وفقًا للأخبار الصادرة يوم ٩ يونيو، ستقوم ميتا بتدريب الفنيين لبناء مركز بيانات الذكاء الاصطناعي الخاص بها. وبحسب رويترز، ستستثمر شركة ميتا 115 مليون دولار أمريكي لإنشاء برنامج تدريبي مجاني يسمى "أكاديمية القوى العاملة الأمريكية" لتدريب المواهب الجديدة على المناصب الفنية في مراكز البيانات، ووعدت بأن يحصل الخريجون على فرص عمل.
وقال متحدث باسم ميتا إن البرنامج سيوفر تدريبًا عامًا لفنيي مراكز البيانات. الوظيفة بعد التخرج ليست الدخول إلى Meta مباشرة، ولكن العمل بدوام كامل لدى مقاول عام يشارك في بناء مراكز بيانات Meta. ولم يحدد المتحدث عدد الوظائف التي سيتم فتحها، أو المقاولين الذين سيشاركون، أو ما إذا كان سيتم ضم الوظائف إلى نقابات.
لا يفتقر مركز بيانات الذكاء الاصطناعي إلى الرقائق فحسب، بل يفتقر أيضًا إلى موظفي البناء.
هذا المبلغ البالغ 115 مليون دولار ليس مبلغًا كبيرًا في إجمالي استثمار Meta. وفقًا لرويترز، تعهدت شركة ميتا باستثمار ما مجموعه 600 مليار دولار في البنية التحتية والتوظيف في الولايات المتحدة على مدى السنوات الثلاث المقبلة، بما في ذلك بناء مراكز بيانات كبيرة لتوفير الطاقة الحاسوبية لرهان الرئيس التنفيذي مارك زوكربيرج على تكنولوجيا وكيل الذكاء الاصطناعي.
لكن البنية التحتية للذكاء الاصطناعي لا يمكن تنفيذها فقط من خلال بطاقات الرسومات والخوادم وعقود الطاقة. لبناء مركز بيانات، من الضروري مد الخطوط وتركيب المعدات واستكمال الإنشاءات الميكانيكية والكهربائية والموقعية. وقالت شركة Associated Builders and Contractors إنها تتوقع تدريب آلاف الأشخاص خلال المشروع.
قالت رئيسة Meta ونائبة الرئيس دينا باول ماكورميك إن ثورة الذكاء الاصطناعي تجلب تغييرات و"فرصًا تاريخية". وهذا يعني أن شركات الذكاء الاصطناعي تعمل على توسيع بعض الضغوط على بنيتها التحتية من شراء الطاقة الحاسوبية إلى توفير العمالة.
التوظيف مضمون، ولكن ليس الدخول مضمونًا إلى ميتا
الجوانب الأكثر جاذبية لهذا البرنامج هي "التدريب المجاني" و"فرص العمل بعد التخرج". بالنسبة للأشخاص الذين لا يرغبون في الالتحاق بالجامعة أو الذين يحتاجون إلى الالتحاق بوظيفة ذات دخل ثابت في أقرب وقت ممكن، فإن موجة بناء مراكز البيانات تخلق مجموعة جديدة من قنوات التوظيف.
ومع ذلك، وفقًا لرويترز، سيحصل الخريجون على فرص عمل، وستأتي المناصب من المقاولين العامين المشاركين في بناء مراكز بيانات ميتا، بدلاً من التوظيف المباشر من قبل ميتا. كما لم تكشف ميتا عن عدد الوظائف وقائمة الشركات التي توظفها وما إذا كانت الوظائف نقابية. وهذا أقرب إلى احتياطي ميتا من القوى العاملة لسلسلة البناء الخاصة بها مقدمًا، بدلاً من التوظيف في الحرم الجامعي بالمعنى التقليدي.
هذا التمييز مهم. بالنسبة للباحثين عن عمل، فإن ما إذا كان التدريب يترجم فعليًا إلى مسار وظيفي طويل الأجل يعتمد على الموقع والأجور واستقرار العقد واستدامة مشاريع المتابعة. بالنسبة إلى Meta، يعد ضمان إمكانية دخول شخص ما إلى الموقع للبناء هو الشرط الواقعي لتوسيع مركز بيانات الذكاء الاصطناعي حتى لا يتأخر التقدم في موقع البناء.
فترة البناء كثيفة العمالة والوظائف طويلة الأجل محدودة.
وذكرت رويترز أيضًا أن مراكز البيانات عادةً ما تحقق ذروة وظائف البناء قصيرة المدى، لكن عدد الوظائف الدائمة أقل. بدأت شركة Meta في بناء مركز بيانات كبير في تكساس العام الماضي. ومن المتوقع أن يكون هناك أكثر من 1800 عامل في الموقع خلال فترة ذروة البناء، لكنه سيخلق حوالي 100 فرصة عمل بعد تشغيله. ومن المتوقع أن يضم مركز بيانات آخر في أوكلاهوما أكثر من 1000 وظيفة بناء خلال فترة ذروة البناء وحوالي 100 وظيفة تشغيلية بعد الانتهاء.
وهنا يكمن الجدل العام الدائر حول مثل هذه البرامج التدريبية. غالبًا ما تتوقع الحكومات والمجتمعات المحلية أن توفر مراكز البيانات فرص عمل طويلة الأجل، لكن مرحلة التوظيف المكثفة الحقيقية غالبًا ما تتركز خلال فترة البناء. يمكن لأكاديمية القوى العاملة الأمريكية أن تفتح الباب أمام مجموعة من الأشخاص لدخول المهن التي تتطلب مهارات، لكنها لا تستطيع تحويل مراكز البيانات إلى أرباب عمل على نطاق واسع على المدى الطويل.
يعمل إنشاء البنية التحتية للذكاء الاصطناعي على إعادة وظائف مثل الكهربائيين والعاملين الكهروميكانيكيين وفنيي مراكز البيانات إلى صدارة استراتيجية الشركة. سوف يصل الذكاء الاصطناعي في النهاية إلى الخوادم وغرف الكمبيوتر وإمدادات الطاقة ومواقع البناء. ومن يستطيع بناء هذه المرافق سيصبح أيضًا جزءًا من المنافسة بين شركات التكنولوجيا.