفسه، ذكرت DeepSeek أنها ستقوم بإخطار المستخدمين عبر البريد الإلكتروني قبل 24 ساعة من حدوث التعديلات ذات الصلة.

"تخفيض دائم للأسعار" قبل "زيادة الأسعار"
يُذكر أن هذه ليست المرة الأولى التي يقوم فيها DeepSeek بتعديل الأسعار هذا العام. يوضح مستند API الرسمي أن DeepSeek تتم محاسبته لكل مليون رمز مميز ويتم تحصيل رسومه بشكل منفصل بناءً على نتائج ذاكرة التخزين المؤقت وأخطاء ذاكرة التخزين المؤقت ورموز الإخراج. وفي الوقت نفسه، تتمتع سلسلة DeepSeek V4 نفسها بمتطلبات طاقة حاسوبية عالية.
في 24 أبريل، عندما أصدر DeepSeek V4 Preview، ذكر أن V4 Pro يحتوي على 1.6 تريليون معلمة إجمالية و49 مليار معلمة تنشيط، وV4 Flash لديه 284 مليار معلمة إجمالية و13 مليار معلمة تنشيط. كلاهما يدعم سياق مليون رمز مميز.
توضح الوثيقة الرسمية أيضًا أن حد التزامن لـ V4 Flash هو 2500؛ في حين أن الطراز عالي الأداء V4 Pro لديه حد تزامن يبلغ 500، ومرونة العرض الخاصة به أضعف من Flash.
في 23 مايو، أعلنت DeepSeek أنها ستحول الخصم السابق بنسبة 75% على V4 Pro إلى سعر دائم، وسيتم تخفيض رسوم API من الحد الأقصى السابق البالغ 24 يوان/مليون رمز إلى حد أقصى 6 يوان/مليون رمز. وتكهنت السوق في ذلك الوقت بأن الأمر قد يكون مرتبطًا بزيادة المعروض من شرائح Huawei Ascend 950، لكن DeepSeek لم تستجب لذلك.
بعد التخفيض الدائم في السعر، يبلغ السعر العادي الحالي لـ V4 Pro 0.025 يوان/مليون رمز مميز لإدخال ذاكرة التخزين المؤقت، و3 يوان/مليون رمز مميز لذاكرة التخزين المؤقت المفقودة، و6 يوان/مليون رمز مميز للإخراج. الأسعار المقابلة لـ V4 Flash هي 0.02 يوان و1 يوان و2 يوان على التوالي. خلال ساعات الذروة، ستتضاعف هذه الأسعار، لكنها ستظل أقل مما كانت عليه عندما تم إصدارها سابقًا.
بالنسبة للمستخدمين العاديين، قد لا ينعكس هذا التعديل بشكل مباشر في التغييرات في رسوم تطبيقات الدردشة؛ المتأثرون بشكل رئيسي هم المطورون وشركات تطبيقات الذكاء الاصطناعي وعملاء المؤسسات الذين يصلون إلى نموذج DeepSeek من خلال واجهات برمجة التطبيقات.
بأخذ V4 Pro كمثال، عند حساب رموز الإخراج، إذا كان تطبيق الذكاء الاصطناعي يستهلك 100 مليون رمز إخراج يوميًا خلال ساعات الذروة، فإن التكلفة العادية تبلغ حوالي 600 يوان، وسعر الذروة حوالي 1200 يوان؛ إذا استهلكت مليار رمز إنتاج يوميًا، فسترتفع التكلفة من حوالي 6000 يوان إلى 12000 يوان. بالنسبة للتطبيقات عالية التردد مثل خدمة العملاء، ومساعدي الكود، ووكلاء المكاتب، والأسئلة والأجوبة المحسّنة للبحث، قد يؤثر مضاعفة السعر بشكل مباشر على هوامش الربح الإجمالية واستراتيجيات الاتصال.
لا يتعلق الأمر بالتخلي عن الطريق منخفض السعر
في الوقت الحاضر، لا يعني تقديم DeepSeek لتسعير الذروة والوادي التخلي عن طريق السعر المنخفض. لكي نكون أكثر دقة، قامت شركة DeepSeek بإعادة تقسيم موارد الحوسبة وفقًا لفترات الاستخدام، بحيث بدأت استراتيجيتها منخفضة السعر في التحول من الرخص الموحد إلى الرخص المكرر.
لأنه انطلاقًا من أسعار الرموز المميزة فقط، فإن DeepSeek لا يزال في نطاق السعر المنخفض "العطر حقًا" بعد تقديم وقت الذروة والوادي، ولا يزال تنافسيًا للغاية في السوق الدولية. وهذا أيضًا هو سبب ارتفاع أسعار DeepSeek.
وفقًا لصفحة أسعار DeepSeek English API، يبلغ سعر إخراج V4 Pro 0.87 دولارًا أمريكيًا/مليون رمزًا مميزًا، وهو ما يعادل 1.74 دولارًا أمريكيًا تقريبًا على أساس مضاعفة الذروة. في المقابل، تُظهر صفحة الأسعار الرسمية لـ OpenAI أن سعر واجهة برمجة التطبيقات القياسي لـ GPT-5.5 هو 5 دولارات للإدخال، و0.5 دولار لإدخال ذاكرة التخزين المؤقت، و30 دولارًا للمخرجات/مليون رمز مميز؛ السعر العادي لـ Anthropic's Claude Opus 4.8 هو 5 دولارات للمدخلات و25 دولارًا للمخرجات/مليون رمز.
إذا نظرنا فقط إلى الرموز المميزة للمخرجات، فإن سعر النماذج المتطورة من OpenAI وAnthropic لا يزال حوالي 14-17 ضعف سعر الذروة لـ DeepSeek V4 Pro.

من ناحية أخرى، مع تحول نموذج تسعير النماذج الكبيرة في الأسواق الخارجية من الاشتراكات الثابتة إلى الفوترة بالرموز، بدأت تكاليف الاستخدام للمؤسسات في الارتفاع بشكل كبير. تقوم العديد من الشركات الأجنبية ذات الميزانيات المحدودة بتحويل المزيد من المكالمات إلى النماذج منخفضة التكلفة مثل DeepSeek.
وفقًا للتقارير السابقة، خذ برنامج طلب سيارات الأجرة Uber كمثال. بعد تغيير نموذج التسعير النموذجي الكبير، تم استهلاك ميزانية الذكاء الاصطناعي للشركة للعام بأكمله بسرعة في 4 أشهر فقط، مما أدى إلى اضطرار الشركة إلى تقييد استخدامها من قبل المديرين التنفيذيين. وكان من حسن الحظ أن نكون "أول شركة كبرى تتوقف عن حرق الأموال على الذكاء الاصطناعي".
كما بدأ المسؤولون التنفيذيون من Microsoft وCoinbase وشركات أخرى في التأكيد على أن العديد من مهام المؤسسات لا تتطلب دائمًا أغلى النماذج وأكبرها. وقد دفعت هذه التغييرات الشركات إلى اعتماد المزيد من "التوجيه متعدد النماذج"، أي إسناد مهام بسيطة للنماذج الرخيصة ومهام معقدة للنماذج المتطورة.
لذلك، تُظهر بيانات OpenRouter أن النماذج مفتوحة المصدر تمثل حوالي 65% من حجم معالجة الرمز المميز على نظامها الأساسي. ومن بينها، زاد استخدام النماذج منخفضة التكلفة في الصين، ممثلة بـ DeepSeek، بشكل ملحوظ، وهو ما يعكس بشكل حدسي أن المستخدمين في الخارج قد دخلوا عصر "الوعي بالتكلفة".