أعلنت Nvidia مؤخرًا أنها ستبني وتطلق 35 حاسوبًا فائقًا عالي الأداء للذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء أوروبا هذا العام، وهو ما تسميه الشركة أكبر توسع في البنية التحتية للذكاء الاصطناعي لمدة عام واحد في تاريخ أوروبا. وتم الكشف عن هذه الأنظمة رسميًا في مؤتمر ISC High Performance 2026 وسيتم نشرها في عدد من مراكز الحوسبة الفائقة الوطنية ومصانع الذكاء الاصطناعي ومؤسسات البحث العلمي، مما يوفر موارد حوسبة متقدمة لأكثر من ثلاثة ملايين باحث علمي. وقال جنسن هوانغ، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA، إن "الذكاء الاصطناعي أداة علمية جديدة، وتقوم أوروبا ببناء بنية تحتية لوضع هذه الأداة في أيدي ملايين الباحثين".
وفقًا للتقارير، تعتمد هذه الأنظمة الجديدة على أحدث معماريات Blackwell وHopper من NVIDIA وستركز على دعم التدريب النموذجي وأعمال المحاكاة في مجالات البحث العلمي الرئيسية مثل علوم المناخ والصحة الطبية والطاقة النظيفة والحوسبة الكمومية. ومن بين المشاريع الرئيسية التي تم الإعلان عنها، تشمل خطة ترقية MareNostrum 5 AI لمركز برشلونة للحوسبة الفائقة (BSC) في إسبانيا، ومنصة Blue Swan التابعة لشركة BavariaAI في ألمانيا، ومشروع مصنع IT4LIA AI في إيطاليا، ومشروع HammerHAI في ألمانيا، ومصنع Mimer AI في السويد.
وفي إسبانيا، يخطط مركز الحوسبة الفائقة في برشلونة لجلب ترقية واسعة النطاق لقوة حوسبة الذكاء الاصطناعي إلى MareNostrum 5 من خلال تقديم أنظمة NVIDIA GB300 NVL72 وGB200 NVL4. ويقدر المركز أنه بعد اكتمال الترقية، يمكن للنظام توفير ما يصل إلى حوالي 20 EFLOPS من أداء تدريب الذكاء الاصطناعي و33 EFLOPS من أداء الاستدلال للذكاء الاصطناعي، مما يوفر دقة أعلى وقدرات محاكاة أعلى كفاءة لمشاريع البحث العلمي واسعة النطاق في نمذجة المناخ والتكنولوجيا الحيوية وأنظمة الطاقة واتجاهات أخرى.
وفي إيطاليا، سينشر مشروع IT4LIA أكثر من 8000 وحدة معالجة رسومات استنادًا إلى بنية NVIDIA GB200 NVL4، والتي تعتبر واحدة من أكبر مصانع الذكاء الاصطناعي التي تم الإعلان عنها حتى الآن. وفي الوقت نفسه، سيتم تجهيز منصة Blue Swan التابعة لشركة Bavaria AI الألمانية بحوالي 1000 وحدة معالجة رسوميات لتطوير نماذج ذكاء اصطناعي متعددة الوسائط تخدم مجالات الطب والروبوتات ومختلف مجالات البحث العلمي، مع التركيز على التحليل الذكي واحتياجات اتخاذ القرار المساعدة في سيناريوهات التطبيق العملي.
كما أكدت NVIDIA في هذا الإصدار على أن تطبيق الحوسبة المتسارعة في الأبحاث المتعلقة بالطاقة والمناخ ينمو بسرعة. على سبيل المثال، تستخدم شركة Siemens Energy منصة حوسبة سريعة تعتمد على تقنية NVIDIA لتسريع عملية التصميم والمحاكاة لتوربينات الغاز المتوافقة مع الهيدروجين بشكل كبير. وبمساعدة حلول تسريع طاقة الحوسبة هذه، قامت شركة Siemens بتقليل الوقت المستغرق في مهام المحاكاة المعقدة ذات الصلة بنسبة تصل إلى 77%، مما يساعد على التكرار بشكل أسرع في تصميم الجيل الجديد من معدات الطاقة النظيفة.
تعد الحوسبة الكمومية أيضًا أحد الاتجاهات المهمة في هذا التخطيط. تستخدم شركات CINECA وEuroHPC وPasqal الإيطالية منصة NVIDIA CUDA-Q لدمج وحدات المعالجة الكمومية في مركز الحوسبة الفائقة CINECA، مما يسمح للحوسبة التقليدية عالية الأداء والحوسبة الكمومية بالتعاون الوثيق. وفي ألمانيا، أكمل الباحثون في مركز يوليش للحوسبة الفائقة محاكاة لحاسوب كمي عالمي بسعة 50 كيوبت على الحاسوب العملاق جوبيتر، مما يوفر أساسًا للتحقق من الأبحاث المستقبلية حول الأنظمة الكمومية ذات النطاق الأعلى.
وأشارت NVIDIA إلى أن بناء أجهزة كمبيوتر عملاقة واسعة النطاق تعمل بالذكاء الاصطناعي في أوروبا يعكس تصميم المنطقة على مواصلة زيادة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي والحوسبة الفائقة. وبينما تتنافس الحكومات ومؤسسات البحث العلمي وشركات التكنولوجيا في مختلف البلدان لتوسيع قوة الحوسبة وتعزيز قدرتها التنافسية في مجالات البحث العلمي المتطورة، تعتبر هذه الأنظمة الجديدة الـ 35 بمثابة نقطة ارتكاز مهمة لمواصلة تحسين قدرات البحث العلمي في مجال الذكاء الاصطناعي في أوروبا.