لقد اعتمدت جوجل دائمًا على TSMC لإنتاج معالجاتها الموترية (TPUs)، لكن عملاق الرقائق التايوانية حاليًا في حالة تشبع من طلبات شرائح الذكاء الاصطناعي، مع كون طلب طلب Nvidia ضخمًا بشكل خاص. وفي الوقت نفسه، بدأت معالجات Google Tensor أيضًا في تلقي المزيد والمزيد من عمليات الشراء من عملاء خارجيين. ومن أجل مواجهة الطلب المتزايد، تحتاج جوجل إلى توسيع طاقتها الإنتاجية وتحقيق إنتاج ضخم للرقائق على نطاق واسع.
وذكرت وسائل الإعلام التكنولوجية يوم الاثنين أنه بسبب هذا التأثير، بدأت شركات تصميم الرقائق الكبرى في البحث عن شركاء آخرين، وتحولت أعمال تغليف الرقائق المتطورة أيضًا إلى التعاون الخارجي. يمكن لتكنولوجيا تغليف الرقائق المتطورة دمج قالب الحوسبة والذاكرة ذات النطاق الترددي العالي داخل معالج الذكاء الاصطناعي.
قال شخصان مطلعان على الأمر إنه بالنسبة للجيل الجديد من المعالج الموتر الذي يحمل الاسم الرمزي "Ice Fish"، تخطط Google للاستمرار في استخدام عملية TSMC المتقدمة البالغة 1.4 نانومتر لتكون مسؤولة عن تصنيع جزء محرك الحوسبة من قلب الشريحة؛ بينما يجوز لشركة Samsung تصنيع المعدات الأصلية لمدخلات ومخرجات الذاكرة. تعد شريحة السيليكون المستقلة هذه مسؤولة عن توصيل المعالج الرئيسي والذاكرة، وهي ضرورية لشريحة الذكاء الاصطناعي - تتطلب شريحة الذكاء الاصطناعي نقلًا مستمرًا للبيانات لضمان التشغيل الفعال لنواة الحوسبة.
وبموجب نموذج تقسيم العمل هذا، ستعتمد TSMC على عملية 1.4 نانومتر المتطورة للقيام بالجوانب الأكثر صعوبة من الناحية الفنية في تصنيع الرقائق.
كما أن تسليم بعض العمليات لشركة Samsung يوفر أيضًا لشركة الإلكترونيات العملاقة فرصة لعرض قدراتها التصنيعية. وسيجري مشروع "Ice Fish" اختبارًا عمليًا لتقنية معالجة 2 نانومتر من سامسونج في مجال يحظى باهتمام كبير في صناعة أشباه الموصلات.
في مجال تصنيع الرقائق، تشير العلامات مثل 2 نانومتر و1.4 نانومتر إلى تقنية المعالجة. كلما كانت قيمة تكنولوجيا المعالجة أصغر، كلما كانت التكنولوجيا أكثر تقدمًا، والتي يمكنها دمج المزيد من الترانزستورات في شريحة واحدة، وبالتالي تحسين أداء الشريحة أو كفاءة الطاقة. اليوم لم يعد هذا الرقم يمثل الحجم الفعلي الفعلي للترانزستور.
ومن المتوقع أن تدخل الشريحة مرحلة الإنتاج الضخم في وقت مبكر من عام 2028. ومع ذلك، لا تزال الشريحة في مرحلة التصميم، وقد يتم تعديل الخطط ذات الصلة. تعمل Google مع شركة تصميم الرقائق التايوانية MediaTek لتنفيذ أعمال التصميم. في الماضي، تم تطوير معظم معالجات Google Tensor بالتعاون مع Broadcom. وفي العام الماضي، بدأت في تقديم MediaTek للمشاركة في تصميم بعض شرائح الذكاء الاصطناعي.
ورفضت كل من سامسونج وجوجل التعليق على الأخبار.
على مر السنين، التزمت سامسونج بتوسيع أعمالها في مجال المسبك والفوز بالطلبات من العملاء الخارجيين. بدأت أعمالها في مجال سباك الرقائق في عام 2005، وتم إنشاء قسم مستقل لسبك الرقائق في عام 2017. ولكن في مجال الرقائق المتطورة، كان من الصعب دائمًا على سامسونج تضييق الفجوة مع TSMC. يعلق عملاء الرقائق المتطورة أهمية كبيرة على التحكم في التكاليف واستقرار الإنتاج والقدرة على زيادة الطاقة الإنتاجية.
إن الفوز بمشروع تعاون Google هذه المرة له أهمية كبيرة بالنسبة لشركة Samsung. في العام الماضي، اختارت شركة تصنيع السيارات الكهربائية Tesla أيضًا شركة Samsung لتصنيع الجيل الجديد من شريحة AI6. بالإضافة إلى ذلك، سيتم تجهيز منصة Vera Rubin القادمة من Nvidia بمعالج لغة جديد، والذي تنتجه أيضًا شركة Samsung. تم تصميم هذه الشريحة لتحسين الأداء المنطقي للمنصة وكفاءة تشغيل الطاقة.
حاليًا، تواجه الصناعة بأكملها، بدءًا من رقائق تسريع الذكاء الاصطناعي إلى رقائق الذاكرة، بشكل عام نقصًا في القدرة الإنتاجية، الأمر الذي اجتذب أيضًا المزيد والمزيد من الاهتمام من صناعة الذكاء الاصطناعي في كوريا الجنوبية. يقع المقر الرئيسي لاثنتين من أكبر ثلاث شركات عملاقة في مجال رقائق الذاكرة في كوريا الجنوبية. وسيكون لشركة سامسونج وشركة إس كيه هاينكس، وهي شركة كورية رائدة أخرى في مجال الرقائق، دور أكبر في تطوير صناعة الذكاء الاصطناعي بفضل سيطرتهما على توريد وتسعير رقائق الذاكرة الأساسية.
اختتم الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia، جنسن هوانغ، رحلة رفيعة المستوى استغرقت خمسة أيام إلى كوريا الجنوبية يوم الاثنين، وهي الثانية له خلال سبعة أشهر. وخلال الزيارة، أعلنت Nvidia عن اتفاقية تعاون متعددة السنوات في مجال تكنولوجيا شرائح الذاكرة مع SK Hynix، كما وقعت أيضًا نوايا تعاون أخرى مع عدد من الشركات الكورية.